Sinan KAYALIGİL, Bekir İlker SÜER

3314

Sipariş üretimde esneklik yöntemi: yakın zamanın getirdikleri

İmalatta esneklik iki açıdan arzulanır: Kısa vadede sipariş karmasındaki değişmelere kolay uyum göstermek ve gelecekteki belirsiz siparişler için hareket alanını açık tutmak. Bu amaçla, CNC tezgahları ve programlanır elleçleme uygulamalarının başladığı 80’lerden beri imalatta esneklik yönetimi araştırılmaktadır. İlgili çalışmalar, imalat esnekliğinin ancak belirli düzeylerde sağlanabildiğini ve her düzeye karşılık bir bedel olduğunu göstermekte, bir başka deyişle; ancak ihtiyaçlar ve olası kurulumlar iyi yönetilirse yararlı sonuçlara ulaşılabileceği öngörülmektedir. Siparişe üretimde, atölyeye kontrollü iş sürme uygulanırken esneklik yönetimi bir karar konusu yapılırsa, hem kısa vadenin hem de geleceğin amaçları birlikte gerçekleşebilir. Çalışmamızda, son yirmi yılın belli başlı literatürü bu gözle incelenmekte ve imalat esnekliğinin gündelik karar konusu halini alabilmesi için nasıl bir yaklaşım önerilebileceği tartışılmaktadır. Böylelikle önceden yapılacak ayrıntılı bir iş planının yerini, değişikliklere anında karşılık verecek esnekliğin alması amaçlanmaktadır. Bu anlamda birleştirilmiş esneklik değerlendirmesini dönemsel amaç olarak ele alan ve işlem esnekliği ile rotalama esnekliği arasında denge kuran bir modellemeden yararlanılabileceği anlatılmaktadır.

Managing manufacturing flexibility in make to order: inspirations from recent developments

Two causes motivate manufacturing flexibility: ease to meet changes in the order mix at present and a wider spectrum of potential moves in the future. Hence since the introduction of CNC machines and programmable materials handling in the ‘80’s, research on use of manufacturing flexibility began to appear. Related work underlines that manufacturing flexibility is realized at different levels and that each level has its own consequences. In short, it is possible to achieve superior results through proper management of the needs and the chosen settings. Both the current and the future objectives may be collectively satisfied if flexibility is made a decision issue in connection to controlled order releases. In this study, we discuss how to improve implementation in this field and how to make manufacturing flexibility an operational day in-day out decision issue. This will provide a replacement for preplanning a detailed work flow with a rapidly responding flexibility in the face of ever changing order requirements. Modeling that evaluates a weighted flexibility mix as a periodic goal will be shown with its potential use in this regard.
PDF

___

  • 1. Beach, R., Muhlemann, A.P., Price D.H.R., Paterson A., Sharp J.A. 2000. “A Review of Manufacturing Flexibility”, European Journal of Operational Research, 122, 41-57.
  • 2. Bergamaschi, D., Cigolini, R., Perona, M., Portioli, A. 1997. “Order Review And Release Strategies in A Job Shop Environment: A Review And A Classification”, International Journal of Production Research, 35, 399- 420.
  • 3. Caprihan, R., Wadhwa, S. 1997. “Impact of Routing Flexibility on The Performance of An FMS-A Simulation Study”, The International Journal of Flexible Manufacturing Systems, 9, 273-298.
  • 4. Cochran, J. K., Uribe, A. M. 2005. “A Set Covering Formulation for Agile Capacity Planning Within Supply Chains”, International Journal of Production Economics, 95, 39-149.
  • 5. Corsten, H., Gössinger, R. 2004. “Opportunistic Coordination of Operations in Job Shop Production”, Technovation, 24, 219-234.
  • 6. Corsten, H., Gössinger, R., Wolf N. 2005. “Flexibilitydriven Order Releases in Job-Shop Production”, Technovation, 25, 815-830.
  • 7. Daniels, R. L., Mazzola, J. B., Shi, D. 2004. “Flow Shop Scheduling With Partial Resource Flexibility”, Manegement Science, 50, 658-669.
  • 8. Henrich, P., Land, M.J., Gaalman, G.J.C. 2007. “Semi- Interchangeable Machines: Implications For Workload Control”, Production Planning And Control, 18, 91- 104.
  • 9. Kingsman, B., Hendry, L. 2002. “The Relative Contributions of Input And Output Controls on Ther Performance of a Workload Control System in Make-To-Order Companies”, Production Planning and Control, 13, 579-590.
  • 10. Kumar, V. 1987. “Entropic Measures of Manufacturing Flexibility”, International Journal of Production Research, 25, 957–966.
  • 11. Lingayat, S., Mittenhal, J., O’Keefe, R.M. 1995. “An Order Release Mechanism For A Flexible Flow System”, International Journal of Production Research, 33, 1241- 1256.
  • 12. Land, M. J. 2006. “Parameters and Sensitivity in Workload Control”, International Journal of Production Economics, 104, 625-638.
  • 13. Mahmoodi, F., Mosier, T.C., Morgan, J. 1999. “The Effects of Scheduling Rules And Routing Flexibility on the Performance of A Random Flexible Manufacturing System”, The International Journal of Flexible Manufacturing Systems, 11, 271-289.
  • 14. Newman, W. R., Maffei, M.J. 1999. “Managing the Job Shop: Simulating The Effects of Flexibility, Order Release Mechanisms And Sequencing Rules”, Integrated Manufacturing Systems, 10, 266-275.
Endüstri Mühendisliği-Cover
  • ISSN: 1300-3410
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 1989
  • Yayıncı: TMMOB MAKİNA MÜHENDİSLERİ ODASI
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

Migros Türk A.Ş.de birliktelik kurallarının yerleşim düzeni planlamada kullanılması

Derya AY, İbrahim ÇİL

Arı algoritması ve genelleştirilmiş atama problemi: farklı komşuluk yapılarının karşılaştırılması

Lale ÖZBAKIR, Pınar TAPKAN, Adil BAYKASOĞLU

Sipariş üretimde esneklik yöntemi: yakın zamanın getirdikleri

Sinan KAYALIGİL, Bekir İlker SÜER