2013

Bulanık VIKOR ile Personel Seçimi: Otomotiv Yan Sanayiinde Uygulama

İşletmelerin, günümüz rekabetçi atmosferde hayatlarını sürdürebilmek ve uzun vadede ayaktakalabilmeleri için, dinamik ve gelişime açık bir yapıya sahip olmaları gerekmektedir. Gelişimihtiyacı, işletmelerin ellerindeki kaynakları tekrardan gözden geçirmelerini gerektirmeklebirlikte, özellikle personel seçimi konusundaki kriterler ve bu kriterlerin belirsizliği karar vermekonusunda işletmeleri ciddi anlamda zora sokmaktadır. Bu kapsamda, çok kriterli karar vermeyöntemleri, bu süreçteki bir dizi karmaşıklığı ortadan kaldırmak adına bize yardımcı olan bir kararverme sistemidir. Bu çalışmamızda otomotiv yan sanayiinde oto yedek parça üretimi yapan birişletmenin personel alım süreci incelenmiştir. Bu süreçte birbirleriyle çelişen kriterler üzerindendoğru seçim yapabilmek adına VIKOR yöntemi kullanılmış, sonuçların daha güvenilir olabilmesiadına bu yöntem bulanıklaştırılmıştır.

Personnel Selection with Fuzzy VIKOR: An Application in Automotive Supply Industry

In order to survive in today's competitive environment and to be long-term, companies need for continuous change and development. This need for change and development allows companies to reconsider their resources and to direct their structures to this dynamic process. Of these resources, undoubtedly the most important is the personnel. In particular, the criteria for personnel selection and the uncertainty of these criteria make the organisations seriously difficult to make decisions. In this context, multi-criteria decision-making is a decision-making system that helps us to eliminate a number of complexities in this process. In this study, the personnel selection process of a company that manufactures auto spare parts in the automotive supply industry has been examined. In this process, the VIKOR method was used to make the right choice among the candidates based on conflicting criteria, and fuzzy logic was used to make the results more reliable.

PDF

___

[1] Werther, W. B., Davis, J. R. (1994): “Human Resource and Personnel Management”, McGraw-Hill Inc.
[2] Özgörmüş, E., Mutlu, Ö., Güner, H. (2005): "Bulanık AHP ile Personel Seçimi", Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 111-116.
[3] Pickle, H., Abrahamson, R. (1980): Introduction to Businness (Cilt 4). Goodyear Pub.Co.
[4] Yılmaz, N. (2009): Personel Seçim Problemine Analitik Hiyerarşi Yöntemi İle Bir Yaklaşım Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
[5] Küçükkaya, G. (2006): İnsan Kaynakları Yönetiminde Personel Seçimi ve Bir Uygulama, Maramara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Istanbul.
[6] Arvey, R., Campion, J. (1982): "The Employment Interview: A Summary and Review of Recent Research", 281-322, (Psych, Röportaj Yapan)
[7] Kankılıç, H. (2005): "Development of a Fuzzy Decision Making Model for Personnel Selection (Yüksek Lisans Tezi)", Ankara.
[8] Dağdeviren, M. (2007): "Personel Değerlendirme Sürecinin Bulanık AHP ile Bütünleşik Modellenmesi", Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 3(25).
[9] Özkan, Ö. (2007): "Personel Seçiminde Karar Verme Yöntemlerinin İncelenmesi: AHP, TOPSIS, ELECTRE Örneği (Yüksek Lisans Tezi)". İstanbul.
[10] Bali, Ö., (2013): Bulanık Boyut Analizi ve Bulanık Vikor ile Bir ÇNKV Modeli: Personel Seçimi Problemi, Kara Harp Okulu Bilim Dergisi, 23(2), 125-149.
[11] Kelemenis, A., Askounis, D. (2010): "A new TOPSIS-based Multi-Criteria Approach to Personnel Selection", Expert systems with applications, s. 4999–5008.
[12] Doğan, A., Önder, E. (2014): "İnsan Kaynakları Temin ve Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinin Kullanılması ve Bir Uygulama", 9(34), s. 5796–5819.
[13] Boran, F. (2009): "Personel Seçimi Probleminde Sezgisel Bulanık Küme Uygulaması (Yüksek Lisans Tezi)", Ankara.
[14] Sang, X., Lıu, X., Qın, J. (2015): “An Analytical Solution to Fuzzy TOPSIS and Its Application in Personnel Selection for Knowledge-Intensive Enterprise", Applied Soft Computing (30), s. 190–204.
[15] Aksakal, E., Dağdeviren, M. (2015): "Yetenek Yönetimi Temelli Personel Atama Modeli ve Çözüm Önerisi", Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 2(30), 249-262.
[16] Efe, B., Kurt, M. (2018): "Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması", Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, 8(2), 417-427
[17] Ilgaz, A. (2018): "Lojistik Sektöründe Personel Seçim Kriterlerinin AHP ve TOPSIS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi", Journal of Süleyman Demirel University Institute of Social Sciences, 3(32), 586- 605.
[18] Değermenci, A., Ayvaz, B. (2016): "Bulanık Ortamda TOPSIS Yöntemi ile Personel Seçimi: Katılım Bankacılığı Sektöründe bir Uygulama", İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 15(30), 77-93.
[19] Akar, G., Çakır, E. (2016): "Lojistik Sektöründe Bütünleştirilmiş Bulanık AHP- MOORA Yaklaşımı ile Personel Seçimi", Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 14(2), 185-199.
[20] Ulutaş, A., Özkan, A., Tağraf, H. (2018), "Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve Bulanık Gri İlişkisel Analizi Yöntemleri Kullanılarak Personel Seçimi Yapılması", Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 17(65), 223-232.
[21] Kuşakçı, A., Ayvaz, B., Öztürk, F., Feyza, S. (2019): "Bulanık MULTIMOORA ile Personel Seçimi: Havacılık Sektöründe bir Uygulama", Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 96-110.
[22] El-Santawy, M.F. (2012): ''A VIKOR Method for Solving Personnel Training Selection Problem'', İnternatinal Journal of Computing Science, 1(2), 9-12.
[23] Yıldız, A., Deveci, M. (2013): ''Bulanık VIKOR Yöntemine Dayalı Personel Seçim Süreci'', Ege Akademik Bakış. 13(4), 427-436.
[24] Uçar, U., İşleyen, S. Demir, Y., (2015): Üniversite Ders Çizelgeleme Probleminin Bulanık AHP ve Çok Amaçlı Karışık Tam Sayılı Matematiksel Modelle Çözümü, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 3 (3) , 513-523 .
[25] Çakır, O., Canbolat, M. (2008): “A Web-based Decision Support System for Multi-Criteria Inventory Classification Using Fuzzy AHP Methodology”, Expert Systems with Applications, 35(3), 1367-1378.
[26] Opricovic, S., Tzeng, G. (2004): “Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS”, European Journal of Operational Research, 156(2), 445-455.
[27] Chen, L., Wang, T. (2000): “Optimizing Partners’ Choice in IS/IT Outsourcing Projects: The Strategic Decision of Fuzzy VIKOR”, International Journal of Production Economics, 120(1), 233-242.
[28] Opricovic, S. (2011): “Fuzzy VIKOR With an Application to Water Resources Planning", Expert Systems with Applications, 38, 12983-12990.
[29] Hsieh, T., Lu, S., Tzeng, G. (2004): “Fuzzy MCDM Approach for Planning and Design Tenders Selection in Public Office Buildings”, International Journal of Project Management, 22(7), 573-584.