Ali KARACA, Alp ERTÜRK, M. Kemal GÜLLÜ, Sarp ERTÜRK

Kamuflaj Tespiti için Hiperspektral Görüntüleme

Hiperspektral görüntüleme ile birçok görüntü işleme uygulaması için, görsel veya kızılötesi kameralardan çok daha yüksek başarım elde etmek mümkündür. Kamuflaj tespiti ise askeri alanda önemini ve güncelliğini koruyan, hiperspektral görüntülemenin başarımından faydalanabilecek bir görüntü işleme problemidir. Bu makalede, bitkiler arasında gizlenmiş nesne veya insanların tespiti için hiperspektral görüntülemenin başarımı incelenmektedir. Problemin benzetimi için doğal ve yapay yapraklar, kamuflaj kumaşı ve yeşil renkte nesneler kullanılmış olup, hiperspektral görüntüler Palsis Elektronik Optik Ltd. Şti 'de oluşturulmuş olan Hiperspektral Görüntüleme Sistemi ile elde edilmiştir. Elde edilen görüntü ve uygulanan yaklaşım ile, doğal bitkiler, yapay bitkiler ve kamuflaj malzemeleri arasında yüksek seçicilik elde edilmekte ve gizlenen nesneler kolaylıkla ayırt edilebilmektedir.

Anahtar Kelimeler:

Bitkilerin Hiperspektral Özellikleri, Hiperspektral Görüntüleme, Kamuflaj Tespiti

Hyperspectral Imaging for Camouflage Detection

For many image processing applications, it is possible to obtain a much higher performance with hyperspectral imaging, with respect to optical or infrared cameras. Camouflage detection is an image processing problem that keeps its importance and actuality, and that can benefit from the performance of hyperspectral imaging. In this paper, the performance of hyperspectral imaging for the detection of objects or people hidden among plants, is examined. Natural and artificial leafs, camouflage material and green colored objects, are used to simulate the problem; and the hyperspectral images were captured by a Hyperspectral Imaging System constructed at Palsis Electronic Optic Ltd. Co. By using the obtained image and the applied approach, high selectivity is achieved between natural and artificial plants, camouflage materials, and the hidden objects can easily be distinguished.

Keywords:

Hyperspectral Imaging, Camouflage Detection, Hyperspectral Properties of Vegetation,

PDF

___

Ardouin J. P., LÃ©vesque J., Rea T. A., “A Demonstration of hyperspectral image exploitation for military applications”, 10th International Conference on Information Fusion, 2007, Canada.
Winter E. M., “Detection of surface mines using hyperspectral sensors”, In Proceedings of the IEEE: Geoscience and Remote Sensing Symposium, September 2004, Anchorage, AK.
Bongiovi R.P., Hackwell J.A, Hayburst T.L., “Airborne LWIR hyperspectral measurements of military vehicles”, Proceedings Aerospace Applications Conference, February 3-10, 1996, Aspen, CO, USA.
Barnes R.J., Dhanoa M.S., Lister S.J., “Standard Normal Variate Transformation and De-trending of Near-Infrared Diffuse Reflectance,” in Applied Spectroscopy, 43 (5), 772-777, 1989.
Savitzky A., Golay J.E., “Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures,” in Analytical Chemistry, 36 (8), 1627–1639, 1964.
Kubelka P., “New Contributions to the Optics of Intensely Light-Scattering Materials. Part I,” Journal of The Optical Society of America, 448-457, 1948.
Karaca A.C., Ertürk A., Güllü M. K., Elmas M., Ertürk S., “Hiperspektral Görüntüleme ile Adli Belgelerdeki Bulguların Analizi,” 20. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, 2012, Fethiye.
Thenkabail P.S., Lyon J.G., Huete A., Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, CRC Press, 2011.