Bu çalışmada iklim koşullarına bağlı olarak suyun düşüş ve akış değişikliklere göre hidroelektrik santrallerin verimi araştırıldı. Bu amaç için Kırşehir ilinin Kaman ilçesinde yer alan Hirfanlı Barajı örnek çalışma olarak belirlendi. Suyun tüketimi, suyun akış hızından ötürü enerji oranını azaltmaktadır. Bu konu ile ilgili Hirfanlı Hidroelektrik santralinin 2008 yılında alınmış yağış miktarları gibi iklimsel datalar ile verim hesabı araştırılmıştır. Bu çalışmada bir ileri beslemeli ağ ile elman ağı kullanılarak iklimsel etkiler ile barajın verimliliği arasındaki ilişki tahmini yapılmıştır. Sonuç olarak hidroelektrik santralinin verimlilik tahmini için iklimsel faktörlerin etkisi olduğu sonucuna varılmıştır.

The yield variety of the hydroelectric power plants according to the fall and flow changes depending on climatic conditions was investigated. For this purpose, Hirfanlı Hydroelectric Power Plant in Kaman where is the district of Kırşehir was selected as the sampling plane. The water consumption, decreased the flow of water to energy ratio, yield such data in 2008 from Hirfanlı Hydroelectric Power Plant and this data changes in the amount of precipitation, climate data were taken from the Kaman Weather Directorate and examination was performed about them. In this study, the methods to apply the feed forward and Elman’s recurrent neural networks to estimate the net head according to climatic data and power plant production yield relationship. According to this data, the yield data of the hydroelectric power plants have been estimated to the system. As a result, the yield variety of hydroelectric power plants was found to be effective from all these climatic factors by using neural network structures.