Emlak Değerlendirmesinin Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi ile Gerçekleştirilmesi: Küçükçekmece Bölgesi Örneği
Emlak Değerlendirmesinin Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi ile Gerçekleştirilmesi: Küçükçekmece Bölgesi Örneği
Dünyada olduğu gibi ülkemizde de değeri ve önemi günden güne artan
gayrimenkul sektörü, etkileşim içinde olduğu piyasalar ve iş kollarının
çokluğu sebebiyle oldukça önemli bir iş sahasıdır. Özellikle 1999 yılı
Marmara depremi sonrası farkındalık düzeyinin toplumsal düzeyde
artması, bu sektörde hızlı bir büyümeyi de beraberinde getirmiştir. Gayri
safi yurtiçi hâsıla 2019 verilerine göre, dünyanın 17. büyük ekonomisi
olarak belirtilen Türkiye’nin, bulunduğu jeopolitik konum ve sahip olduğu
eşsiz güzellikleri ile gayrimenkul açısından oldukça değerli olduğunu
apaçık ortaya koyar. Özellikle Asya ve Avrupa kıtasında medeniyetler
arasında bir köprü vazifesi gören İstanbul şehrinin önemi sadece
ülkemizde değil tüm dünya ülkeleri tarafından da bilinen bir gerçektir.
Çalışmada, bu sebeple İstanbul ili, Küçükçekmece bölgesinde yer alan
önemli konut projelerinden rastlantısal olarak seçilen 18 proje, kendi
aralarında belirtilen kriterlere göre sıralanmış, daha sonra bu sıralamanın
etkinliği K-Ortalamalar Kümeleme analizi ile değerlendirilmeye
çalışılmıştır Bu çalışmada temel amaç ise farklı özelliklere sahip emlak
projelerinin kendi aralarında sıralanmasının mümkün kılması olmuştur.
___
- [1] Bulut, H. (2019). Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre
Kümelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi, 23(1): 74-82.
[2] Cebeci, Z., Yıldız, F., Kayaalp, T. (2015). K-Ortalamalar Kümelemesinde
Optimum K Değeri Seçilmesi. 2. Ulusal Yönetim Bilişim Sistemleri
Kongresi, 231-242. Erzurum.
[3] Cebi, S., Kahraman, C. (2010). Fuzzy Multicriteria Group Decision
Making For Real Estate İnvestments. Proceedings of the Institution of
Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering.
[4] Chiang, T.-C., Fong-Jung, Y. (2011). Improving Real Estate Broker
Service Quality Via TOPSIS and AHP. Journal of Information and
Optimization Sciences.
[5] Demirel, B., Yelek, A., Alağaş, H., Eren, T. (2018). Taşınmaz Değerleme
Kriterlerinin Belirlenmesi ve Kriterlerin Önem Derecelerinin Çok Ölçütlü
Karar Verme Yöntemi ile Hesaplanması. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal
Bilimler Dergisi, 8(2): 665-682.
[6] Gençer, Y., Selçuk, G. (2016). AHP ve TOPSİS yöntemleri ile otomotiv
plazasının en uygun tesis yeri seçimi kararının verilmesi. Journal of
Politics Economy and Management.
[7] Guarini, M., Battisti, F., Chiovitti, A. (2018). A Methodology for the
Selection of Multi-Criteria Decision Analysis Methods in Real Estate and
Land Management Processes. Sustainability.
[8] He, X., Zhu, H.Q., GAO, C.F. (2009). Risk evaluation of real estate
project based on entropy weight model and TOPSIS Method. Commercial
research, 3: 032.
[9] INTES Türkiye İnşaat Sanayicileri İşveren Sendikası Ocak2019, İnşaat
Sektörü Raporu
[10] İpekçi Çetin, E., Akil, Y., Güler, A. (2014). İnşaat Projelerinde Bulanık
Analitik Hiyerarşi Süreci İle Karar Verme. Uluslararası Yönetim İktisat ve
İşletme Dergisi.
[11] Keeney, R.L., Raiffa, H. (1993). Decisions with multiple objectives:
preferences and value trade-offs. Cambridge University Press.
[12] Mert, H., Aydin, R. (2017). Gayrimenkul Değerleme ve Türkiye’de
Yapılan Değerleme Raporları Üzerine Bir Araştırma. Global Business
Research Congress. Istanbul.
[13] Organ, A., Kender, M.D. (2012). Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci
ve Mortgage Banka Kredisi Seçim Problemine Uygulanması. Niğde
Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(2): 119-135.
[14] Özarı, Ç., Eren, Ö. (2018). İllerin Yaşam Endeksi Göstergelerinin
Çok Boyutlu Ölçekleme ve K-Ortalamalar Kümeleme Yöntemi ile Analizi.
Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(2): 303-313.
[15] Pınar, A., Demir, M. (2014). Konut Sektöründe Kapitalizasyon
Oranlarını Belirleyen Faktörler: Türkiye İçin Bir Mikro-Veri Analizi.
Sosyoekonomi, 22(22): 385-398.
[16] Rençber, Ö.F. (2019). Veri Madenciliğinde Kullanılan Kümeleme
Algoritmalarının KarĢılaĢtırılması Üzerine Bir Ġnceleme: Ülkelerin
BeĢeri Sermaye Durumlarına Göre Kümelenmesi Örneği. Düzce
Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi(7): 1671-1685.
[17] Sarıçalı, G., Kundakçı, N. (2016). AHP ve COPRAS yöntemleri ile
otel alternatiflerinin değerlendirilmesi. International Review Of Economics
And Management.
[18] Tan, Y.T., Shen, L.Y., Langston, C., Liu, Y. (2010). Construction
Project Selection Using Fuzzy TOPSIS Approach. Journal Of Modelling
İn Management, 5(3).
[19] Tas, O., Mert, H., Aydin, R. (2017). Gayrimenkul Değerleme ve
Türkiye’de Yapılan Değerleme Raporları Üzerine Bir Araştırma. Journal
of Economics, Finance and Accounting, 4(3): 316-330.
[20] Tekin, B. (2018). Ward, K-Ortalamalar ve İki Adımlı Kümeleme
Analizi Yöntemleri ile Finansal Göstergeler Temelinde Hisse Senedi
Tercihi. Balıkesir University The Journal of Social Sciences Institute,
21(40): 401-436.
[21] Wu, W., Kou, G. (2016). A Group Consensus Model For Evaluating
Feal Estate İnvestment Alternatives. Financial Innovation.
[22] Yin, P., Yang, R., Ding, R., Wang, W. (2013). Evaluation of Real
Estate Project Construction Quality based on Entropy Method [J]. Techno
Economics & Management Research.