Türkiye ve Seçilmiş Ülkelerde Mevduat Kabul Eden Kuruluşların Finansal Sağlamlık Göstergelerinin Entropi ve Edas Yöntemi ile Değerlendirilmesi
Finansal Sağlamlık Göstergeleri (Financial Soundness Indicators: FSI), finansal kurumlarla piyasaların ve bunların şirket ve hane halkı benzerlerinin sağlık ve sağlamlığını izlemek için derlenen göstergelerdir. Finansal Sağlamlık Göstergeleri (Financial Soundness Indicators: FSI), Bu çalışmada, IMF tarafından oluşturulan ve mevduat kabul eden finansal kurumlarla piyasaların ve bunların şirket ve hane halkı kuruluşlar için temel set olarak kabul edilen 12 finansal sağlamlık benzerlerinin sağlık ve sağlamlığını izlemek için derlenen göstergelerdir. göstergesi dikkate alınmıştır. Türkiye ile 2004 yılı ve sonrası Avrupa Bu çalışmada, IMF tarafından oluşturulan ve mevduat kabul eden Birliği’ne üye olan, aday olan ve potansiyel aday toplam 19 ülkeye ait kuruluşlar için temel set olarak kabul edilen 12 finansal sağlamlık 2018 verileri kullanılmıştır. Çalışmada, 12 temel kriterin ağırlıkları göstergesi dikkate alınmıştır. Türkiye ile 2004 yılı ve sonrası Avrupa Entropi yöntemi ile tespit edilmiş, daha sonra EDAS yöntemi ile ülkelerin Birliği’ne üye olan, aday olan ve potansiyel aday toplam 19 ülkeye ait finansal sağlamlık göstergelerine göre performans sıralaması yapılmıştır. 2018 verileri kullanılmıştır. Çalışmada, 12 temel kriterin ağırlıkları İlk üç sırayı Romanya, Macaristan ve Polonya alırken, Türkiye 7. sırada Entropi yöntemi ile tespit edilmiş, daha sonra EDAS yöntemi ile ülkelerin yer almıştır.
Evaluation of Financial Soundness Indicators of Deposit Institutions by ENTROPY and EDAS Methods in Turkey and Selected Countries
Financial Soundness Indicators (FSI) are indicators compiled to monitor the health and soundness of financial institutions and markets and their corporate and household counterparts. In this study, 12 financial soundness indicators created by the IMF and accepted as the basic set for institutions accepting deposits are taken into consideration. The study was carried out by using the 2018 year-data of total 19 countries including the candidates and potential candidates of the EU and the members of the EU in 2004 and the following years, and Turkey. In this study, weights of 12 main criteria were determined by Entropy method and then EDAS method was used to execute performance ranking according to financial soundness indicators of selected countries. The first three places in Romania, Hungary and Poland, while Turkey was ranked 7th.
___
- 2018 Yılları Arasındaki Performansının Analizi. Ekonomi Politika ve
Finans Araştırmaları Dergisi, 4 (2), 249-263. Doi:
10.30784/Epfad.594762
[2] Akçakanat, Ö, Aksoy, E, Teker, T . (2018). Critic ve Mdl Temelli Edas
Yöntemi İle TR-61 Bölgesi Bankalarının Performans Değerlendirmesi.
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1 (32),
1-24., https://Dergipark.Org.Tr /Tr/Pub/Sbe/İssue/41366/488208
[3] Akkoç, S. & Vatansever, K. (2013). Fuzzy Performance Evaluation
With Ahp And Topsis Methods: Evidence From Turkish Banking Sector
After The Global Financial Crisis. Eurasian Journal Of Business And
Economics. 6. 53-74. Erişim Tarihi: 09.10.2019.
[4] Apan, M., A. Öztel ve M. İslamoğlu (2016). "An Assessment of the
Paper Industry Firms Listed in Borsa Istanbul Using Entropy-Based
MAUT Method." In M. H. BİLGİN, H. DANİS, E. DEMİR, & U. CAN
(Eds.), Financial Environment and Business Development: Pro-ceedings
of the 16th Eurasia Business and Economics Society Conference. s. 15-28.
Cham: Springer International Publishing.
[5] Asian Development Bank (2015). Financial Soundness Indicators For
Financial Sector Stability A Tale Of Three Asian Countries,
Https://Www.Adb.Org/Sites/Default/Files/ Publication/173687/Fsi-3-
Asian-Countries.Pdf, S. Vii, Erişim Tarihi: 18.05.2017
[6] Ayçin, E., (2019). Çok Kriterli Karar Verme: Bilgisayar Uygulamalı
Çözümler, Nobel Yayınevi, Ankara
[7] Bakır, M. ve Atalık, Ö. (2018). Entropi ve Aras Yöntemleriyle
Havayolu İşletmelerinde Hizmet Kalitesinin Değerlendirilmesi, İşletme
Araştırmaları Dergisi, 10/1 (2018), s.617-638
[8] BDDK (2004). Bankacılık Sektörü Değerlendirme Raporu (Ekim
2004), https://www.Bddk.Org.Tr/
Websitesi/Turkce/Raporlar/Finansal_Piyasalar_Raporlari/
1497bankacilik_Sektoru_Degerlendirme_Raporu_Ekim_%202004.Pdf,
Erişim: 11.11.2017.
[9] BDDK (2008). Finansal Piyasalar Raporu (Eylül 2008),
https://www.Bddk.Org.Tr/Websitesi/Turkce/
Raporlar/Finansal_Piyasalar_Raporlari/
5835finansal_Piyasalar_Raporu_Eylül_2008.Pdf, Erişim: 01.11.2017.
[10] BDDK (2012). Finansal Piyasalar Raporu (Eylül 2012),
https://www.bddk.org.tr/WebSitesi/turkce
/Raporlar/Finansal_Piyasalar_Raporlari/ 11531fpreylul2012_281212.pdf,
Erişim: 01.11.2017.
[11] Çakır, E., (2018), Bütünleşik Swara ve Edas Yöntemi Kullanarak
Fitness Merkezlerinin Değerlendirilmesi: Örnek Bir Uygulama, Hitit
Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi – Yıl 11, Sayı 3, 2018,
s.1907-1923
[12] Çatı, K., Es, A., & Özevin, O. (2017). Futbol Takımlarının Finansal
ve Sportif Etkinliklerinin Entropi ve TOPSIS Yöntemiyle Analiz
Edilmesi: Avrupa'nın 5 Büyük Ligi ve Süper Lig Üzerine Bir Uygulama.
International Journal of Management Economics & Business, 13(1), 199-
222
[13] Demireli, E . & U ral, M . & Ç alık, S. (2018). Kamu Bankalarında
Performans Analizi: Entropi ve Waspas Yöntemleri İle Bir Uygulama,
Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı 31, Nisan
2018, 129-141,Erişim Tarihi: 09.10.2019
[14] Erol, I ., S. S encer ve R . S arı ( 2011). " A New Fuzzy Fulti-Criteria
Framework for Meas-uring Sustainability Performance of A Supply
Chain", Ecological Economics, Volume: 70(6), s. 1088-1100. doi:
http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2011.01.001
[15] Eyüboğlu, K. (2016). Comparison The Financial Performances Of
Developing Countries' Banking Sectors With Topsis Method. ODÜ Sosyal
Bilimler Araştırmaları Dergisi. 220-236. Erişim Tarihi: 09.10.2019.
[16] IMF (2017). The Financial Sector Assessment Program (Fsap),
https://www.Imf.Org/En/ About
/Factsheets/Sheets/2016/08/01/16/14/Financial-Sector-Assessment-
Program, Erişim: 09.09.2019
[17] IMF (2006). Financial Soundness Indicators Compilation Guide,
https://www.imf.org/external/pubs/ft/fsi/guide/2006/pdf/fsiFT.pdf,s.1,
Erişim: 09.09.2019
[18] IMF (2015). Financial Soundness Indicators And The Imf,
https://www.Imf.Org/ External/Np/Sta/Fsi/Eng/Fsi.Htm, Erişim:
07.09.2019
[19] Isık, O . (2019). Türk Mevduat Bankacılığı Sektörünün Finansal
Performanslarının Entropi Tabanlı Aras Yöntemi Kullanılarak
Değerlendirilmesi. Finans Ekonomi Ve Sosyal Araştırmalar Dergisi
(Fesa), 4 (1) , 90-99 . Doı: 10.29106/Fesa.533997
[20] Jose, San A., & Georgiou, A. (2009). Financial Soundness indicators
(FISs): Framework and Implementation. IFC Bulletin 31, Measuring
Financial Innovation and Its Impact. Basel, BIS, s.277-282.
[21] Kandemir, A. ve Özarı, Ç. (2019). “Türkiye Avrupa Birliği Ekonomik
Performans Karşılaştırması (2007-2017): Topsis-Edas Uygulamasi,
Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 38, Haziran 2019, s.
456-479
[22] Kenger, Musat Deniz ve Organ, Arzu (2017) Banka Personel
Seçiminin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Entropi Temelli
Aras Yöntemi ile Değerlendirilmesi, Adnan Menderes Üniversitesi, Sosyal
Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 4, Sayı: 4, s.152-170
[23] Keshavarz Ghorabaee, M. Et Al (2015). Multi-Criteria Inventory
Classification Using A New Method Of Evaluation Based On Distance
From Average Solution (Edas), Informatica, 26(3):435-451
[24] Lindgren, C.J., Garcia, G. And Saal, M. (1996). Bank Soundness And
Macroeconomic Policy, IMF, Washington DC, s.9.
[25] Lotfi, F.H., & Fallahnejad, R. (2010). Imprecise Shannon's Entropy
And Multi Attribute Decision Making. Entropy, 12, Erişim Tarihi:
09.10.2019.
[26] Navajas, M. C. And Thegeya, A. (2013). Financial Soundness
Indicators And Banking Crises, Imf Working Paper, No. Wp/13/263,
https://www.İmf.Org/External/Pubs/Ft/Wp/2013/Wp13263.Pdf, Erişim
Tarihi: 18.05.2017, s.3
[27] Özbek, A, Engür, M . (2019). Çok Kriterli Karar Verme
Yöntemleriyle Öğrenci İşleri Otomasyon Seçimi. Afyon Kocatepe
Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21 (1) , 1-18 .
Doi: 10.33707/Akuiibfd.515581, Erişim Tarihi: 06.10.2019.
[28] Özden, Ü. H., (2009). Türkiye’deki Mevduat Bankalarının
Performansları Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Analiz, Ankara:
Detay Yayıncılık.