İlker Bekir TOPÇU, Mehmet CANBAZ, Mustafa SARIDEMİR

Isısal Etkide Kalmış AAYFC’li Harcın Dayanımının YSA Ve BM Kullanılarak Tahmini

Bu çalışmada çeşitli alkali karışımları kullanılarak aktive edilen cüruflu harçlar üretilmiştir. Bu numunelerin bir kısmı donma-çözülme etkisinde, geri kalan ise yüksek sıcaklık etkisinde bekletilmiştir. Daha sonra dayanım kayıpları belirlenmiştir. Ayrıca deneysel çalışmadan yararlanılarak yapay sinir ağları (YSA) ve bulanık mantık (BM) yönteminde modeller geliştirilmiştir. Modellerin eğitiminde ısısal etki şiddeti, karışımında kullanılan cüruf oranı, kireç, alçıtaşı ve aktivatör cinsi girdi, basınç dayanımları (BD) ise çıktı olarak kullanılmıştır. BM test sonuçlarının YSA’ya göre daha az saçıldığı dolayısı ile ısısal etkide kalmış harçlar için BM modeli kullanılması tavsiye edilir.

Anahtar Kelimeler:

Alkali, Cüruf, Isısal etki, Yapay sinir ağları, Bulanık mantık

Prediction Of Strength Of AABFS Mortars Exposed To Thermal Effect Using ANN And FL

In this study, activated slag mortars were produced using various Alkali mixtures. Specimens were cured under freezing-thawing and high temperature. Then, strength losses were determined. ANN and fuzzy logic models of them were developed using the experimental data. For training of models, heat effect, slag ratio of Alkali activated slag mortar, mass of lime, mass of gypsum, and activator type were used as inputs and strength was used as output. The test results of fuzzy logic model were less scattered than ANN model. Therefore, it is suggested to use fuzzy logic model for Alkali activated slag mortars under heat effects.

Keywords:

Alkali, Slag, Heat effect, ANN, Fuzzy Logic,

PDF

___

[1] T.Y. Erdoğan, “Beton”, ODTÜ İletişim A.Ş. Yayını, 741s., Ankara, Mayıs 2003.
[2] M. Tokyay ve K. Erdoğdu, “Cüruflar ve Cüruflu Çimentolar”, TÇMB Yayını, 48 s., Ankara, Ekim 2003.
[3] Arslan, M., “Beton (Dökümü, Kalıpları, Kusurları, Dayanıklılığı)”, Atlas Yayın Dağıtım Ltd. Şti., 237 s., İstanbul, Ağustos 2001.
[4] B. Baradan, H. Yazıcı ve H. Ün, “Betonarme Yapılarda Kalıcılık”, Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Yayınları, 282 s., İzmir, Nisan 2002.
[5] H. Zhou, X. Wu, Z. Xu, and M. Tang, “Kinetic study on hydration of alkali-activated slag”, Cem. and Conc. Res., Vol. 23, pp. 1253-1258, 1993.
[6] M.G. Peter, and E.G. Jack, “Freeze-thaw durability of activated blast furnace slag cement concrete”, ACI Mat. Journal, pp. 242-245, May-June 1996.
[7] C. Shi, and Y. Li, “Investigation on some factors affecting the characteristics of alkaliphosphorus slag cement”, Cem. Conc. Res., Vol. 19, pp. 527-533, 1989.
[8] S.D. Wang, K.L. Scrivener, and P.L. Pratt, “Factors affecting the strength of alkaliactivated slag”, Cem. Conc. Res., Vol.24, pp. 1033-1043, 1994.
[9] T. Hakkinen, “The Influence of slag content on the microstructure, permability and mechanical properites of concrete”, Cem. and Conc. Res., Vol.23, pp.407-421, 1993.
[10] M. Canbaz, “Alkali Aktive Edilmiş Yüksek Fırın Cüruflu Harçların Özelikleri”, Doktora Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 244s., 2007.
[11] İ.B. Topçu ve M. Canbaz, "Alkalilerle aktive edilmiş yüksek fırın cüruflu harçların yüksek sıcaklıklara maruz kaldıktan sonraki mikroyapıları", Anadolu Üniversitesi, Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt 10, Sayı 1, ss. 319-326, Haziran 2009.
[12] İ.B. Topçu ve M. Canbaz, "Sülfatlı ortamların alkalilerle aktive edilmiş yüksek fırın cüruflu harçların mikroyapısına etkisi", Anadolu Üniversitesi, Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt 10, Sayı 1, ss. 309-318, Haziran 2009.
[13] İ.B. Topçu ve M. Canbaz, "Alkali aktive edilmiş yüksek fırın cüruflu harçlarda donmaçözülme", Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt XXI, Sayı 2, ss. 1-16, Aralık 2008.
[14] İ.B. Topçu ve M. Canbaz, "Alkali aktive edilmiş yüksek fırın cüruflu harçlarda asit etkisi", Dumlupınar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Sayı 16, ss. 69-79, Eylül 2008.
[15] İ.B. Topçu, C. Karakurt ve M. Sarıdemir, "Predicting the strength development of cements produced with different pozzolans by neural network and fuzzy logic", Materials and Design, Vol. 29, pp. 1986-1991, 2008.