Bir Mobilya Fabrikasında Hücre Tasarımı ve Hücre Etkinliğinin Belirlenmesi

Günümüzde işletmeler artan rekabete uyum sağlayabilmek ve müşterilere daha hızlı cevap verebilmek için geleneksel üretim yöntemlerinin dışına çıkmak zorunda kalmaktadır. Üretkenliği arttırmak için benzer parça ve makinelerin bir araya getirilmesi felsefesine dayanan grup teknolojisi birçok işletme tarafından yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Hücresel imalat yaklaşımında, parçalar, tasarım ve imalat açısından benzerliklerine göre gruplandırılıp parça aileleri haline getirilirken, makineler ise iş akışına göre hücrelerde gruplandırılmaktadır. Böylece, hazırlık zamanları ve ara stoklardaki yığılmalar azalarak, üretim planlama ve çizelgelemede etkinlik artışı gözlenmektedir. Bu da üretimde verimliliği sağlar. Yapılan çalışmada, hat akışı üretim sistemine sahip olan bir mobilya fabrikasının taşımalardan kaynaklanan kayıplarını önlemek ve üretimde verimliliği artırmak amacıyla hücresel imalata geçiş için bir ön hazırlık yapılmıştır. Fabrikada makine grupları, parça aileleri ve hücre oluşum problemi üzerinde durulmuştur. Grup etkinliğini sağlamayı hedefleyen bir matematiksel model yardımıyla problem çözümlenmeye çalışılmıştır. Matematiksel model sonuçlarının mevcut durum ile karşılaştırılması yapılarak, firmaya önerilerde bulunulmuştur.

Today, businesses are forced to go beyond traditional production methods in order to be able to adapt to increasing competition and respond to customers faster. Group technology based on the philosophy of bringing together similar parts and machines to increase productivity is widely used by many businesses. In the cellular manufacturing approach, the parts are grouped according to their similarities in terms of design and manufacturing and turned into part families, while the machines are grouped into cells according to work flow. Thus, setup times and stacks in buffer stocks are reduced while efficiency increase in production planning and scheduling is observed. This also ensures the efficiency in production. In this study, a preliminary work was made for the transition to cellular manufacturing in order to prevent losses caused by the transportation of a furniture factory having a line flow production system and to increase efficiency in production. Machine groups, parts families and cell formation problem are discussed in the factory. The problem has been tried to be solved using a mathematical model which aims to provide the group efficiency. Mathematical model results were compared with the current situation and suggestions were made to the firm.

___

  • Chandrasekharan, M. P., & Rajagopalan, R. (1989). GROUPABILITY: an analysis of the properties of binary data matrices for group technology. The International Journal of Production Research, 27(6), 1035-1052.
  • Suresh Kumar, C., & Chandrasekharan, M. P. (1990). Grouping efficacy: a quantitative criterion for goodness of block diagonal forms of binary matrices in group technology. International Journal of Production Research, 28(2), 233-243.
  • Hsu, C.P. (1990). Similarity coefficient approaches to machine-component cell formation in cellularmanufacturing: a comparative study. Ph.D. Thesis, Department of Industrial and ManufacturingEngineering, University of Wisconsin Milwaukee.
  • Islam, K. M. S., & Sarker, B. R. (2000). A similarity coefficient measure and machine-parts grouping in cellular manufacturing systems. International journal of production research, 38(3), 699-720.
  • Albadawi, Z., Bashir, H. A., & Chen, M. (2005). A mathematical approach for the formation of manufacturing cells. Computers & Industrial Engineering, 48(1), 3-21.
  • Mahdavi, I., Javadi, B., Fallah-Alipour, K., & Slomp, J. (2007). Designing a new mathematical model for cellular manufacturing system based on cell utilization. Applied Mathematics and Computation, 190(1), 662-670.
  • Krushinsky, D., & Goldengorin, B. (2012). An exact model for cell formation in group technology. Computational Management Science, 1-16.
  • Shiyas, C. R., & Pillai, V. M. (2014). A mathematical programming model for manufacturing cell formation to develop multiple configurations. Journal of Manufacturing Systems, 33(1), 149-158.
  • Bychkov, I., & Batsyn, M. (2018). An efficient exact model for the cell formation problem with a variable number of production cells. Computers & Operations Research, 91, 112-120.
Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-3747
  • Başlangıç: 1987
  • Yayıncı: Çukurova Üniversitesi