Mevlüt UYSAL, Tolga GÜYER

7025

İstatistiksel Veri Analizine İlişkin Genişleyebilir Bir Karar Ağacı Tasarımı

Genel olarak sosyal ve beşeri bilimlerde çalışan araştırmacılar için deneysel çalışmalarında sıklıkla başvurdukları veri analizi yöntemlerinden en uygun olanının seçilmesi, istatistik alanında belirli bir ölçüde bilgi sahibi olmayı gerektirdiğinden, zorlu bir süreç anlamına gelmektedir. Araştırmaların çıktıları yanlış istatistiksel yöntemlerle test edilebilmekte ve hatalı sonuçlar elde edilebilmektedir. Araştırmacılar doğru istatistiksel yöntemi seçebilmek için uzman kişilerden yardım almalı ya da istatistik alanındaki kaynaklardan yeterli bilgi edinmelidirler. İstatistiksel kaynaklardaki bilgileri ve alanda uzman kişilerin bilgi ve tecrübelerini kolay ve etkili bir şekilde sunabilen bir yazılımın araştırmacılara faydalı olabileceği düşünülmüştür. Bu çalışma kapsamında araştırmacılara deneysel çalışmalarında, uygun istatistiksel yöntemi seçebilmek için kılavuzluk görevini üstlenecek bir karar ağacı, yönetilebilir bir web uygulaması aracılığıyla sunulmuştur. İnternet ortamında tüm araştırmacılara açık olarak sunulan uygulama, soru-cevap yöntemiyle araştırmacılara çalışmaları için en uygun istatistiksel yöntemi önermektedir. Yönetim paneli aracılığıyla karar ağacı istenildiği şekilde değiştirilebilmekte ve genişletilebilmektedir. Uygulama aynı zamanda mobil ortamlarda da çalışabilmektedir.

— For researchers working in the field of social sciences and humanities, choosing the most appropriate data analysis method, which they often use in their experimental studies means a hard process, because it requires certain knowledge in the field of statistics, generally. The outcomes of the research can be tested with inappropriate statistical methods, thereby erroneous results may be obtained. In order to choose the correct statistical methods, researchers should take assistances of experts or they should obtain sufficient information from statistics literature. Easy and effective submission of information on the statistical sources and the knowledge and experience of experts in the field through software are intended to be useful to researchers. In this study, a decision tree guiding researchers to choose the most appropriate data analysis methods in experimental studies, is presented to the researchers through a managed web application. The application presented to all researchers in the internet environment, suggests the most appropriate statistical methods to the researchers by question-and-answer method. The decision tree can be changed as wished and they can be available to expand via an administration panel. The application can also be run on the mobile environment.
Keywords:

— Data analysis, decision tree web application, decision support systems,

PDF

___

  • [1] Ş. Büyüköztürk, Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı, Pegem Akademi, Ankara, 2011.
  • [2] A. Ural, İ. Kılıç, Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS ile Veri Analizi, Detay Yayıncılık, Ankara, 2006.
  • [3] P. Greasley, Quantitative Data Analysis Using SPSS : An Introduction for Health and Social Sciences, Open University Press, Buckingham, 2008.
  • [4] A. H. İslamoğlu, Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri, Beta Yayıncılık, İstanbul, 2011.
  • [5] D. Akça Üstündağ, “Türkiye'de Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Alanındaki Yüksek Lisans Tezlerinin Araştırma Eğilimleri”, Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 3(1), 55–71, 2013.
  • [6] Internet: Decision tree, http://www.webcitation.org/query?url=http%3A%2F %2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FDecision_tree&dat e=2014-06-02 , 02.06.2014.
  • [7] Internet: Decision tree learning, http://www.webcitation.org/query?url=http%3A%2F %2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FDecision_tree_lear ning&date=2014-05-28, 28.05.2014.
  • [8] Internet : Karar Teorisi, Karar Ağacı ve Tıpta Uygulamaları, http://www.webcitation.org/query?url=http%3A%2F %2Fwww.saglikekonomisi.com%2Fsed%2Findex.php%2Fdergiarsivi%2Fsay-2%2F62-karar-teorisi-karar-agaci-vetipta-uygulamalar+&date=2014-05-28, 28.05.2014.
  • [9] L. E. G. Moctezuma, A. Lobov, J. L. M. Lastra, “Decision making by using tree-like structures on industrial controllers”, 2012 10th International Conference on ICT and Knowledge Engineering, Bangkok, 77 – 83, 2012.
  • [10] J. R. Quinlan, “Decision Trees and Decisionmaking”, IEEE Transactions On Systems, Man. And Cybernetics, 20(2), 1990.
  • [11] H. Gökçen, Yönetim Bilgi Sistemleri: Analiz ve Tasarım Perspektifi, Epi Yayıncılık, Ankara, 2002.
  • [12] T. Çetinyokuş, , H. Gökçen, “Borsada Göstergelerle Teknik Analiz İçin Bir Karar Destek Sistemi”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 17, 43-58, 2002.
  • [13] H. Gökçen, A. Özkil, H. Yardımoğlu, D. Peker, “Kamuda Karar Destek Sitemlerinin Kullanımı ve Bir Model Önerisi”, Türkiye Bilişim Derneği Kamu Bilgi İşlem Yöneticileri Birliği Kamu Bilişim Platformu XII, 2010.
  • [14] S. Öztürk, Bir Üretim İşletmesinde Bireysel Performans Değerleme Sistemi Kurulumu Ve Bir Karar Destek Sistemi Tasarımı, Yüksek Lisans Tezi, Başkent Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2008.
  • [15] A. Adla, P. Zarate, “A Cooperative Intelligent Decision Support System”, Service Systems and Service Management, 1, 763-769, 2006.
  • [16] H. Jantan, A. R. Hamdan, Z. A. Othman, “Intelligent Techniques for Decision Support System in Human Resource Management”, Faculty of Computer and Mathematical Sciences, 342, Malaysia, 2010.
  • [17] Internet: Karar Destek Sistemi Ve İnsan Hayatına Sağladığı Yararlar, http://www.webcitation.org/query?url=http%3A%2F %2Fedemirci.pamukkale.edu.tr%2Fprojeler%2Fbeki lli%2Fkdsfass.doc&date=2014-05-28, 28.05.2014.
  • [18] A. Akgül, Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri - SPSS Uygulamaları, Yükseköğretim Kurulu Matbaası, Ankara, 2005.
  • [19] R. Penrose, Bilgisayar ve Zekâ: Kralın Yeni Usu I., Oxford University Press, 1989.
  • [20] Internet: Tuena Sağlık Bilgi Sistemleri Çalışma Belgesi, http://www.webcitation.org/query?url=http%3A%2F %2Fwww.inovasyon.org%2Fpdf%2F2203-M-T-A- 02.pdf&date=2014-05-28, 28.05.2014.
  • [21] T. K. Meng, “Experimental design and decision support”, Expert Systems, Editör: Cornelius T. Leondes, Academic Press, Burlington, 119-170, 2002.
  • [22] N. Allahverdi, S. Yaldız, A. Ünüvar, “Endüstride Uzman Sistem Uygulamaları”, Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı Bildiriler Kitabı, İstanbul, 75-86, 1996.
Bilişim Teknolojileri Dergisi-Cover
  • ISSN: 1307-9697
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2008
  • Yayıncı: Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

Premise of Learning Analytics for Educational Context: Through Concept to Practice

Yasemin GÜLBAHAR, Hale ILGAZ

İstatistiksel Veri Analizine İlişkin Genişleyebilir Bir Karar Ağacı Tasarımı

Mevlüt UYSAL, Tolga GÜYER

Mesleki Eğitimde İnteraktif 3D Eğitimin Uygulanması ve Stereoskopik 3D Teknolojisi Kullanımı

Osman GÜLER, O. ERDEM

Geleneksel Devlet Anlayışından e-devlete: Türkiye ve Irak edevlet Algısı Karşılaştırması

Wadullah Majeed FADHIL, Alptekin SÖKMEN, Emre Burak EKMEKÇİOĞLU