Türkiye’de Bilgi Toplumunun Gelişimi: İletişim Amaçlı Kişisel İnternet Kullanımı Üzerine Bir Uygulama

Öz Bilgi en kısa tanımıyla öğrenme, araştırma veya gözlem yoluyla çaba sarf ederek elde edilen olguların tümüdür. Günümüzde bilgi toplumu olmak için bilgiyi odak noktası haline getirmek gerekmektedir. Gelişmiş toplumlar bilgi toplumu kavramıyla yeni bir düzene adapte olmaya başlamıştır. Bilgi toplumu olan ülkelerin en önemli özelliği kendi teknolojilerini üretmesi ve bu teknolojilerinin her alanda kullanmasıdır. Bu makalenin amacı Türkiye’de bilgi ve iletişim teknolojilerinin iletişim amaçlı kişisel kullanımlarına yönelik kullanım oranlarını araştırmak ve bir adımlı stokastik Markov zinciri modeli ile geleceğe dair tahminlerde bulunmaktır. 2004- 2017 yıllarına ait TÜİK’den alınan beş kategorideki veri seti kullanılarak 2018 ve sonraki yıllar için internet kullanım oranlarındaki artma ve azalmalar tahmin edilmiştir. Her bir kategorinin tahmini için Markov modeli oluşturulmuştur. Her model için belirlenen sınıflar arası geçiş olasılıkları matrisleri oluşturularak 2018 yılı gerçekleşme olasılıkları tahmin edilmiştir. Artmalar ve azalmalar başlangıç matrisi ve geçiş olasılıkları matrisinin çarpımı ile tahmin edilmiştir. Tahminlerin limit matrisleri bulunmuştur. 

___

  • Aktaş, C. (2007). Enformasyon Toplumu Bağlamında Türkiye, Selçuk İletişim Dergisi, 4(4), 181-193. Alakuş, M. (1991). Bilgi Toplumu, Kültür Bakanlığı, Ankara. Arklan, Ü. & Taşdemir, E. (2008). Bilgi Toplumu ve İletişim: Bilginin Yayılması Sürecinde Kitle İletişim Araçları ve İnternet, Selçuk İletişim Dergisi, 5(3), 67-80. Aydın, B. (2003). Bilgi Toplumu Oluşumda Bireylerin Yetiştirilmesi ve Matematik Öğretimi, Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2(14), 183-190. Çalık, D. & Çınar, Ö. (2009). Geçmişten Günümüze Bilgi Yaklaşımları Bilgi Toplumu ve İnternet, inet-tr’09 – XIV. Türkiye’de İnternet Konferans ve Bildirileri, 12-13 Aralık 2009, Bilgi Üniversitesi, İstanbul, 77-88. Çam, S. & Kılıç, S. B. Altın Fiyat Günlük Getirilerinin Yapay Sinir Ağları Algoritması ve Markov Zinciri Modelleri İle Tahmini, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 681-694. Çukurçayır, A. & Çelebi, E. (2009). Bilgi Toplumu ve E-Devletleşme Sürecinde Türkiye, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 5(9), 59-82. Dilek, S. (2016). Enformasyon ve Bilgiye Dayalı Yeni Ekonomi, Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (11), 87-91. Emiroğlu, B. G. (2007). Türkiye’de ve Dünya’da Bilgi Toplumu ve Ekonomisi: Süreçler ve Değişimler, XII. Türkiye’de İnternet Konferansı, 8-10 Kasım 2007, Ankara, 333-337. Erkan, H. (1994). Bilgi Toplumu ve Ekonomik Gelişme, 2. Baskı, Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları, İstanbul. Eşitti, Ş. (2015). Bilgi Çağında Problemli İnternet Kullanımı ve Enformasyon Obezitesi: Problemli İnternet Kullanımı Ölçeğinin Üniversite Öğrencilerine Uygulanması, İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 2(49), 75-97. Grimshaw, S. D. & Alexander, W. P. (2011). Markov Chain Models for Deliquency: Transition Matrix Estimation and Forecasting, Applied Stochastic Models in Business and Industry, 27, 267- 279. Kıral, E. & Uzun, B. (2017). Forecasting Closing Returns of Borsa Istanbul Index with Markov Chain Process of the Fuzzy States. Journal of Economics Finance and Accounting, 4(1), 15-24. Mavruk, C. & Kıral, E. (2017). Vergi Oyun Teorisi ve Markov Uygulamaları, 1. Baskı, Karahan Kitabevi, Adana. Mavruk, C. & Kıral, E. (2016). Prediction Of Central Government Budget Tax Revenues Using Markov Model. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 25(2), 41-56. Meder, M. (2001). Bilgi Toplumu ve Toplumsal Değişim, Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, (9), 72-81. Öztürk A. (2014). Yöneylem Araştırması, 15.Baskı, Ekin Kitabevi Yayınları, Bursa. Paksoy, S. (2017). Hibrit Markov Zinciri ile Altın Getirisinin Öngörülmesi, AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17(1), 29-49. Polat, C. & Odabaş, H. (2008). Bilgi Toplumunda Yaşam Boyu Öğrenmenin Anahtarı: Bilgi Okuryazarlığı, Küreselleşme, Demokratikleşme ve Türkiye Uluslararası Sempozyumu Bildiri Kitabı, 27-30 Mart 2008, Antalya. Serfozo, R. (2009). Basics of Applied Stochastic Processes, (1st Edition). Berlin Heidelberg: SpringerVerlag Türkiye İstatistik Kurumu, 2018, http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1028 Erişim Tarihi: 08/01/2018, 13:20.
Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi-Cover
  • ISSN: 1304-8880
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi