REZES Nesnelerin İnterneti Tabanlı Geri Dönüşüm Uygulama Sistemleri

Nüfus artışı ve plansız sanayileşmenin sonucunda oluşan çevre kirliliği, insanoğlunun neden olduğu en büyük sorunlardan birisidir ve her geçen gün canlı ve cansız varlıklara olan olumsuz etkisi artarak devam etmektedir. Çevre kirliliğinin oldukça büyük bir kısmını oluşturan plastik, cam ve teneke kutu gibi geri dönüştürülmesi mümkün olan katı atıkların doğaya bırakılması sonucunda toprak ve su kirliliği meydana gelmektedir. Bu çalışmada sunulan sistem ile çevre kirliliği problemine yenilikçi bir çözüm getirilerek, geri dönüşümün akıllı bir şekilde yapılması hem ekonomik katma değer sağlayıp hem de çevre kirliliğinin önlenmesi amaçlanmaktadır. REZES (Yenilenebilir Enerji Sıfır Enerji İsrafı) sistemi, Nesnelerin İnterneti, Görüntü İşleme, Büyük Veri Analizi ve Oyunlaştırma gibi en yeni teknoloji ve metotların kullanılmasıyla akıllı bir geri dönüşüm sistemi sunmaktadır. Böylelikle plastik, cam ve teneke kutu gibi katı atıkların geri dönüştürülmesi konusuna yenilikçi bir çözüm getirilmektedir.

REZES Internet of Things Based Recycling Application Systems

Environmental pollution, which occurs as a result of population growth and unplanned industrialization, is one of the biggest problems caused by human beings and its negative effect on living and non-living beings continues to increase day by day. Soil and water pollution occurs as a result of leaving recyclable solid wastes such as plastic, glass and tin cans, which constitute a large part of environmental pollution, to nature..With the system presented in this study, it is aimed to bring an innovative solution to the environmental pollution problem and to make the recycling in a smart way, providing economical value and preventing environmental pollution. The REZES (Renewable Energy Zero Energy Waste) system offers a smart recycling system using the latest technologies and methods such as Internet of Things, Image Processing, Big Data Analysis and Gamification. In this way, an innovative solution is provided for the recycling of solid wastes such as plastic, glass and tin cans

___

  • [1] Kampa, M., Castanas, E., "Human health effects of air pollution", Environmental pollution, 151(2), 362-367, 2008.
  • [2] Tisserant, A., Pauliuk, S., Merciai, S., Schmidt, J., Fry, J., Wood, R., Tukker, A., “Solid Waste and the Circular Economy: A Global Analysis of Waste Treatment and Waste Footprints”, Journal of Industrial Ecology, 21(3), 628-640, 2017.
  • [3] Fujii, M., Fujita, T., Chen, X., Ohnishi, S., Yamaguchi, N., 2012. Smart recycling of organic solid wastes in an environmentally sustainable society. Resour. Conserv. Recycl.63, 1–8.
  • [4] Geng, Y., Tsuyoshi, F., Chen, X., 2010. Evaluation of innovative municipal solid waste management through urban symbiosis: a case study of Kawasaki. J. Clean. Prod. 18 (10–11), 993–1000.
  • [5] Eriksen, M., Lebreton, L. C. M., Carson, H. S., Thiel, M., Moore, C. J., Borerro, J. C., Galgani, F., Ryan, P. G., Reisser, J., "Plastic pollution in the world's oceans: more than 5 trillion plastic pieces weighing over 250,000 tons afloat at sea", PloS one, 9(12), e111913, 2014.
  • [6] Reverse vending machines for collecting containers for recycling: TOMRA, URL: https://www.tomra.com/en/collection/reverse-vending (Erişim Zamanı: 03.11.18). [7] About us - RVM Systems, URL: https://www.rvmsystems.com/about-us (Erişim Zamanı: 30.10.2019).
  • [8] Akıllı Geri Dönüşüm Konteyneri Projesi Hayata Geçti, https://atikyonetimi.ibb.istanbul/akilli-geri-donusum-konteyneri (Erişim Zamanı: 30.10.2019). [9] Pyzbar, https://pypi.org/project/pyzbar (Erişim Zamanı: 01.04.19).
  • [10] What is QR code (quick response code)?, https://whatis.techtarget.com/definition/QR-code-quick-response-code (Erişim Zamanı: 16.02.19).
  • [11] Arduino Color Sorter Project - HowToMechatronics, URL: https://howtomechatronics.com/projects/arduino-color-sorter-project (Erişim Zamanı: 30.10.2019).
  • [12] Servo Motor Nedir? Çeşitleri ve Çalışma Prensibi, URL: https://maker.robotistan.com/rc-servo-motor-nedir (Erişim Zamanı: 16.02.19).
  • [13] Raspberry Pi, URL: https://market.samm.com/raspberry-pi-nedir-1 (Erişim Zamanı: 01.12.18).
  • [14] Internet of Things Defined, URL: https://www.gartner.com/it-glossary/internet-of-things (Erişim Zamanı: 03.11.18).
  • [15] Raspbian - Raspberry Pi Documentation, URL: https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian (Erişim Zamanı: 01.12.18).
  • [16] Python Programming Language, URL: https://www.python.org (Erişim Zamanı: 01.04.19).
  • [17] Python interface to Tcl/Tk, URL: https://docs.python.org/2/library/tkinter.html (Erişim Zamanı: 01.04.19).
  • [18] Firebase Realtime Database - Google, URL: https://firebase.google.com/docs/database (Erişim Zamanı: 01.04.19).
  • [19] Ionic Framework, URL: https://ionicframework.com (Erişim Zamanı: 01.04.19).
  • [20] TypeScript, URL: https://www.typescriptlang.org (Erişim Zamanı: 01.04.19).
  • [21] AngularJS, URL: https://angularjs.org (Erişim Zamanı: 01.04.19).
  • [22] About OpenCV, URL: https://opencv.org/about (Erişim Zamanı: 21.03.19).
  • [23] R Programming Language, URL: https://www.r-project.org/about.html (Erişim Zamanı: 01.04.19).