ERKEN UYARI SİSTEMLERİ, TÜRKİYE UYGULAMASI

İşletme başarısızlıklarını tahmin üzerine yapacağımız ampirik çalışmamızda iki alternatif teknik üzerinde duracağız. Seçmiş olduğumuz teknikler bağımsız değişkenler arasındaki ilişki üzerinde farklı varsayımlara sahiptir. Doğrusal ayırma analizi, bağımsız değişkenlerin doğrusal kombinasyonlarına bağlı bir modelken; logit analizi ise bağımsız değişkenlerin lojistik kümülatif olasılık dağılımlarına bağlı bir modeldir. Amacımız, metotlar arasındaki farklılıkların, bağımsız değişkenlerin ampirik seçimleri üzerindeki etkÜerini ve başarısızlık tahmini üzerindeki doğruluk paylarını incelemektir. Bunun yanında; işletme yönetiminin, hissedarların, devletin, tedarikçilerin, yatırımcıların ve diğer hak sahiplerinin kolaylıkla faydalanabilecekleri bir ayırma fonksiyonu geliştirmektir.

Anahtar Kelimeler:

Ayırma Analizi, Logit Analiz, İşletme Başarısızlıkları

EARLY WARNING SYSTEMS, THE CASE OF TURKEY

We are focusing on two alternative techniques that can be used empirically to select predictors for failure prediction purposes. The selected techniques have all different assumptions about the relationships between the independent variables. Linear discriminant analysis is based on linear combination of independent variables; logit analysis uses logistic cumulative probability distribution function. Our aim is to study if these essential differences between methods affect the empirical selection of independent variables to the models and lead significant differences in failure prediction accuracy; moreover, develop a prediction model that would be benefited by management itself, shareholders, government, vendors, creditors, investors and other stakeholders in their projections and strategies.

Keywords:

Discriminant Analysis, Logit Analysis, Business Failures,

PDF

___

ACKOFF R.L. (1999). Re-creating the Corporation, a design of organization for the 21" century.^w York : Oxford Umversıty Press.
ALTMAN E.I., HALDEMAN, R.G., & NARAYANAN, P. (1977). Zeta analysis : a new model to identify bankruptcy risk of corporations. Journal of Banking and Finance, June, p.p..29-54.
ALTMAN E.I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of Finance. (September), pp.589-609.
. (2000). Predicting fmancial distress of companies : a revisiting the Z-Score and Zeta models. Available from: [Accessed November 25, 2001]
BACK B., LAITINEN T., SERE K., & WEZEL M. VAN. (1996). Choosing bankruptcy predictors using discriminant analysis, logit analysis, and genetic algorithms Turku Center for Computer Science Technical Report; Nr. 40, September.
BEAVER W. (1968). Alternative accounting measures as predictors of failure. Accounting Review,J
BLUM M.P. (1974). Failing company discriminant analysis. Journal of Accounting Research, vol. 12, Nr. 1, Spring.
DEAKIN, E. (1972). A Discriminant analysis of predictors of business failure. Journal of Accounting Research. Spring, pp. 167-179
EL HENNAWY, R., MORRIS, R. (1983). The signifıcance of base year in developing failure prediction models. Journal of Business Finance & Accounting. Summer, pp.209-223
FITZPATRIC, P. (1932). A comparison of the ratios of succesfull industrial enterprises with those of failed companies. The Accountants Publishing Company.
GÜNEL, A., (2003). Lecture notes. İstanbul: Dogus Universty. icra ve İflas Kanunu. Available from: [Accessed October 24, 2003]
İstanbul Yaklaşımı.htm; Ekonomi. Available from: [Accessed August 10,2002]
KUTMAN M.Ö. (1999). Türkiye'deki şirketlerde erken uyarı göstergelerinin araştırılması. İstanbul Teknik Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
MERVIN, C. (1942). Financing small corporations: in fıve manufacturing industries, 1926-36. National Bureau of Economic Research.
RAMSER. J., FOSTER, L. (1931). A demonstration of ratio analysis. Bulletin No. 40, Urbana, III. University of Ilinois, Bureau of Business Research.
SPSS Base 8.0 User's Guide (1998). SPSS Inc., Chicago; 273, Türk Ticaret Kanunu. Available from: [Accessed October 24, 2003]
WINAKOR, A., SMITH, R. (1935). Changes in the fmancial structure of unsuccessful industrial corporations. Bulletin No. 51. Urbana. University of Ilinois, Bureau of Business Research.