Öz Günümüzde birçok veri madenciliği modeli, veri tabanlarında gizli kalmış örüntülerin otomatik olarak elde edilmesi ve veri analiz sürecinin verimliliğine önem vermektedir.  Ancak, örüntülerin sadece veri madenciliği algoritmaları ile keşfedilmesi doğru bir yaklaşım değildir. Çünkü keşfedilen örüntüler fazla, ancak kişiler için yararlı olmayabilir. Bununla birlikte bir kişi için faydalı olan özbilgi başka bir kişi için faydalı olmayabilir. Bu nedenlerden ötürü veri madenciliği sürecine kullanıcı merkezli interaktif bir yaklaşımın uygulanması gerekmektedir. Kullanıcı merkezli interaktif veri madenciliği modelleri aracılığıyla kullanıcılar ve bilgisayar sistemleri arasında uyarlanır ve etkin iletişim yapıları oluşturulmakta, kullanıcılara en uygun veri madenciliği algoritmasını tespit etme imkânı sağlanmaktadır. Böylece kullanıcılar için veri madenciliği sıkıntılı ve zorlu bir süreç olmaktan çıkarılmakta, kullanıcılara kendileri için en uygun özbilgileri keşfetme imkânı sağlanmaktadır. Bu çalışmada kullanıcı merkezli interaktif veri madenciliği ile ilgili literatür taraması yer almaktadır. Literatürde yer alan çalışmalar, bu çalışmalardan elde edilen sonuçlar, geliştirilen sistemlerin değerlendirmeleri ve öneriler sunulmuştur. Veri tabanlarında özbilgi keşfi için kullanılan veri madenciliğinin, interaktif bir yapıya ve çoklu görselleştirme tekniklerine sahip olması gerektiği ön plana çıkmıştır.