Yasemin KOCADAYİ, Okan ERKAYMAZ, Rukiye UZUN

9138

Yapay Sinir Ağları ile Tr81 Bölgesi Yıllık Elektrik Enerjisi Tüketiminin Tahmini

Bu çalışmada, TR81 (Zonguldak, Karabük, Bartın) bölgesinin yıllık elektrik enerjisi tüketim tahmini yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak yapılmıştır. Bölgedeki elektrik enerjisi tüketimini tahmin etmek için YSA modelinin girişi olarak nüfus, ithalat, ihracat ve bina yüzölçümü verileri kullanılmıştır. Oluşturulan YSA modelinin tahmin performansı ortalama karesel hata, ortalama mutlaka hata ve korelasyon katsayısı hesaplanarak incelenmiştir. Ortaya çıkan sonuca göre YSA modelinin TR81 bölgesinin elektrik tüketimi tahmini için geçerli olduğu ve yüksek doğruluk sağladığı tespit edilmiştir. Uygunluğu ispat edilen bu YSA modeli kullanılarak, 2016-2020 yıllarına ait TR81 bölgesi elektrik tüketim öngörüsü gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmanın, bölgede ileride yapılacak veya yapılması planlanan enerji yatırım projelerine yardımcı olacağına kanaat getirilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Yapay sinir ağları, Elektrik tüketim tahmini, TR81 bölgesi, Hata testleri

Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks

Bu çalışmada, TR81 (Zonguldak, Karabük, Bartın) bölgesinin yıllık elektrik enerjisi tüketim tahmini yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak yapılmıştır. Bölgedeki elektrik enerjisi tüketimini tahmin etmek için YSA modelinin girişi olarak nüfus, ithalat, ihracat ve bina yüzölçümü verileri kullanılmıştır. Oluşturulan YSA modelinin tahmin performansı ortalama karesel hata, ortalama mutlaka hata ve korelasyon katsayısı hesaplanarak incelenmiştir. Ortaya çıkan sonuca göre YSA modelinin TR81 bölgesinin elektrik tüketimi tahmini için geçerli olduğu ve yüksek doğruluk sağladığı tespit edilmiştir. Uygunluğu ispat edilen bu YSA modeli kullanılarak, 2016-2020 yıllarına ait TR81 bölgesi elektrik tüketim öngörüsü gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmanın, bölgede ileride yapılacak veya yapılması planlanan enerji yatırım projelerine yardımcı olacağına kanaat getirilmiştir.

Keywords:

Yapay sinir ağları, Elektrik tüketim tahmini, TR81 bölgesi, Hata testleri,

Bilge International Journal of Science and Technology Research-Cover

ISSN: 2651-401X
Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
Başlangıç: 2017
Yayıncı: Kutbilge Akademisyenler Derneği

Sayıdaki Diğer Makaleler

Yapay Sinir Ağları ile Tr81 Bölgesi Yıllık Elektrik Enerjisi Tüketiminin Tahmini

Yasemin KOCADAYİ, Okan ERKAYMAZ, Rukiye UZUN

Dört Teker Tahrikli Mobil Robotun Gövde Hızı ve Yönelme Açısısının Kesir Dereceli Kayan Kipli Kontrolcü ile Kontrolü

Kamil ORMAN, Adnan DERDİYOK

Real-Timely Decrease of Snoring in Patients with Severe Degree of Obstructive Sleep Apnea Syndrome Using SNORAP

Mete Yağanoğlu, Murat Kayabekir, Cemal KÖSE

Bilişsel Radyo Sistemleri için Özdeğer Tabanlı Algılama Yöntemlerinde Performans Analizi

Cebrail ÇİFLİKLİ, Fatih Yavuz ILGIN

Kesir Dereceli Kontrol Sistemlerinde Referans Modele Dayalı PID Kontrolör Tasarımı

Tufan DOĞRUER, Ali YÜCE, Nusret TAN

Authentication with Iris Recognition Based on A 3-Tier Security Analysis Approach

Yasemin Sandal, Kakan Kutucu

Velocity Estimation of Turkish National Permanent GNSS Network- Active Points Located at Central Anatolia Region

Sercan BULBUL, Cevat INAL, Omer YILDIRIM, Fuat BASCIFTCI

Farklı Oranda Nano Silika İçeren Kür Uygulamalarının Çimento Bağlayıcılı Kompozitlerin Dayanımına Etkisinin İncelenmesi

Arife Akın, Ahmad Javid Zia

Development of the road analysis system to provide the fuel efficiency awareness in the vehicles

HARUN SÜMBÜL, Ahmet BÖĞREK

Bakır Esaslı Rodaj Disklerinin Performansı

Mehmet KAHRAMAN, Habibullah BİLGE, Murat KARAAĞAÇ, Sabri ÖZTÜRK