YAPAY ZEKA OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ : LİTERATÜR DEĞERLENDİRMESİ

Parametre sayısının çok olduğu ve verilerin normal toplanmadığı birçok kombinetarol optimizasyon (combi-natorial optimization) ve mühendislik problemlerinin çözümünde bilgisayarlar kullanılmaktadır. Bu tür opti-mizasyon problemlerin çözümünde klasik optimizasyon teknikleri yetersiz kalmakla beraber son yıllarda yapay zeka optimizasyon tekniklerinin karmaşık optimizasyon problemlerinin çözümünde başarılı sonuçlar verdiği görülmektedir. Yapay zeka optimizasyon tekniklerinin kullanılmasındaki amaç düşük maliyet ve zamandan tasarruf sağlayarak en uygun çözüme ulaşmaktır. Geliştirilen teknikler doğrultusunda doğru analiz yapabilme ve anında karar verme gibi insana özgü olan yetileri kullanarak karar veren veya tavsiyelerde bu-lunan sistemlerin geliştirilmesi ile daha hızlı ve gerçekçi çözümler elde edilecektir. Bu çalışmada klasik opti-mizasyon tekniklerinden ve yapay zeka optimizasyon tekniklerinden bahsedilerek literatürde bulunan bazı örnekler verilerek sınıflandırma yapılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Klasik Optimizasyon, Yapay Zeka Uygulamaları, Genetik Algoritma, Tabu Araştırması, Tavlama Benzetim

PDF

___

1. Şen, Z. 2002. Üç Türk-İslam Bilim ve Düşünce Adamı. Su Vakfı Yayınları, İstanbul
2. Russell, S. & Norvig, P. 1995. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Prentice Hall.
3. Feigenbaum, E.A., Buchanan, B.G. and Lederberg, J., 1971. On generality and problem solving: A case study using the DENDRAL program. In Machine Intelligence (Vol.6). Edinburgh: Edinburgh University Press.
4. Karaboğa, D.,Yapay Zeka Optimizasyon Algo-ritmaları, 2004. Atlas Yayınevi, İst., 75-112
5. Bal, H., Optimizasyon Teknikleri, 1995. Gazi Üniversitesi Yayınları, Ankara, 3-7 6. Ulusoy, G., 2002. Proje Planlamada Kaynak Kısıtlı Çizelgeleme, Sabancı Üniv. Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Dergisi, 8:23-29.
7. Chambers, L. 1995. Pratical Handbook of Ge-netic Algorithms Applications, CRC Press, Vol: 1, New York, 5-549
8. Chambers, L. 1995. Pratical Handbook of Genetic Algorithms New Frontiers, CRC Press, Vol: 2, New York, 221-446.