Çok yanıtlı kalite karakteristiklerinin eşzamanlı eniyilenmesinde Taguchi Yöntemi ve otomotiv endüstrisinde bir uygulama
Bu çalışmada, kalite ile ilgili problemlere neden olan değişkenlik kaynakları belirlenerek, kalite karakteristiklerinin eniyilenmesine olanak veren; gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerin endüstriyel problemlerinde sık ve etkin olarak kullanılan Taguchi Yöntemini çok yanıtlı problemlerin eniyilemesinde kullanarak, endüstriyel bir uygulama bazında da yaptığı iyileştirmeleri ve etkinliğini ortaya koymaktadır. Kalite geliştirme yaklaşımlarından biri olan deney tasarım esaslı Taguchi Yöntemi kısaca anlatıldıktan sonra, çok yanıtlı problemler ve bunların eniyilenmesi için bir prosedür açıklanmakta ve endüstriyel bir problem ele alınarak, çok yanıtl problemlerin eniyilenmesi yaklaşımı ile çözülmeye çalışılmıştır. Çalışmanın sonuç bölümünde uygulanan yöntem ve çalışma sonucunda elde edilen sonuçlar irdelenmiş ve yorumlanmıştır.
In this paper, sources of variation which cause quality problems are determined and Taguchi method which has an ability to optimize of quality characteristics and has been applied quite often in the developed and developing countries industrial applications, is applied in order to solve multiple response problems. In order to prove the improvement and efficiency of the method, an industrial application in automotive sector has been carried out. At the beginning, we propose an algorithm which is based on Taguchi method and can optimize multiresponse problems. After that an industrial quality problem has been designed and solved with multi-response optimization approach. At the last section of the study, results of the application has been criticized and discussed.
___
- 1.Antony, J., "Simultaneous Optimisation of Multiple Quality Characteristics in Manufacturing Processes Using Taguchi's Loss Function", Int.J.of Adv.Man. Technology,2001,17:134-138
- 2.Baynal,Kasım,"Çok Yanıtlı Problemlerin Taguchi Yöntemi İle Eniyilemesi ve Bir Uygulama",İÜ Sosyal Bilimler Ens.,Yayınlanmamış Doktora Tezi, İstanbul, 2003
- 3.Gençyılmaz, E., Kutay, F., "Taguchi Metodunda Varyans Analizine Alternatif Bir Yaklaşım", Gazi Üniversitesi, Müh.Mim. Fakültesi Dergisi, Cilt18, No:3,2003:51-63
- 4.Hsieh, Kun-Lin, Tong, Lee-Ing, "Optimization of Multiple Quality Responses Involving Qualitative and Quantitative Characteristics in IC Manufacturing Using Neural Networks", Computers in Industry, 46,2001:1-12,
- 5.Jayaram, J.S.R., Ibrahim,Y., "Multiple Response Robust Design and Yield Maximization", Int. Journal of Quality and Reliability Management, Vol. 16, No.9,1999:826-837
- 6.Jayaram,J.S.R., Ibrahim,Y., "Quality Note: Robustness for Multiple Response Problems Using a Loss Model", Int. Journal of Quality Science", Vol.2, No.3,1997:199-205
- 7.Kao, I., Gong, C, "Robot-Based Computer-Integrated Manufacturing as Applied in Manufacturing Automation", Robotics&Computer-Integrated Manufacturing, Voll3,No.2,1997:157-167,
- 8.Ke, C.Y., Chang, C.L., Ju, J.J., Huang, D.R., Huang,R.S., "A Magnetic Design for a Slim Type DVD Actuator",Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 239, 2002:604-606
- 9.Lin, T.Y., Tseng, C.H.,"Optimum Design for Artificial Neural Networks:An Example in a Bicycle Derailleur System",Engineering Appl. of Artificial Intelligence, 13,2000:3-14
- 10.Özler,Cenk, "Cevap Yüzeyi Yöntemlerinin Süreç İyileştirme Amacı ile Kullanılması Üzerine Bir Araştırma",Dokuz Eylül Üniversitesi, Sos. Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi, İzmir, 1997
- 11.Reddy.P.B.S., Nishina.K., Babu, A.Subash, "Taguchi's Methodology for Multi-Response Optimization: A Case Study in the Indian Plastics Industry", Int.Journal of Quality & Reliability Management, Vol.l5,No.6,1998:646-668
- 12.Ross,Philip J., Taguchi Techniques for Quality Engineering, McGraw-Hill Book Co., Singapure,1989
- 13.Rowlands, H., Antony, J., Knoles, G., "An Application of Experimental Design for Process Optimization" ,The TQM Magazine, Vol.12, No.2,2000:78-83
- 14.Sii.How Sing, Ruxton.Tom, Wang, Jin, "Taguchi Concepts and Their Applications in Marine and Offshore Safety Studies", Journal of Engineering Design, Vol. 12, No.4,2001:331-358
- 15.Taguchi.G., Clausing,D., Robust Quality, Hardward Business Review,1990:65-76
- 16.Tong, Lee-Ing, Su, Chao-Ton, Wang, Chung-Ho, "The Optimization Of Multi-Response Problems In The Taguchi Method", IntJ. of Quality &Reliability Management, Vol.14,No.4,1997:367-380
- ISSN: 1300-3410
- Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
- Başlangıç: 1989
- Yayıncı: TMMOB MAKİNA MÜHENDİSLERİ ODASI