Yapı Bilgi Modellemesinin Kablosuz Algılayıcı Ağ Entegrasyonu ile Gerçek Zamanlı Akıllı Bina Yönetim Sistemi Prototipi

Son yıllarda, Yapı Bilgi Modellemesi (YBM) bilgisayar bilimindeki en sıcak araştırma alanlarından biri halinegelmiştir. Çok çeşitli araştırma alanlarından birçok araştırmacıyı cezbetmektedir. Sadece bilgisayar bilimindenaraştırmacılar değil, çevre sağlığı, arkeoloji ve kültürel mirastan araştırmacılar da YBM ve Kablosuz AlgılayıcıAğlar (KAA) ile entegrasyon çalışmalarına başlamışlardır. Bu yazıda, YBM ve KAA'nin entegrasyonu üzerindeçalışmaktayız. Bu entegrasyonun en büyük zorluklarından biri olan, ortamın sayısal bir modelinin kullanılarakalgılayıcı düğüm akışlarının nasıl yönetileceği ve algılayıcı düğüm verilerinin çevresel veriler ile nasıl entegreedileceği konusu ele alınmıştır. Çoklu algılayıcı düğüm veri akışını yöneten az sayıda çalışma olsa da buyaklaşımlar genellikle tek bir uygulamaya uyarlanır ve çoğunlukla bina modelinden bağımsızdır. Bu sorununüstesinden gelmek için, bu çalışmada YBM ilkelerine dayanan yeni bir gerçek zamanlı çevre izleme sistemi vesistem mimarisi önerilmektedir. Test ortamı olarak, üniversite kampüsü tercih edilmiş ve prototip için seçilenöğretim üyeleri ofisleri ve derslikler algılayıcı düğüm cihazları ile donatılmıştır. Gerçek veriler, büyük birveritabanı elde etmek için sanal veriler ile zenginleştirilmiştir. Binanın sayısal modeli YBM dahilinde 3B sayısalmodel ile tanıtılmakta ve verilen sayısal model üzerinde KAA ile algılayıcı düğüm entegrasyonu sağlanmaktadır.

Real-Time Smart Building Management System Prototype with Wireless Sensor Network Integration with Building Information Modeling

Building Information Modeling (BIM) is one of the most popular research topics not only in computer science but in multidisciplinary studies. In this study, an integration of wireless sensor networks (WSN) and BIM is established. The most crucial challenge in this integration is to manage the sensor data streams and manage such pervasive environment that includes heterogeneous wireless sensor devices. Since the environment (such as smart building or smart city) covers heterogeneous wireless sensor devices for various physical measures, each sensor has its own sensor data stream and data structure. Existing studies in this field bring many dependency and can be adapted to a single application. However, such systems should be more generic and address to multidisciplinary research areas. Here, a BIM based real time smart environment management system is proposed. 3D model of the building is achieved in early stages. A BIM based platform is established and it provides a common workspace for all partners of the studies.

___

  • [1] Gubbi J., Buyya R., Marusic S., Palaniswami M. 2013. Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future generation computer systems, 29 (7): 1645- 1660.
  • [2] Wu W., Yang X., Fan, Q. 2014. GIS-BIM based virtual facility energy assessment (VFEA)- Framework development and use case of California State University, Fresno. In Computing in Civil and Building Engineering, 339-346.
  • [3] Pinarer O., Gripay Y., Servigne S., Ozgovde A., Baskurt A. 2017. Dynamic energy-aware sensor configuration in multi-application monitoring systems. Pervasive and Mobile Computing, 41: 192-204.
  • [4] Eastman C.M., Eastman C., Teicholz P., Sacks R, Liston K. 2011. BIM handbook: A guide to building information modeling for owners, managers, designers, engineers and contractors. John Wiley & Sons.
  • [5] Isikdag U. 2015. Building Information Models: An Introduction. Enhanced Building Information Models Springer, Cham., 1-12.
  • [6] Azhar S., Khalfan M., Maqsood T. 2012. Building information modelling (BIM): now and beyond. Construction Economics and Building, 12 (4):15-28.
  • [7] Vähä P., Heikkilä T., Kilpeläinen P., Järviluoma M., Gambao E. 2013. Extending automation of building construction-Survey on potential sensor technologies and robotic applications. Automation in Construction, 36: 168-178.
  • [8] Riaz Z., Arslan M., Kiani A.K., Azhar S. 2014. CoSMoS: A BIM and wireless sensor based integrated solution for worker safety in confined spaces. Automation in construction, 45: 96-106.
  • [9] Kiani A., Salman A., Riaz Z. 2014. Real-time environmental monitoring, visualization, and notification system for construction H&S management. Journal of Information Technology in Construction, 19: 72-91.
  • [10] Lee G., Cho J., Ham S., Lee T., Lee G., Yun S.H., Yang H.J. 2012. A BIM-and sensor-based tower crane navigation system for blind lifts. Automation in construction, 26: 1-10.
  • [11] Liu X., Akinci B. 2009. Requirements and evaluation of standards for integration of sensor data with building information models. Computing in Civil Engineering, 95-104.
  • [12] Park J., Cho Y.K., Ahn C.R. 2016, May. A wireless tracking system integrated with BIM for indoor construction applications. Construction Research Congress 2016, 2660-2668.
  • [13] Hu J., Patel M. 2014. Optimized selection and placement of sensors using building information models (BIM). In Proceedings of 2014 IES Annual Conference,02-04 November, Pittsburgh, PA, 198-202.
  • [14] Kim S.A., Shin D., Choe Y., Seibert T., Walz S.P. 2012. Integrated energy monitoring and visualization system for Smart Green City development: Designing a spatial information integrated energy monitoring model in the context of massive data management on a web based platform. Automation in Construction, 22: 51-59.
  • [15] Murphy M., McGovern E., Pavia S. 2009. Historic building information modelling (HBIM). Structural Survey, 27 (4): 311-327.
  • [16] Dore C., Murphy M. 2012. September. Integration of Historic Building Information Modeling (HBIM) and 3D GIS for recording and managing cultural heritage sites. In 2012 18th International Conference on Virtual Systems and Multimedia, IEEE, 369-376.
  • [17] Fai S., Graham K., Duckworth T., Wood N., Attar R. 2011, September. Building information modelling and heritage documentation. In Proceedings of the 23rd International Symposium, International Scientific Committee for Documentation of Cultural Heritage (CIPA), Prague, Czech Republic, 12-16.
  • [18] Lee J., Kim J., Ahn J., Woo W. 2019. Context-aware risk management for architectural heritage using historic building information modeling and virtual reality. Journal of Cultural Heritage, 38: 242-252.
  • [19] Logothetis S., Delinasiou A., Stylianidis E. 2015. Building information modelling for cultural heritage: a review. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2 (5): 177.
  • [20] Murphy M., McGovern E., Pavia S. 2013. Historic Building Information Modelling–Adding intelligence to laser and image based surveys of European classical architecture. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 76: 89-102.
  • [21] Oreni D., Brumana R., Della Torre S., Banfi F., Previtali M. 2014. Survey turned into HBIM: the restoration and the work involved concerning the Basilica di Collemaggio after the earthquake (L'Aquila). ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2 (5): 267.
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2012
  • Yayıncı: Bitlis Eren Üniversitesi Rektörlüğü