Beton çagdas toplumlarin temelini olusturan malzemelerin en önemlilerinden birisidir. Çevremize baktigimizda binalar, yollar, köprüler, barajlar, santraller, istinat duvarlari, su depolari, limanlar, hava alanlari vb. betondan yapildigini görürüz [1]. Bir yapi malzemesi olan betondan temel olarak istenen belirli bir basinç dayanimina sahip olmasi ve uzun süre bozulmadan özelliklerini devam ettirebilmesidir. Literatürde çesitli malzeme oranlari için gelistirilmis bir çok basinç dayanim formülasyonlari mevcuttur. Ancak günümüzde özellikle yüksek performansli betonlar olarak ifade ettigimiz ve belli katki malzemelerinin kullanildigi betonlarda, akiskanlastirici katki maddeleri betonun özelliklerini olumlu yönde degistirmekle beraber, bu formülasyonlarin kullanimini da kisitlamaktadir [2]. Bunun temelinde beton teknolojisindeki gelismelerin çok hizli olmasi ve beton karisim dizaynlarinin degismesi gelmektedir. Bu sorunlari ortadan kaldirmak için, literatürde yapay sinir aglari olarak tariflenen ve farkli amaçlar için gelistirilen bu teknik günümüzde birçok alanda özellikle mühendislik problemlerinin çözümünde yaygin olarak kullanilmaktadir. YSA ögrenme kabiliyeti ve adaptasyonu, az bilgi ile çalisabilme özelligi, hizli çalismasi ve tanimlama kolayligi ile son yillarin en popüler konularinin basinda gelmektedir. Bu kapsamda, deney neticesinde bulunan basinç dayanim degerlerinin Yapay sinir aglariyla çözülebilirligi arastirilmis ve çesitli malzeme miktarlari ile hangi basinç dayanim degerlerine ulasilacagi modellemesi yapilmasi bir ileri asama olarak degerlendirilebilecektir.

Concrete is one of the most important materials which constitutes base of importance contemporary society. Structures, ways, bridges, dams, power stations, water stores, ports, airports are made in concrete all over the world. Concrete has to provide certain compressive strength and durabilty as a construction material. There are some formulations for compressive strength in the literature for various material proportions but today, these formulations are not used because of new generations of high performance concrete. Concrete technology has developed very speedy and mixture design changed for concrete and the use of these formulations out of service. Artificial Neural Networks are used commonly to abolish these problems in the concrete industry and is used the most of engineering concerns and provide very attractive solutions for this reason. In decades, Artificial Neural Networks is the most popular area of study due to the ability of training and adaptation, the property of working by limited data, convinience of definition. In this scope, the data which is found by the experimental study and the application of data to the this method. The following study should be which the value of compressive strength can be in the various of material components