Sıralama, etkinlik değerleme, performans ölçmenin geçmişi tarihin başlangıcına kadar gider. Bu kavram İnsanoğlu İçin hep önemli olmuştur. En basit sıralama tek kritere göredir, ikiden çok kriter göz önüne alınmaya başlanınca performans hesaplama İşlemi karmaşıklasın Karmaşıklığın üstesinden gelebilmek için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir: Ağırlık/andırma , Faktör analizi ve diğerleri... Bu çalışmada bahsedilen karmaşıklığı objektif kriterlerle aşan yeni bir teknik tanıtılacaktır: Etkinlik Analizi (DEA.Data Envelopment Analysis). EA yöntemi çoklu girdi/çıktı değişkenlerine göre her oyuncunun verimliliğini en İyilere göre göreceli olarak tespit tekniğidir. Daha çok üretim işlemiyle ilgili karar birimlerinin etkinliğinin karşılaştırılması için kullanılır. Bu çalışmada Türkiye 1. Basketbol Erkekler Ligi gibi, üretimden çok farklı bir alanda ilk kez denenmektedir. Basketbolda oyuncuların performansların etkileyen pozitif ve negatif değişkenler söz konusudur. Çalışmada uygun bir yolla, bu İki tür değişken de analize alınarak, sıralama ve karşılaştırma yapılmıştır. Bulgular lig sonuçlarıyla tamamen uyumludur. EA sonuçları, özellikle transfer dönemlerinde hem takımlar hem de oyuncular tarafından dikkate alınmalı, Her iki taraf İçinde bir belge/karne gibi değerlendirilebilir/melidir.

Past of ordering, efficiency evaluation and performance measuring begins with the history. This concept have always been important for the human being. The simplest ordering is according to a single criterion. When we start to think in terms of more than two criteria, performance calculation becomes a complex process. Various methods have been developed to overcome this complexity: Weghting, Factor Analysis and the others. In this study, a new technique, that overcomes this complexity above by means of the objective criteria, will be intoduced. It is called Data Envelopment Analysis (DEA). DEA method is the one which calculates the productivity of each player relatively to the best ones according to the multiple Input/output variables. It is generally used to compare the efficiencies of the decision units related to the production process. In this study, this method is tested in an area, for example Turkey's 1st Men's Basketball League which is quite different from production process. In basketball, there are positive and negative effected variables that effect the players' performances. In study, ordering and comparing have been made in an appropriate way by analysing both of this two kind of variables. The results are completely compatible with the league results. The result of EA must be taken into consideration by both of teams and players, especially in transfer periods. These results must/should be treated as a certificate/report.