Abdulkadir ÜRÜNVEREN, Buse Melis ÖZYILDIRIM, Mutlu AVCI, Suphi URAL

Kamera Görüntüsü Tabanlı Kömür Tozu Patlayabilirlik Ölçme Sistemi

Bu çalışmada, yeraltında üretim, nakliye ve depolama işleri sırasında biriken kömür tozlarının patlama sınırlarını belirleyerek patlamanın önlenmesi amacıyla serpilecek taş tozu miktarının belirlenmesi için geliştirilen kamera görüntüsü tabanlı sistemle yapılan deneylerden elde edilen sonuçlarla laboratuvarda elde edilen taş tozu-kömür tozu karışımlarının sonuçları karşılaştırılmıştır. Deneylerde Zonguldak/Kozlu Bölgesinden temin edilen kömür tozları kullanılmıştır. Kamera görüntüsü Tabanlı Ölçme Sistemi, deney numunelerindeki taş tozu oranlarını en fazla %0,026 hata ile tanımlamaktadır.

Anahtar Kelimeler:

Kömür tozu, Renk ayrımı, optik yansıma, Patlayabilirlik, Yapay zeka

Camera Image Based Coal Dust Explosibility Measurement System

In this study, the results obtained from the experiments with the camera image-based system developed for determining the amount of stone dust to determine the explosion limits of the coal dusts accumulated during the underground production, transport and storage works and to prevent explosion were compared with the results of the stone dust-coal dust mixtures obtained in the laboratory. In the experiments, coal dust obtained from Zonguldak/Kozlu Region was used. The camera image Base Measurement System describes the stone dust ratios of the test specimens with an error of 0.026%.

Keywords:

Coal dust, Color seperation, Optic reflection, Explosibility, Artificial intelligence,

PDF

___

1. Ellis, C., 1999. MDG 3006 MRT 5: Guidelines for Coal Dust Explosions Prevention and Suppression, Draft. New South Wales, Australia: Mineral Resources.
2. Madencilik, T., 2014. Dünyanın En Büyük 10 Kömür Madeni Kazası (in Turkish). Madencilik Türkiye, 102-103.
3. Saltoğlu, S., 1971. Zonguldak Havzası Kömür Tozlarının Patlama Karakteristiklerinin Tesbiti ve Kömür Tozu Patlamalarının Taş Tozu ile Önlenmesi Üzerine Yapılan Etüd. EKİ yayını, No: 31.
4. Humphreys, D., O’Beirne, T., 2000. Stone dust Requirements and Options. Australian Coal Association Research Program Project C8011 Final Report to ACARP, Brisbane, Australia.
5. MSHA, 1988. Code of federal regulations (Parts 1–199) [online]. Available at http://www.msha.gov/regdata/msha/75.0htm. The Office of the Federal Register, National Archives and Records Administration.
6. ÇSGB, 2009. Yeraltı Ve Yerüstü Maden İşletmelerinde İş Sağlığı Ve Güvenliği Rehberi, ÇSGB İş Teftiş Kurulu Başkanlığı Yayını, Y. No: 43. Ankara.
7. Kızıl, M.S., Peterson, J., English, W., 2001. The Effect of Coal Particle Size on Colorimetric Analysis of Roadway Dust. Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 14, 387-394.
8. Yergök, A.F., Ünal, A., İplikçi, Ü., Karabalık, N., Keskin, İ., Mengi, H., Umut, M., Armağan, F., Erdoğan, K., Kaymakçı, H., Çetinkaya, A., 1987. Batı Karadeniz Bölgesi Jeolojisi. MTA Rapor No: 8273, 237.
9. Demirbaş, H.Y., Dursun, İ., 2007. Buğday Tanelerinin Bazı Fiziksel Özelliklerinin Görüntü İşleme Tekniğiyle Belirlenmesi. Tarım Bilimleri Dergisi, 13(3), 176-185.
10. Çelik, H.İ., Dülger, L.C., Topalbekiroğlu, M., 2012. Görüntü İşleme Teknikleri Kullanarak Kumaş Hatalarının Belirlenmesi. Tekstil Teknolojileri Elektronik Dergisi, 6, 22-39.