In this study A Decision Support System has been projected from the biochemistry blood parameters which will be very helpful for and will make everything easier for the physicians in the diagnosis of Myocardial Infarction. Based on pattern recognition process, the system operation is achieved via the decision trees structure which is related as one of the data mining techniques. The basic characteristic of the cardiac enzymes that is CK, CKMB, LDH, AST and ALT enzymes are used in the process of entering the system and finally MI(+) and MI(-) results have been evaluated at the end of this process. Data of 61 patients are evaluated in the projected system. The results of the decision support system have completely matched with those of the physicians decisions.

Bu çalışmada, biyokimya kan test sonuçlarından Miyokart Infarktüsü teşhisinde, hekime yardımcı olacak ve kolaylık sağlayacak bir karar destek sistemi tasarlanmıştır. Örüntü tanıma süreci esas alınmış olup, sistemin işleyişi veri madenciliği tekniklerinden olan karar ağaçları yapısı ile sağlanmaktadır. Sisteme giriş olarak, kardiyak enzimlerinden temel belirleyiciler olan CK, CK-MB, LDH, AST, ALT enzimleri kullanılarak, çıkış olarak ta MI(+) ve MI(-) değerlendirmelerin de bulunulmuştur. Tasarlanan sistemde 61 hasta verisi değerlendirilmiştir. Karar destek sisteminin sonuçları, doktorun verdiği kararlarla tamamen örtüşmüştür.