Akademik Personel Performans Değerlendirmesinde Bir Karar Destek Sistemi Önerisi

Üniversiteler eğitim düzeyinin son kademesi olup, bilim ve teknoloji alanlarındaki faaliyetleri ile özgün ve lider bir üniversite olmayı amaçlarlar. Elbette ki bu amaca ulaşmanın en büyük gerekliliği, bilimsel yetkinliğe sahip akademik personel sayısıdır. Bir akademik personelin yetkinliği ise farklı ölçüt sistemleri ile değerlendirilmektedir. Üniversitelere atanma ve yükseltme, doçentlik ve akademik teşvik gibi ölçüt sistemleri akademik personelin akademik geçmişine bakarak; yayınlarını, makalelerini, bildirilerini, kitap ve kitap bölümlerini, verdiği derslerini, lisans ve lisansüstü tez danışmanlıklarını, ödüllerini, üyeliklerini, idari görevlerini, projelerini, araştırmalarını, atıflarını, sergilerini vb. birçok çalışmasını içermektedir. Fakat buradaki ölçütler ve ölçütlerin değerlendirilme puanları üniversiteden üniversiteye farklılık göstermektedir. Ölçütler genel olarak akademik başarı ve yayın kriterlerinden oluşmakta iken personelin daha önce post-doktora yapıp yapmadığını veya daha öncesinde kaç yıllık bir akademik geçmişe sahip olduğunu dikkate almamaktadır. Bu çalışmada ise üniversitelerin mevcut atama ve yükseltme yönergeleri incelenerek tüm ölçütler çıkartılmış ve bu ölçütlerin değerlendirilmesi için oluşturulan karar destek sistemi önerisi (KDS) sunulmuştur. KDS aracılığıyla her üniversite kendi ölçüt sistemine göre parametre değerlerini girip puanlamaları görerek; üniversite, fakülte veya bölüm bazında sıralamalar yapabilecektir. Aynı zamanda her öğretim elemanı kendisinin her bir alandaki puanını diğer bölüm veya kişilere göre durumunu analiz edebilecektir. Tüm bunların yanı sıra Türkiye’deki tüm yükseköğretim kurumları da diğer kurumlar içerisinde kendi pozisyonunu değerlendirme imkânı olacaktır. Ayrıca akademik personelin performans ölçümüne etki edecek tüm verilerin toplanması ile hem değerlendirmenin eksik yanları kapatılacak olup hem de tüm akademik personelin özgeçmişlerinin yayınlanması sağlanacaktır.

A Decision Support System Suggestion in Academic Personnel Performance Evaluation

Universities are the last level of education and aim to be a unique and leading university with their activities in science and technology. Of course, the biggest necessity of achieving this objective is the number of academic staffs with scientific competence. The competence of an academic staff is evaluated by different criteria systems. These criteria systems are based on the academic background of the academic staff; publications, articles, conference presentations, book and book chapters, lessons, undergraduate and graduate thesis advisors, awards, membership, administrative tasks, projects, research, references, exhibitions and so on. However, the criteria and assessment scores are different from university to university. The criteria generally consist of academic achievement and publication criteria, but do not consider whether the staff had a post-doctoral degree before, or how many years of academic history they had before. In this study, all criteria were removed by examining the existing Criteria such as appointment and promotion to universities, associate professorships and academic incentives are based on the academic background of academic staff; publications, articles, papers, book and book chapters, lectures, undergraduate and graduate thesis advisors, awards, membership, administrative tasks, projects, research, references, exhibitions and so on. It contains many studies. However, the criteria and criteria for evaluating these criteria vary from university to university. The criteria generally consist of academic achievement and publication criteria, but do not consider whether the staff had previously had a post-doc or a few academic years before. In this study, all criteria were determined by examining the current assignment and upgrade guidelines of universities and a decision support system proposal (DDS) was prepared to evaluate these criteria. Each university through the DSS by entering the parameter values according to their own criteria system and seeing the scores; will be able to make rankings on the basis of university, faculty or department. At the same time, each instructor will be able to analyze his / her own score in each field by other departments or individuals. All this as well as all higher education institutions in Turkey will assess the possibility of their positions within other institutions. In addition, by collecting all data that will affect the performance measurement of academic staff, the shortcomings of the evaluation will be closed and the CVs of all academic staff will be published.

Keywords: