Genetik Algoritma ile Yağlı Bir Trafonun Maliyet Optimizasyonu

Bu çal mada daha önce analitik yöntemle tasar m yap lm 100 kVA l k bir trafonun Genetik Algoritma (GA) ile maliyet optimizasyonu yap lm oldu undan a rl k minimize edilmek suretiyle demir kesiti azalt lm olup, maliyet dü ürülmeye çalba l olarak trafonun matematiksel modeli ç kar l p de i ken tasar m parametreleri elde edilip, Genetik Algoritmaya uyarlanm t r. GA uygulamas esnas nda rasgele ve s n rl olmak üzere iki farkl mutasyon operatörü kullan lm , elde edilen farkl sonuçlar kar la t r lm t r. Simülasyonlar 300 kere tekrar edilip ortalamalar al nm ve bu ekilde daha sa l kl bir de erlendirme yap lm t r. Elde edilen simülasyon sonuçlar na göre, a rl kta yakla k olarak % 10 civar nda bir azalma gözlenmi tir

Genetik Algoritma ile Yağlı Bir Trafonun Maliyet Optimizasyonu

Keywords:

-,

___

  • Goldberg, D.E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison Wesley, New York, (1989).
  • Çelebi, M., Cost Optimization of Salient Pole Synchronous Machine by Genetic Algorithms , International Conference on Mathematical and Computational (2002). ICMCA,
  • Konya, [3] Boduro lu, T., Elektrik makineleri Dersleri Cilt 1, Transformatörler. Beta Bas m, stanbul, (1988). [4] Angeline, P.J.,
  • introduction to the special track on genetic and evolutionary programming , IEEE Expert Intelligent Systems and their Applications, 6-10, (1995).
  • Richter, R., Elektrische Maschinen Bd. III. Verlag Birkhaeurer, Basel, Stuttgart, (1954).