Uydu teknolojisindeki gelişmeler sonucu, çeşitli özellikteki uydu verileri kullanıcılara sunulmuştur. Uydu görüntü verilerinin kullanılabilirliği ile ilgili, değişik ülkelerde birçok uygulama ve araştırma yapılmıştır. Dünya atmosferindeki çeşitli değişimler ve engebeli arazilerden kaynaklanan farklı aydınlanmalar nedeniyle, uydu görüntü verilerinin spektral yansıma değerleri değişmektedir. Bu makalede, özellikle ormanlık alanlardaki engebeli araziler için yaygın olarak kullanılan uzaktan algılama görüntü işleme yazılımlarından PCI’ın önemli modüllerinden ATCOR-3 uygulamasındaki bazı hususlar ve bu modülün kullanılması durumunda, gözetilmesi gereken başlıca faktörler ele alınmıştır. Özellikle Türkiye’nin ormanlık alanları baz alındığında, özellikle pasif uzaktan algılama çalışmalarında, optik kamera görüntüleri için atmosferik düzeltmenin gerekliliği belirtilmiştir. Yansıma değerlerinin analizine dayalı görüntü işleme ve sınıflama uygulamalarında, özellikle yapılacak çalışmanın güvenilirliğini ve doğruluğunu arttırması açısından atmosferik düzeltme büyük önem taşımaktadır.

As a result of developments in the satellite technology, satellite data having different facilities have been presented to user. Many application and research relating to using possibilities of satellite data are realized in different countries. Spectral reflectance values of satellite image data for forest region are changed due to different brightness inflicted rugged terrain and different changes in earth atmosphere. In this article, important cases of ATCOR-3 module of PCI, which is one of the remote sensing software, application extensively using for rugged terrain and main factors using were investigated. Especially when turkey's forest areas are based, using atmospheric correction for optical cameras images in passive remote sensing study was emphasized. For the image processing and clasification studies based on the analysis of reflectance values, in particular work to be done to increase the reliability and accuracy are of great importance in terms.