Sinüs Toplam Modeli ile Küresel Güneş Radyasyon Tahmini

Yenilenebilir ve temiz enerji kaynaklarına günümüzde ulusların uzun vadeli büyümesi ve fosil yakıtların olumsuz çevresel etkilerinin azaltılması için ihtiyaç duyulmaktadır. En önemli enerji kaynaklarından biri güneş enerjisidir. Güneş enerjisinin radyasyon özelliklerini anlamak, belirli bir bölgede güneş enerjisinden en iyi şekilde yararlanmak için çok önemlidir. Ayrıca, günümüzde insanlığın karşı karşıya olduğu en acil sorunlardan biri olan iklim değişikliği araştırmaları için güvenilir güneş enerjisi ölçümleri gereklidir. Günümüzde dünyanın artan enerji ihtiyacını karşılamak için güneş enerjisi üretim sistemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Uydu tabanlı güneş radyasyon tahminleri şu anda güneş enerjisi sistemi planlaması ve verimli kullanımı için gereken yüksek uzaysal ve zamansal çözünürlük, küresel, yaygın ve doğrudan güneş ışığı verilerini sağlar. Bu çalışmada, Matlab programında n=1,n=2,n=3 için sinüs toplam modeli kullanılarak belirlenen bölgenin güneş radyasyon değerleri tahmin edilmiştir. Geliştirilen modellerin performansını değerlendirmek için çeşitli istatistiksel hata analiz testleri kullanılmıştır. Tahmin edilen güneş radyasyon değerleri, önerilen tahmin modellerinin ne kadar etkili performans sergilediğini göstermektedir.

Global Solar Radiation Estimation with Sum of Sine Model

Renewable and clean energy sources are currently needed for the long-term growth of nations and to decrease the negative environmental effects of fossil fuels. One of the most significant sources of energy is solar energy. Understanding the radiation properties of the solar energy is crucial for making the most use of solar energy in a certain region. In addition, reliable solar energy measurements are necessary for research into climate change, one of the most pressing problems confronting humanity today. Nowadays, solar energy harvesting systems are widely used to satisfy the world's increasing energy needs. Satellite-based solar radiation forecasts currently provide the high spatial and temporal resolution, global, diffuse, and direct sunlight data needed for solar power system planning and efficient utilization. In this study, the solar radiation values of the determined area were estimated using sum of sine model for n=1,n=2,n=3 in the Matlab program. Several statistical error analysis tests were used to evaluate the performance of the developed models. The estimated solar radiation values demonstrate how effectively the proposed prediction models performs.

___

  • Kaplan, Y.A., (2015). Overview of wind energy in the world and assesment of current wind energy policies in Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 43 C, 562-568.
  • Ozturk, M., Bezir, N.C., & Ozek, N., (2009). Hydropower–water and renewable energy in Turkey: sources and policy. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13, 605-615.
  • Togrul, I.N.T., & Onat, E., (2000). A comparison of estimated and measured values of solar radiation in Elazig, Turkey. Renewable Energy, 20, 243-252.
  • Jin, Z., Yezheng, W., & Gang, Y., (2005). General formula for estimation of monthly average daily global solar radiation in China. Energy Conversion and Management, 46, 257-268.
  • Menges, H.O., Ertekin, C., & Sonmete, M.H., (2006). Evaluation of global solar radiation models for Konya, Turkey. Energy Conversion and Management, 47, 3149-3173.
  • MathWorks Help Center, https://ch.mathworks.com/help/curvefit/sum-of-sine.html.
  • Kallioglu, M.A., (2014). Improving a model for calculating daily global, diffuse and direct solar radiation on horizontal surfaces for Nigde. Master's thesis, Nigde University Graduate School of Natural and Applied Sciences, Department of Mechanical Engineering.
  • Aras, H., Balli, O., & Hepbasli, A., (2006). Global solar radiation potential. Energy Sources Part B-Economics Planning and Policy, 1, 317-326.
  • Ulgen, K., & Hepbasli, A. (2004). Solar radiation models. Energy Sources, 26, 521-530.
  • Oztürk, M., Ozek, N., & Berkama, B., (2012). Comparison of some existing models for estimating monthly average daily global solar radiation for Isparta. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 18, 13-27.
  • Khorasanizadeh, H., Mohammadi, K., & Mostafaeipour, A., (2014). Establishing a diffuse solar radiation model for determining the optimum tilt angle of solar surfaces in Tabass, Iran. Energy Conversion and Management, 78, 805-814.
  • Sabzpooshani, M., & Mohammadi, K., (2014), Establishing new empirical models for predicting monthly mean horizontal diffuse solar radiation in city of Isfahan, Iran, Energy, 69, 571-577.
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Osman Sağdıç
Sayıdaki Diğer Makaleler

Derin Öğrenme Yöntemleri ile Bitki Yaprakları Üzerindeki Hastalıkların Sınıflandırılması

Furkan Alp ESEN, Aytuğ ONAN

Biriktirme Süresinin Akımsız Nikel-Bor Kaplamaların Sertlik ve Korozyon Özelliklerine Etkisi

Yaren SARP, İbrahim USTA, Sezer TAN, Hasan ALGÜL, Mehmet UYSAL, Ahmet ALP

CT Modalitesinde U-Net Tabanlı Segmentasyon Ağlarını Kullanarak Pankreas Segmentasyonu: Karşılaştırmalı Bir Analiz

Alperen DERİN, Caglar GURKAN, Abdulkadir BUDAK, Hakan KARATAŞ

İş Memnuniyeti Faktörlerini Belirlemek ve Analiz Etmek için Çevrimiçi Çalışan Değerlendirmelerini Kullanan ilgili Makine Öğrenmesi ve Topluluk Öğrenmesi Tabanlı Yöntem

Ali ÖZDEMİR, Aytuğ ONAN, Vildan ÇINARLI ERGENE

Genelleştirilmiş Dışbükey Gövde Kombinasyonu Yaklaşımı

Selcan KOCABAS, Ali ÇALIŞKAN

4-Vynilbenzil Grubu Taşıyan Benzimidazol Fonksiyonelleştirilmiş PEPPSI tipi Pd(II)NHC Komplekslerinin Dizaynı, Sentezi, Karakterizasyonu ve Doğrudan Arilasyon Reaksiyonundaki Katalitik Aktivitesi

Semra DAŞGIN, Yetkin GÖK, Aydın AKTAŞ

Örnek Bir Sis Farında LED Soğutulmasında Özgün Tasarım ve Kanatçıklı Yapılı Doğal Taşınımın Zorlanmış Taşınım ile Nümerik Karşılaştırılması

Kemal Furkan SÖKMEN, Erol KOCABIYIK, Mehmet MERCAN, Ali ERGİN

Derin Evrişimli Sinir Ağlarını Kullanarak MRG Modalitesinde Alzheimer Hastalığının Sınıflandırılması ve Segmentasyonu

Furkan KARAKAYA, Caglar GURKAN, Abdulkadir BUDAK, Hakan KARATAŞ

MRG Veri Tabanında U-Net ile Otomatik Kafatası Çıkartma ve Beyin Segmentasyonu

Alperen DERİN, Ahmet Furkan BAYRAM, Caglar GURKAN, Abdulkadir BUDAK, Hakan KARATAŞ

Kama ile Destekli Elastik Tabakanın Temas Analizi

Mehmet BAKİOĞLU, Arcan YANIK, Ünal ALDEMİR