Bilkent Üniversitesi personel taşıma sistemi için etkin ve ekonomik çözüm

Bilkent Üniversitesi, personeline kampus ve şehrin çeşitli noktaları arasında taşıma hizmeti vermektedir. Bu amaçla kurulmuş olan ulaşım sisteminin ölçeği ve maliyeti oldukça büyüktür. Bu çalışmanın amacı bu hizmeti, hizmetin kalitesini ve personel memnuniyetini gözardı etmeksizin mümkün olan en düşük maliyetle sunmaktır. Çalışmanın temel unsurları, ulaşım sisteminin incelenmesi ve durak yerleri, güzergahlar ve her güzergahta kullanılacak taşıt cinsi hakkında eniyi çözümün bulunmasıdır. Araç olarak bir Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yazılımı olan ArcView GIS'den yararlanılmış ve geliştirilen sezgisel yöntemler bu yazılım üzerinde kodlanmıştır. Önerilen sistem ile maliyette %6.48 oranında azalma sağlanabilecektir. Ayrıca, inşa edilen metro ağının ulaşım sistemine getirebileceği iyileştirmeler de bu çalışmada incelenmiştir.

Bilkent University is providing a transportation service between the campus and various points in the city for its employees. The transportation network that is serving this purpose is very complex and costly. The aim of this study is to provide this transportation service at a minimum cost, without sacrificing the quality of the service and the satisfaction of the employees. Analysis of the current transportation system and optimization of the locations of bus stops, the routes of the vehicles and the capacities are the main parts of this study. ArcView GIS, a Geographic Information Systems (GIS) software, is used and the developed heuristic method is coded on this system. The proposed solution provides 6.48% of cost reduction. In addition to this, an analysis of the possible improvements due to the new metro line, which is currently in construction, is presented in this study.

___

  • 1-ESRI (1996a), Avenue, Customization and Application De­velopment for ArcView GIS, Redlands, California.
  • 2-ESRI (1996b), ArcView Network Analyst, Optimum Rout­ ing, Closest Facility and Service Area Analysis, Redlands, California.
  • 3-ESRI (1996c), ArcView GIS, The Geographic Information System for Everyone, Redlands, California.
  • 4-Gendreau, M., Laporte, G., Musarangayi, C., Taillard, E.D.(1999), A tabu search heuristic for the heterogeneous fleet vehicle routing problem, Computers and Operations Re­search 26,1153-1173.
  • 5-Hartigan, J.A. (1975), Clustering Algorithms, Wiley, New York.
  • 6-Spasovic, L., Chien, S., Kelnhofer-Feeley, C., Wang, Y.,Hu, Q. (2001), A Methodology for Evaluating of School Bus Routing - A Case Study of Riverdale, New Jersey, Trans­portation Research Board 80th Annual Meeting, Washing­ton D.C.
  • 7-Toth, P., Vigo, D. (2002), Models, relaxations and exact approaches for the capacitated vehicle routing problem,Discrete Applied Mathematics 123, 487 - 512.
  • 8-Wassan, N.A., Osman I.H. (2002), Tabu search variants for the mix fleet vehicle routing problem, Journal of the Opera­tional Research Society 53, 768-782.
Endüstri Mühendisliği-Cover
  • ISSN: 1300-3410
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 1989
  • Yayıncı: TMMOB MAKİNA MÜHENDİSLERİ ODASI