Nondestructive Testing of Welded Test Setup Construction By Vibrational Behaviour

Bu çalışmada, arizi kusur kök nedenlerine etki eden faktörler, kaynaklı bir test düzeneği ve özgün deneysel uygulama ile durum izleme teknikleri kullanılarak incelenmiştir. Kök neden arıza tespiti hedefine ulaşabilmek için ise, titreşim verileri radyal ve eksenel yönlerde toplanmıştır. Bu test düzeneği kurulumu endüstriyel ortamda varolan bir sistemden esinlenerek dizayn edilmiş ve test düzeneğinde ana düzenek, sehpa parçaları kaynaklı yöntemle birleştirilme yoluna gidilmiştir. Dengesizlik ve mekanik gevşeklik kusurları test düzeneğinde belirlenmiş dönme frekansı etkisinde oluşturulmuştur. Titreşim verileri bilgisayar sistemi ile entegre dört kanallı veri toplama kartı (DAQ) aracılığıyla aynı anda üç eksende toplanmıştır. Çalışma sonuçlarına göre, test edilen kusurların tespiti titreşim analizi ile başarılı olduğu sonucuna varılmıştır. Çalışmada, prognoz ve diyagnoza dayalı teşhis ve tanı işlemlerinde, temel frekans ve rezonansa neden olan doğal frekansların çakışmalarından dolayı eş zamanlı belirtilerin yanlış değerlendirmelere neden olabileceği ortaya konulmaktadır.

Anahtar Kelimeler:

Titreşim, fourier, sinyal

Nondestructive Testing of Welded Test Setup Construction By Vibrational Behaviour

In this study, the factors influencing the root causes of failure initiations are examined by conducting the original experimental implementation and condition monitoring techniques on a welded test setup construction. In target of root cause failure detection, vibration data are acquired through radial and axial directions for the analysis. A test setup system has been designed by gathering inspiration from an existing system in industrial environment and the test setup constructed by welding method in joinings of main steel parts. Unbalance and mechanical looseness failures are practised at one rotation frequency on the test setup. Vibrational data are collected in three axis simultaneously through four-channel data acquisition card (DAQ) integrated with the computer system. According to the study results, vibration analysis in detection of tested failures has been judged to be successful. In the study, it is mentioned that prognosis and diagnosis may go in incorrect evaluation respect to the concurrent symptoms of failure data consisting main orders of the base frequency and natural frequencies that lead to resonance.

Keywords:

Vibration, fourier, signal,

PDF

___

[1] Sinha, J.K., 2002: Health Monitoring Techniques for Rotating Machinery, Ph.D. Thesis, University of Wales Swansea (Swansea University), Swansea, UK. [2] Al-Hussain K.K., 2003: Dynamic stability of two rigid rotors connected by a flexible coupling with angular misalignment. Journal of Sound and Vibration, 217-234. [3] Sudhar, G.N.D.S., Sekhar, A.S., 2011: Identification of unbalance in rotor bearing system. Journal of Sound and Vibration, 330, 2299-2313 [4] Lebold, M., Reichard, K., Boylan, D., 2003: Using DCOM in an open system architecture framework for machinery monitoring and diagnostics. IEEE Aerospace Conference,1227–1235. [5] Christer, A.H., Wang, W., Sharp, J.M., 1997: A state space condition monitoring model for furnace erosion prediction and replacement. European Journal of Operational Research, 101, 1 –14. [6] Goodenow, T., Hardman, W., Karchnak, M., 2000: Acoustic emissions in Broadband vibration as an indicator of bearing stress, in: IEEE Aerospace Conference Proceedings, 6, 95–122. [7] Schoen, R.R., Lin, B.K., Habetler, T.G., Schlag, J.H., Farag, S., 1995: An unsupervised, on-line system for induction motor fault detection using stator current monitoring. IEEE Transactions on Industry Applications, 31(6), 1280–1286.