Endüstriyel hücrelerde bulanık tabanlı taşıma yöntemi seçimi için geliştirilen bir yaklaşım: vaka çalışması

Lojistiğin diğer boyutlarının aksine üretim lojistiği veya iç lojistik ile ilgili literatürde yeterli sayıda denebilecek çalışma mevcut değildir. Hâlbuki üretim faaliyetleri içerisinde lojistik, önemli bir yer işgal eder, üretimin süresine ve ürün kalitesine doğrudan etki eder. Böylesine önemli olan üretim lojistiği ile ilgili literatürdeki sınırlı sayıdaki çalışmaya bakıldığında çalışmaların depolama stratejilerinin belirlenmesi, depolama araçlarının seçimi, malzeme tasıma hareketlerinin yapılandırılması, malzeme tasıma araç türlerinin seçimi, hücresel yerleşim, hücre içi ve hücreler arası hareketlerin yapılandırılması ile ilgili olduğunu görüyoruz. Bulanık tabanlı bir seçim yaklaşımı olan bulanık ve ağırlıklandırılmış bulanık bilgi aksiyomunun endüstriyel hücrelerdeki taşıma faaliyetleri için kullanılması literatürde yeni sayılabilecek bir çalışma olacaktır. Aksiyomlarla tasarım metodolojisi içerisinde yer alan bilgi aksiyomu, en yalın iç lojistik taşıma yönteminin belirlenmesinde kullanılmıştır. Yalın lojistik yalın üretimin lojistik boyutudur. Makalemizle ilgili bir otomotiv yan sanayi firmasının fabrikasında uygulama çalışması yapılmıştır. Üretim ortamında kullanılabilecek farklı taşıma yöntemleri mevcuttur. Bulanık bilgi aksiyomu ve ağırlıklandırılmış bulanık bilgi aksiyomu kullanılarak müşteri beklentilerin en çok sağlayan, en yalın ve en verimli hücre besleme yöntemi bulunmaya çalışılmıştır. Mevcut iç lojistik taşıma yöntemi ile önerilen yalın iç lojistik taşıma yöntemi arasındaki farklara çalışmamızda yer verilmiştir. Karar vericilerin tereddütten uzak karar verebilmelerine yardımcı olabilmek için duyarlılık analizi ile çalışmamız güçlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Üretim lojistiği, iç lojistik, aksiyomlarla tasarım, yalın lojistik, bilgi aksiyomu, hücrelerarası taşıma

PDF

___

Kılıç, H.S. (2011). “Yalın Üretim Ortamında İç Lojistik Sisteminin Tasarımı”. Doktora Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
Yılmaz, Ö. F., Öztaysi, B., Durmuşoğlu M. B. ve Öner S. C. (2017), “Determination of Material Handling Equipment for Lean In-Plant Logistics Using Fuzzy Analytical Network Process Considering Risk Attitudes of the Experts”, International Journal of Industrial Engineering, 24(1), 81-122
Greenwood, Michael S., Hale, Richard , Qualls, Lou, Cetiner, Sacit, Fugate, David, and Harrison, Thomas . "TRANSFORM - TRANsient Simulation Framework of Reconfigurable Models." Computer Software. September 26, 2017.
Saez-Mas, A.; García Sabater, JP.; Morant -Llorca, J. (2018). Using 4-layer architecture to simulate product and information flows in manufacturing systems. International Journal of Simulation Modelling. 17(1):30-41.
Q. Zhang, Y. Chen, J. Yang and G. Wang, "Fuzzy Entropy: A More Comprehensible Perspective for Interval Shadowed Sets of Fuzzy Sets," in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 28, no. 11, pp. 3008-3022, Nov. 2020.
Ağlan, C. ve Durmuşoğlu, M. B., “A Complete Design Methodology For Lean In-Plant Logistics to Assembly Line Using AD Principles”, International Journal of Industrial Engineering, 26(5), 766-796 2019.
Sipahioğlu, A. & Altın, İ. (2019). A mathematical model for in-plant Milk-Run routing . Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi , Volume: 25 - No: 9 , 1050-1055.
Bocewicz G., Klempous R., Banaszak Z. (2019) Constraints Programming Driven Decision Support System for Rapid Production Flow Planning. In: Klempous R., Nikodem J., Baranyi P. (eds) Cognitive Infocommunications, Theory and Applications. Topics in Intelligent Engineering and Informatics, vol 13. Springer, Cham.
Yang, Y., Goodarzi, S., Bozorgi, A. ve Fahimnia, B., “Carbon Cap and Trade Schemes in Closed-Loop Supply Chains: Why Firms Do Not Vomply?,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Volume 156, 2021, 102486, ISSN 1366-5545.
Altin, I., Sipahioglu, A. (2021). Simulated Annealing Algorithm for In-Plant Milk-Run System. In: Rossit, D.A., Tohmé, F., Mejía Delgadillo, G. (eds) Production Research. ICPR-Americas 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1407. Springer, Cham.
Dönmez, E. , Okumuş, F. & Kocamaz, F. (2021). ADAPTIVE OPERATION MODEL FOR INTERIOR SMART LOGISTICS IN CYBER PHYSICAL SYSTEMS . Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi , 9 (4) , 965-980.
Antoniuk, I., Svitek, R., Krajčovič, M. ve Furmannová, B. (2021). Methodology of design and optimization of internal logistics in the concept of Industry 4.0, Transportation Research Procedia, Volume 55, 503-509.
] F. Borgonovo, A. Capone, L. Fratta, M. Marchese and C. Petrioli, "PCP: a bandwidth guaranteed transport service for IP networks," 1999 IEEE International Conference on Communications (Cat. No. 99CH36311), 1999, pp. 671-675 Vol. 1.
Karampure, R., Wang C. Y. ve Vashi, Y., “UML Sequence Diagram to Axiomatic Design Matrix Conversion: A Method for Concept Improvement for Software in Integrated Systems”, Procedia CIRP 100 (2021) 457–462.
Liu, A., Wan. S. ve Dong. J., “An Axiomatic Design-Based Mathematical Programming Method for Heterogeneous Multi-Criteria Group Decision Making with Linguistic Fuzzy Truth Degrees”, Information Sciences 571 (2021) 649–675.
Rauch, E. ve Brown. C. A., “Teaching Axiomatic Design for a Long-Term Sustainable Introduction of Industry 4.0 in SMEs”, Procedia CIRP 96 (2021) 169–174.
Clauer, D., Fottner, J., Rauch, E. ve Prüglmeier, M., “Usage of Autonomous Mobile Robots Outdoors - an Axiomatic Design Approach” Procedia CIRP 96 (2021) 242–247.
Lapinskienė, V. ve Motuzienė, V., “Integrated Building Design Technology Based on Quality Function Deployment and Axiomatic Design Methods: A Case Study”, Sustainable Cities and Society 65 (2021) 102631.
Stefanie, S., Christoph, S. ve Michael, S., “Identifying Energy Flexible Manufacturing Layouts in a Light Metal Foundry”, Procedia CIRP 104 (2021) 1589–1594.
Feng, J., Xu, S. X. ve Li, M., “A Novel Multi-Criteria Decision-Making Method for Selecting the Site of An Electric-Vehicle Charging Station From A Sustainable Perspective”, Sustainable Cities and Society 65 (2021) 102623.
Suh, N. P. (1990), The Principles of Design, Oxford University Press, New York, 165-170.
EI-Haik, B.S. ve Yang, K. (1999), The Components of Complexity in Engineering Design, IEE Transactions, 31, Detroit, 925-934.
EI-Haik, B.S. ve Wasiloff, J. (2004) ''Axıomatıc Design Quality Engineering: A Transmission Planetary Case Study'', Proceedings of ICAD2004 The Third International Conference on Axiomatic Design, Seoul, 655-675.
Suh, N. P. (2001), Axiomatic Design: Advances and Applications, Oxford University Press, New York, 270.
Suh, N. P., Cochran, D.S. and Paulo C. L. (1998) “Manufacturing System Design”, Annals of the Cırp, 47 (2), pp 627-639.
Kulak, O. and Kahraman, C. (2004) “Fuzzy Multi- Attribute Transportation Company Selection Among The Alternatives Using Axiomatic Design and Analytic Hierarchy Process” Information Science, 170, 2-4, pp 191-210.
Kulak, O., Cebi, S., Kahraman, C. (2010) “Applications of axiomatic design principles: A literature review” Expert systems with applications. No: 37, pp 6705-6717.
Yildiz A., Ayyildiz E., Taskin Gumus A., Ozkan C., (2020) “A Modified Balanced Scorecard Based Hybrid Pythagorean Fuzzy AHP-Topsis Methodology for ATM Site Selection Problem”, Int. J. Inf. Technol. Decis. Mak., 19 (02), 365–384.