ÖZET : Korelasyon katsayısı her zaman değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklamaya yetmez. Çünkü iki değişken arasındaki ilişki üçüncü bir değişkene bağlı olabilir. Bu yüzden değişkenler arasındaki ilişkilerin doğrudan ve dolaylı etkilere ayrılması gerekmektedir. Bu ise path analizi ile yapılmaktadır. Tahıllarda yaygın olarak kullanılan path analizi modelinde verim ve verim ögeleri arasında iki yönlü bir ilişkinin varlığı kabul edilmektedir. Oysa tahıllarda verim ögeleri belli bir sıraya göre gelişmekte ve daha erken gelişen öge kendinden sonra gelişen ögeleri etkileyebilir. Yani sonradan gelişen ögenin kendinden önce gelişen ögeyi etkilemesi söz konusu değildir. Bu çalışmada verim ögelerinin gelişme sırasını dikkate alan model tarif edilmekte ve diğer model ile kıyaslanmaktadır.     PATH ANALYSIS IN SMALL GRAINS   SUMMARY :  The cofficient of correlation is not informative in all cases explation relation among variables. Because the relation between two variables may depend on a third variable. In this purpose, the relationships between variables should be sperated the effects of direct and inderect. This is also carried by using path analysis. The model most widely used for path analysis of grain yield in small grains assumes bidirectional causal pathways between yield components. However, yield components in small grains develop sequentially and earlier component could influence components that develop later. It is impossible that later component could influence earlier components. In this study, a model taking into account the sequential development of yield components was described and compared the other model.   Key wors : Path analysis, yield, yield components