Öz Özet: Online mağazaların yaygınlaşmasıyla beraber tüketicilerininternetten alışveriş yapmasında etkili olan faktörlerin araştırılması ve ortayakonması önem kazanmıştır. Her ne kadar tüketiciler internetten alışverişinsağladığı avantajların farkına varsalar bile, tüketicilerin kişisel özellikleriinternetten alışveriş yapmada belirleyici olduğu bir çok çalışmada ortayakonmuştur. Bu çalışmada da tüketicilerin online alışveriş yapmalarında etkiliolan bazı kişisel faktörler ile evden internet erişiminin olması dikkate alınarakbir tüketicinin internetten alışveriş yapma veya yapmama olasılığı lojistikregresyon yöntemiyle tahmin edilmiş ve modelde belirlenen faktörlerin etkinliğitest edilmiştir. Modelde tüketicilerin cinsiyet, yaş, eğitim, gelir, evinde interneterişiminin olup olmadığı ve internetten alışverişe karşı tutum değişkenlerinininternetten alışveriş yapmalarına etkisi lojistik regresyon yöntemi ileincelenmiştir. Bu çalışma sonucunda, yaş, gelir, evde internet erişiminin olmasıve internetten alışverişe karşı tutum değişkenlerinin yer aldığı model ilearaştırmanın örnekleminde yer alan tüketicilerin internetten alışveriş yapıpyapmadığı %88.6 oranında doğru tahmin edilmiştir.Anahtar Kelimeler: İnternetten Alışveriş, Lojistik Regresyon, TüketiciÖzellikleriAbstract: The widespread of commercial web sites has increased theimportance of searching and understanding the factors effecting consumers’decision to shop online. Although the consumers realized the benefits of onlineshopping, the personal characteristics of consumers had been found by manystudies as a determinant to shop online. In this study, with the consideration ofpersonal characteristics of consumers, the probability of consumers to shoponline have been predicted by Logistic Regression and effectiveness of thesefactors had been tested. The effects of sex, age, education level, income level,internet access from home and attitude toward online shopping had been studiedwith logistic Regression Model. The results of the study show that with theinclusion of sex, age, education level, income level, and internet Access fromhome and attitude toward online shopping in to the model, whether theconsumers included in our sample shopped online or not had been predictedwith %88.6 accuracy.Keywords: Online Shopping, Logistic Regression, ConsumerCharacteristics