Türkiye telekomünikasyon pazarının rekabetçi ve değişken yapısıyla bu pazarda oluşan talepler; şirketleri, alt yapı yatırımlarını arttırmada daha etkili ve akılcı operasyon planları yapmaya itmektedir. Projenin amacı, belirsizliklerin yüksek olduğu bir ortamda baz istasyonu yatırım kararlarında sponsor firmaya yardımcı olacak bir karar destek sistemi tasarlamaktır. Proje, yerleri belirlenmiş aday baz istasyonları arasından, yeni açılacak baz istasyonlarının kârlılık ölçütüne göre seçilmesi, kapasitesini aşan mevcut baz istasyonlarının kapasite artırımı ve bu yatırımların ne zaman yapılacağı konularını kapsamaktadır. Bu yatırım kararları üzerinde ise firmanın bütçe, iş gücü ve teknoloji kısıtları bulunmaktadır. Bu doğrultuda, mevcut ve aday baz istasyonlarının trafik değerlerini, gelirlerini, giderlerini ve yatırım kârlılığı değerlerini göz önünde bulunduran bir karışık tamsayı modeli ve sezgisel model geliştirilmiştir. Trafik değerlerinin belirsiz olmasından ötürü bu modeller farklı durumları değerlendiren senaryolarda çalıştırılıp, en tutarlı çözümler belirlenmiştir. Modellerin çıktıları, yeni açılacak ve kapasitesi arttırılacak baz istasyonlarının listesiyle bu kararların zamanlamasını belirten listelerdir.

The competitive and constantly changing Turkish telecommunication market and its service demands force the companies to effectively plan their operations while increasing the infrastructure investments. The main objective of this project is to design a decision support system that aids the sponsoring firm in the investment decisions for base stations in a highly uncertain environment. Decisions addressed by the project include selection of the new base stations among the predetermined candidates with respect to their profitability, capacity expansion for the stations that operate at their full capacity, and when to make the related investments. These decisions are constrained by different budget, workforce, and technological constraints imposed by the firm and its environment. The system has been modeled using a mixed integer program and a heuristic procedure that have been developed based on the investment profitability values, which further depend on the revenues and expenditures generated by the traffic intensities of the existing and candidate base stations. Due to the uncertainties in the traffic intensities, these models have been run under different scenarios with different input values, and robust solutions have been determined. The outputs of the model include a list of new base stations to be opened and existing stations whose capacities will be extended, as well as lists indicating the points in time when the stations will be opened or the capacities of the existing stations will be extended along the planning horizon of a year.