K-Means Algoritması İle Otomatik Kümeleme

K-Means kümeleme algoritması verileri K giriş parametre sayısı kadar kümeye bölmektedir. Bu çalışmanın amacı ise kümelemeyi otomatik hale getirmek ve dışarıdan K parametresinin girilmesine gerek kalınmadan verileri uygun küme sayısınca kümelere yerleştirmektir. Geliştirilen otomatik K-Means algoritması sayısal veriler ve görüntüler üzerinde test edilmiş ve başarılı sonuçlara ulaşılmıştır.

___

  • Koltan Ş, Patır S.(2011). Kümeleme Analizi ve Pazarlamada Kullanımı, Akademik Yaklaşımlar Dergisi (Journal of Academic Approach), 2(1), 91-113.
  • Giray, S.,Gülel E.F.(2014). Avrupa Ülkelerinin İntihar Oranlarına Göre Sınıflandırılması, SDÜ Fen Edebiyat Fakültesi SDU Faculty of Arts and Sciences Sosyal Bilimler Dergisi Journal of Social Sciences Nisan 2014, 31, 235-247.
  • Aşan, Z. (2007). Kredi Kartı Kullanan Müsterilerin Sosyo-Ekonomik Özelliklerinin Kümeleme Analiziyle İncelenmesi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Nisan 2007 (17), 256–268.
  • Çelik Ş.(2013). Kümeleme Analizi İle Sağlık Göstergelerine Göre Türkiye’deki İllerin Sınıflandırılması, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14 (2) 2013, 175-194.
  • Şişeci, M., Metlek, S., Cetişli, B.(2014) Alt-Bloklar Tekniği Ve Kümeleme Yöntemleri İle Görüntü Bölütlemenin Hızlandırılması., Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29(4), 655-664.
  • Demiralay, M., Çamurcu., A. Y. (2005). Cure, Agnes ve K-Means Algoritmalarındaki Kümeleme Yeteneklerinin Karşılaştırılması, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 4(8),1-18.
  • Özekes, S. (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi,3,65-82.
  • Cengiz, D. ,Öztürk., F. (2012). Türkiye'de İllerin Eğitim Düzeylerine Göre Kümeleme Analizi İle İncelenmesi, Trakya UniversityJournal of SocialScience, 14(1), 69-84.
  • Yavuz, Ü., Ekim, U. ve Köklü, M.(2011). Üniversite Öğrencilerin Ortak Zorunlu Derslerdeki Başarılarının K-Means Algoritması İle İncelenmesi, NWSA: EngineeringSciences, 6(1), 342-347.
  • Sarıman, G.(2011). Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir çalışma: K-Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması, Journal of Natural &AppliedSciences, 15-3( 2011),192-202.
  • Silahtaroğlu, G. (2008). Veri madenciliği, Papatya yayıncılık, İstanbul, 114.
  • Çalışkan, S. K.,Soğukpınar, İ. (2008). KxKNN: K-Means ve K En Yakın Komşu Yöntemleri İle Ağlarda Nüfuz Tespiti, EMO Yayınları, 120-124.
  • Doğan, İ.,(2002).Kümeleme Analizi ile Seleksiyon, Turk J Vet Anim Sci, 26, 47-53.
  • Işık, M.,Çamurcu, A. Y.,(2007) K-Means, K-Medoids Ve Bulanık C-Means Algoritmalarının Uygulamalı Olarak Performanslarının Tespiti, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(1),31-45.
El-Cezeri-Cover
  • ISSN: 2148-3736
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Tüm Bilim İnsanları ve Akademisyenler Derneği