Mikro Şebeke Sistemlerine Dayalı Elektrik Piyasasında Fiyat Oluşturulma Senaryosu

Mikro şebeke piyasasını rekabetçi bir hale getirmek için çoklu güç üreteci sağlayıcıları da düşünülebilir. Rekabetçi elektrik piyasasının asıl amacı, tüketicilere en uygun fiyatlarda enerji sağlamaktır. Bu çalışmanın temel amacı, rekabetçi elektrik piyasasında Mikro şebeke enerjisinin fiyatlandırma mekanizmasını farklı enerji kaynakları kullanılarak analiz etmek ve sunmaktır. Mikro şebekenin merkezi kontrolörü, pazardaki sistem marjinal fiyatı (SMF) ve piyasa takas fiyatının (PTF) oluşması için ihaleye katılımı gerçekleşen tüm enerji yönetim sistemi faaliyetlerinin arkasındaki ana denetimdir. Bu makalede, fiyat oluşturmada iki önemli pazar uzlaştırma tekniği- Gün öncesi ve Gün içi piyasası- kısaca tartışılmıştır. Ayrıca, PV ve rüzgar gücünün pazarlanması için kısa bir kılavuz sunularak, yenilenebilir DEK'lerin Pazar fiyatlandırmasında stratejileri dikkate alınmıştır. Mikroşebeke sistemindeki tüketiciler, öncelikleri gereği, atılabilir veya zorunlu yük olarak sınıflandırılarak bu yüklerin talep eğrisini nasıl etkilediği de tartışılmıştır. Böylece, talep ve arz yönlü teklif stratejilerine dayalı olarak fiyat teklifi konusunda bir durum çalışması incelemesi sunularak, mikro şebeke kapsamında enerji yönetimi, fiyat volatilitesi ve yük alma-yük atma talimatlarının fiyatlandırma üzerindeki etkileri de tartışılmıştır.

The scenario of price creation in the electricity market based on micro-grid systems

Multiple power generator providers can be considered to make the micro grid market competitive. The main reason for the competitive electricity market is to provide consumers with the most affordable prices. The main objective of this study is to analyze and present the pricing mechanism of micro grid energy in the competitive electricity market by using different energy sources. The central controller of the micro grid is the main control behind all the energy management system activities that participate in the tender for the system marginal price (SMP) and the market clearing price (MCP). In this article, two important market reconciliation techniques in price creation - Day ahead and Balancing Power Market - are briefly discussed. In addition, a brief guideline for the marketing of PV and wind power was taken into consideration and strategies of renewable DERs in market pricing were taken into consideration. Consumers in the microcirculation system are classified as shed-able and non-shed-able load, and this has been discussed as how they affect the demand curve. Thus, a case study review on the price offer was presented based on the demand and supply-side bid strategies, and the effects of energy management, price volatility and down-up load instructions on pricing were also discussed.

___

  • [1] S., Saroha et. al ,“Java based power trading simulator in electricity market”, International journal of computer application , volume 44 ,no. 5 april 2012.
  • [2] J.M. Guerrero, F. Blaabjerg, T. Zhelev, K. Hemmes, E. Monmasson, S. Jemeï, M. P. Comech, R. Granadino, and J. I. Frau, “Distributed generation: Toward a new energy paradigm,” IEEE Ind. Electron. Mag., vol. 4, no. 1, pp. 52–64, Mar. 2010.
  • [3] N. D. Hatziargyriou, H. Asano, R. Iravani, and C. Marnay, “Microgrids,” IEEE Power Energy Mag., vol. 5, no. 4, pp. 78–94, Jul. 2007
  • [4] M. A. Lopez, S. Martin, J. A. Aguado, and S. de la Torre, “Marketoriented operation in microGrids using multi-agent systems,” in Proc. 2011 Int. Conf. Power Eng., Energy and Electr. Drives (POWERENG), 2011, pp. 1–6.
  • [5] K. T. Tan,P. L. So,Y.C.Chu, andM.Z. Q. Chen, “Coordinated control and energy management of distributed generation inverters in a microgrid,” IEEE Trans. Power Del., vol. 28, pp. 704–713, 2013
  • [6] A. Timbus, M. Larsson, and C. Yuen, “Active management of distributed energy resources using standardized communications and modern information technologies,” IEEE Trans. Ind. Electron, vol. 56, no. 10, pp. 4029–4037, Oct. 2009.
  • [7] Y. M. Atwa, E. F. El-Saadany, M. M. A. Salama, and R. Seethapathy, “Optimal renewable resources mix for distribution system energy loss minimization,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 25, no. 1, pp. 360–370, Feb. 2010.
  • [8] S. Suryanarayanan, F. Mancilla-David, J.Mitra, and Y. Li, “Achieving the smart grid through customer-driven microgrids supported by energy storage,” in Proc. 2010 IEEE Int. Conf. Ind. Technol., pp. 884–890.
  • [9] G. N.Bathurst, et.al. “Trading wind generation in short term energy market”; IEEE Trans. on power systems, vol.17, no.3, pp782-789, Aug2002.
  • [10] K.Khouzam, “Prospect of domestic grid connected pv systems under existing tariff conditions” 26th IEEE pvsc, Sept.30-oct.3, 1997
  • [11] Martel, S. et.al. “Avoided cost benefits of pv on diesel-electric grids”, 24th IEEE pv specialties conference proceedings, 1994, pp 1048-1053
  • [12] R. H. Lasseter, "Microgrids and distributed generation," Journal of Energy Engineering, vol. 133, pp. 144-149, 2007.
  • [13] S. M. Omid Palizban, Hybrid Systems Control, with Renewable Energy Sources: German Academic Publishing, 2012.
  • [14] J. Guerrero, et al., "Advanced Control Architectures for Intelligent MicroGrids, Part I: Decentralized and Hierarchical Control," 2013.
  • [15] Y. Zoka, et al., "An economic evaluation for an autonomous independent network of distributed energy resources," Electric Power Systems Research, vol. 77, pp. 831-838, 2007.
  • [16] A. K. Basu, "Microgrids: Energy management by strategic deployment of DERs—A comprehensive survey," Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2011.
  • [17] A. Sinha, et al., "Setting of market clearing price (MCP) in microgrid power scenario," in Power and Energy Society General Meeting-Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, 2008 IEEE, 2008, pp. 1-8.
  • [18] H. Kim and M. Thottan, "A two‐ stage market model for microgrid power transactions via aggregators," Bell Labs Technical Journal, vol. 16, pp. 101-107, 2011.
  • [19] S. Chowdhury, et al., Microgrids and active distribution networks: Institution of Engineering and Technology, 2009.
  • [20] L. Zhang, J. Zhao, X. Han, L.Niu; , "Day-ahead Generation Scheduling with Demand Response," Transmission and Distribution Conference and Exhibition: Asia and Pacific, 2005 IEEE/PES , vol., no., pp.1-4, 2005
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Gazi Üniversitesi , Fen Bilimleri Enstitüsü
Sayıdaki Diğer Makaleler

%10 Balık Yağı Biyodizeli-%90 Dizel Yakıt Karışımı İle Çalışan Direkt Enjeksiyonlu Bir Dizel Motorunda Yanma ve Performans Karakteristiklerinin İncelenmesi

Fatih AKSOY, Emre YILMAZ

Akıllı Şebekelerde Rassal Modelleme ile Enerji Depolama Sistemi Kapasite Hesaplaması

İslam Şafak BAYRAM

Mersin / Türkiye için Ölçülen Global Güneş Işınımının Yapay Sinir Ağları ile Tahmin Edilmesi ve Yaygın Işınım Modelleri ile Karşılaştırılması

Gökhan ARSLAN, Burhan BAYHAN, Kaan YAMAN

Hafif Metal Ana Fazlı Kompozit Malzeme Üretim Sisteminin Tasarım, İmalat Ve Performansının İncelenmesi

Gökhan SUR, İsmail KAYABAŞI

Kablosuz Güç Aktarımı için Karşılıklı Endüktans Hesaplama Aracının Geliştirilmesi

Orhan KAPLAN

Mekanik Alaşımlama ile Üretilen Nanokristal Fe60Al30Cu10 (at.%) Tozların Yapısal ve Mekanik Özellikleri

Barış AVAR, Tuncay ŞİMŞEK, Musa GÖĞEBAKAN

Baraj Yıkılması Taşkın Dalgası Yayılımının 1-Boyutlu Sayısal Simülasyonlarla İncelenmesi: Rahmanlar Barajı Örneği

Nazlı PALAMUT KEMALOĞLU, Müsteyde BADUNA KOÇYİĞİT, Hüseyin AKAY

Mikroşebeke Sistemlerinde Dengeleme Güç Piyasası ve Gün Öncesi Piyasasında Fiyat Oluşturulma Senaryosu

Mehmet Rıda TÜR

Klasik ve Çapraz Akı Dağılımına Sahip Döner Yapıdaki Anahtarlamalı Relüktans Motorların Performans Karşılaştırması

Krishnan RAMU, Nurettin ÜSTKOYUNCU

Topoloji Optimizasyonu Yapılmış Parçaların 3B Yazıcılar ile Doğrudan Üretilmesi

Ulaş YAMAN