Öz Epilepsinin tespiti ve epileptik atakların sınıflandırılmasında beynin elektriksel aktivitesi önemli bir veri kaynağı olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada epileptik EEG işaretlerinin sınıflandırılmasında aşırı öğrenme makinesi (extreme learning machine=ELM) kullanılmıştır. ELM, tek gizli katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı modelidir. Ayrık dalgacık dönüşümü ile elde edilen istatistik özellikler ELM ile sınıflandırma işlemine tabi tutulmuştur. İki farklı veri kümesi için elde edilen başarı sonuçları %100 (A-D veri seti) ve %100 (A-E veri seti) olarak gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlar göre ELM diğer makine öğrenmesi yöntemlere göre hem hız hem de performans bakımından dikkate alınacak sonuçlar üretmiştir.