Statistical Methods of Confidentiality for Micro Data and Developing an Object Oriented Statistical Disclosure Control Software

Özet: İstatistik ofisleri, istatistiksel amaçlar için büyük miktarda veri toplamaktadır. İstatistiki yasal çerçevelerdeki temel ilke istatistiksel amaçlar için toplanan verilerin yalnızca istatistik üretimi için kullanılabilmesidir. Bununla birlikte, istatiksel bürolar, bilim insanlarının ve hükümetlerin detaylı verilere erişim sağlamak için gittikçe artan baskıyı yaşıyor. Mikro veri erişimi ile ilişkili yüksek maliyetler ve riskler vardır. Mikro veri setleri serbest bırakıldığında, harici kullanıcıların gizliliği ihlal etmeye çalışması olasıdır. Bu yazıda, istatistikçileri kolaylaştırmak ve güvenli mikro veri dosyaları oluşturmak için istatistiksel açıklama kontrol yöntemleri uygulamak için nesne yönelimli istatistiksel açıklama kontrol yazılımı OOSDCS geliştirilmiştir. Geliştirilen hibrid, esnek ve interaktif yazılım, bir açıklama kontrol yöntemi olarak başarıyla uygulanmıştır.

Statistical Methods of Confidentiality for Micro Data and Developing an Object Oriented Statistical Disclosure Control Software

Abstract: Statistical offices collect large amounts of data for statistical purposes. A basic principle in statistical legal frameworks is that data collected for statistical purposes may only be used for the production of statistics. However, statistical offices experience increasing pressure from scientists and governments to provide access to detailed data. There are high costs and risks associated with micro data access. When micro data sets are released, it is possible that external users may attempt to breach confidentiality. In this paper, an object-oriented statistical disclosure control software, OOSDCS was developed to facilitate statisticians and to apply statistical disclosure control methods to create safe micro data files. The developed hybrid, flexible and interactive software was successfully applied as a disclosure control method.

___

  • [1] Quinto, W. and Singer, S. “Trade secrets : law and practice”, Oxford University, Press New York , 2009. [2] Elliot, M.J. and Dale, A.,”Scenarios of attack : the data intruder's perspective on statistical disclosure risk”, Netherlands Official Statistical, Spring,1999, pp. 6-10. [3] ASA, “Data Access and Personal Privacy: Appropriate Methods of Disclosure Control”, American Statistical Association Notice, 2008. [4] Hundepool, A., Domingo-Ferrer, J., Franconi, L., Giessing, S., Lenz R., Longhurst, J.,. Schulte Nordholt, E., Seri, G., and de Wolf, P.P., “Handbook on Statistical Disclosure Control”, 2009, vol 1.1, ESSnet SDC. [5] Gouweleeuw, J., Kooiman, M., Willenborg, P., and Wolf, de P. P., “Post randomization for statistical disclosure control: Theory and implementation”, Journal of Official Statistics, issue 14, 1998a, pp. 463-478. [6] Gouweleeuw, J.M., P. Kooiman, L.C.R.J. Willenborg and P.P. de Wolf (1998b), The post randomisation method for protecting micropdata”, Qüestiió, Quaderns d'Estadística i nvestigació Operativa, vol. 22 issue 1, 1998b, pp. 145 – 156. [7] Warner, S.L,“Randomized Response; a survey technique for eliminating evasive answer bias”, Journal of the American Statistical Association, vol. 57, 1965, pp. 622 - 627. [8] Hundepool, A., de Wetering, A.V., Ramaswamy, R., Franconi, L., Capobianchi, A., De Wolf, P.P., Domingo J. F., Torra, V., Brand, R., and Giessing, S., “µ-ARGUS version 4.2 Software and User's Manual”, Statistics Netherlands, Voorburg NL, 2008. [9] Templ, M., “Statistical Disclosure Control for Microdata Using the R-Package sdcMicro”, Transactions on Data Privacy, vol.1-2, 2008, pp. 67 – 85. [10] Manning, A. M., and Haglin, D. J., “A new algorithm for finding minimal sample uniques for use in statistical disclosure assessment”, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM05), Nov. 2005, pp 290-297. [11] Templ, M., “sdcMicro: Statistical Disclosure Control methods for the generation of public- and scientific-use files”, 2009. http://cran.r-project.org/web/packages/sdcMicro [12] Capobianchi, A., Polettini, S., and Lucarelli, M., “Strategy for the implementation of individual risk methodology into µ-ARGUS”, Technical report, Report for the CASC project. No: 1.2-D1, 2001. [13] de Wolf , P.P., Hundepool, A., Giessing, S., Salazar , J.J., Castro, J., “µ-argus version 4.1 software and user’s manual”, Argus Open Source-project, Statistics Netherland, P.O. Box 24500, 2014.
El-Cezeri-Cover
  • ISSN: 2148-3736
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Tüm Bilim İnsanları ve Akademisyenler Derneği
Sayıdaki Diğer Makaleler

Altlık Tipinin Krom Karbür Çökelmesi Üzerine Etkisinin Araştırılması

Murat ODUNCUOĞLU, Necip Fazıl YILMAZ, Halil İbrahim KURT, Mehmet Veysel ÇAKIR

Küçükmuhsine – Sulutaş (Konya batısı, Türkiye) Çevresindeki Karasal Neojen Çökellerinin (Geç Miyosen – Erken Pliyosen) Stratigrafisi

Ali Müjdat ÖZKAN

Biyoaktif Camlar

Bekir KARASU, Ali Ozan YANAR, Alper KOÇAK, Özden KISACIK

An Experimental Study on Investigation of Carbon Fiber- Silicone Interfacial Shear Strength

İsmail Sinan ATLI, Atilla EVCİN

Dağıtım Şebekelerinde Güneş Panelleri ve Enerji Depolama Sistemi Uygulaması

Serkan BAHÇECİ, Ferhat DALDABAN

Ostenitik Paslanmaz Çeliklerin Lazer Kaynağı ile Birleştirilmesi ve Mekanik Özellikleri

Ramazan YILMAZ

Farklı Gaz Basınçları Kullanılarak Soğuk Metal Transferi (CMT) ile Birleştirilmiş Alüminyum 6082-T6 Bağlantıların Mekanik Özelliklerinin İncelenmesi

Uğur ÖZSARAÇ, Salim ASLANLAR, Faruk VAROL, Şafak IŞIK, Erman FERİK

Investigation of radiosensitivity of gamma irradiated procaine hydrochloride in the solid state

Şemsettin OSMANOĞLU

Kaynak Prosesi Sonucu Oluşan Kalıntı Gerilmelere Kaynak Teli Isıl Genleşme Katsayısının Etkisi

Murat ASLAN, Mete KALYONCU

Alangüllü, Çamköy ve Germencik (Aydın) jeotermal kaynaklarının ahşap emprenye maddeleri potansiyeli ve bu sularla muamelenin karaçam odununda absorpsiyon, retensiyon ve yoğunluk üzerine etkisi

Ahmet Ali VAR, Mehmet Yaşar YALDIZ