ALAN KULLANIM/ARAZİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİM TESPİTİ: İZMİR, TÜRKİYE
Peyzajların, yönetilmesi, planlanabilmesi, tasarlanabilmesi ve onarılabilmesi için arazi örtüsünü tanınmalı, alan kullanımları bilinmelidir. Bunlar da peyzajların geçmişteki kullanımlarını ve tarih boyunca peyzajlarda oluşan değişimleri izlemek gerekmektedir. Alan kullanım/arazi örtüsü haritaları oluşturmakta uzaktan algılama tekniği yaygın olarak kullanılmaktadır. Uydu görüntülerinin sınıflandırılmasıyla oluşturulan alan kullanım/arazi örtüsü haritalarının değişim analizleri yapılarak peyzajların zaman içerisindeki durumları incelenmektedir. Bu çalışmada İzmir ilinin Körfez etrafındaki ilçelerinden olan Karşıyaka, Bayraklı, Konak ve Bornova ilçelerini çalışma alanı olarak belirlenmiştir. Çalışma alanına ait 1990 yılı Landsat 5 TM uydu görüntüsü ve 2019 yılı Landsat 8 uydu görüntüsü sınıflandırılarak 1990 ve 2019 yıllarına ait alan kullanım/arazi örtüsü haritaları elde edilmiştir. Elde edilen alan kullanım/arazi örtüsü haritalarının değişim analizi yapılmıştır.
Anahtar Kelimeler:
Uzaktan algilama, alan kullanım/arazi örtüsü, değişim tespiti, nesne tabanlı sınıflandırma.
LAND USE/LAND COVER CHANGE DETECTION OF IZMIR, TURKEY
Land cover should be recognized, and land uses should be known to manage, plan, design and repair landscapes. These too need to monitor the past uses of landscapes and the changes that occurred in landscapes throughout history. Remote sensing technique is widely used in creating land use / land cover maps. The analysis of the land use / land cover maps was based on the the classification of satellite images to analyze and examine the status of landscapes over time. In this study, Karşıyaka, Bayraklı, Konak and Bornova districts, which are among the districts of İzmir province, have been identified as case study areas. Landsat 5 TM satellite image of 1990 and Landsat 8 satellite image of 2019 were classified, and land use/land cover maps of 1990 and 2019 were created. The change analysis of the land use/land cover maps was conducted.
Keywords:
Remote sensing landscape metrics, land cover/land use, landscape change, object based classification,
___
- Alphan, H. (2003), Land‐use change and urbanization of Adana, Turkey. Land Degrad. Dev., 14: 575-586. doi:10.1002/ldr.581. ASTER, Global DEM Missions. (2016). https://asterweb.jpl.nasa.gov/mission.asp Erişim 01.06.2020.
- Barredo, J.I., Lavalle, C., Demichel, L., Kasanko, M., Mccormik, N. (2003-a). Sustainable Urban and Regional Planning: The MOLAND Activities on Urban Scenario Modeling and Forecast, EC Joint Research Centre Institute for Environment and Sustainability, 54.
- Barredo, J.I., Kasanko, M., Mccormick, N., Lavalle, C. (2003-b). “Modelling Dynamic Spatial Processes: Simulation of Urban Future Scenarios Through Cellular Automata”, Landscape and Urban Planning, 64(3), 145-160.
- Bürgi, M., Hersperger, A.M., Schneeberger, N. (2004). Driving Forces of Landscape ChangeCurrent and New Directions, Landscape Ecology, 19(8), 857-868.
- Congalton, R.G., Green, K. (1999). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data Principles and Practices. Boca Raton: Lewis Publisher.
- Doygun, H., Alphan, H. (2006). Monitoring Urbanization of Iskenderun, Turkey, and its Negative Implications. Environmental Monitoring and Assessment, 114, 145–155. https://doi.org/10.1007/s10661-006-2524-0.
- ESRI, (2019). ArcGIS 10.7 Software, Environmental Systems Research Institute, Redlands, CA.
- Foody, G. (2002). Status of land cover classification accuracy assessment, Remote Sensing of Environment, 80(1), 185-201.
- Haščič I., Mackie, A. (2018). Land Cover Change and Conversions: Methodology and Results for OECD and G20 Countries, OECD Green Growth Papers, No. 2018/04, OECD Publishing, Paris.
- Hepcan, Ç.C., Turan, I.A., Ozkan, M.B. (2011). “Monitoring Land Use Change in the Çeşme Coastal Zone, Turkey Using Aerial Photographs and Satellite Imaging”, Land Degradation and Development, 22(3), 326-333.
- İÇDR, İzmir İli 2018 Yılı Çevre Durum Raporu, Türkiye Cumhuriyeti İzmir Valiliği Çevre ve Şehircilik İl Müdürlüğü. (2019). https://webdosya.csb.gov.tr/db/ced/icerikler/-zm-r_2018_-cdr_son-20191122120621.pdf . Erişim 01.06.2020.
- Kesgin Atak, B., Ersoy Tonyaloğlu, E. (2019). Aydın İli Örneğinde Karbon Depolama Potansiyelinin Mekansal ve Zamansal Analizi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 19(3), 778-786.
- Kesgin, B., Nurlu, E. (2007). Kıyı Alan Kullanımlarında Ve Arazi Örtüsündeki Değişimin Uzaktan Algılama Yöntemleri İle İzlenmesi (Monıtorıng) Üzerine Bir Araştırma, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Peyzaj Mimarlığı Anabilim Dalı, Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, İzmir.
- Kesgin, B., Nurlu, E. (2009). Land cover changes on the coastal zone of Candarli Bay, Turkey using remote sensed data, Environmental Monitoring and Assessment, 157 (1), 89-96.
- L3Harris Geospatial, (2013). ENVI 5.1 Image Analysis Software, Harris Geospatial Solutions Inc., USA.
- Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E., Moran, E. (2004). Change detection techniques, International Journal of Remote Sensing, 25(12), 2365-2401.
- Nurlu, E., Erdem, Ü., Güvensen, A., Erdoğan, N. (2009). CORINE Standartlarına Göre Karaburun Yarımadası Örneğinde Alan Kullanımı/Arazi Örtüsü Değişiminin Saptanması Üzerine Araştırma Proje Raporu, E.Ü. Bilimsel Araştırma Fonu, Proje No: 2005-ÇSUM005, İzmir.
- Nurlu, E., Erdem, Ü., Öztürk, M. Güvensen, A., Türk, T. (2008). Landscape, Demographic Developments, Biodiversity and Sustainable Land Use Strategy: A Case Study on Karaburun. Petrosillo, I., Müller, F., Jones, K.B., Zurlini, G., Krauze, K., Victorov, S., Li, B.-L., Kepner, W.G., Springer (Eds), Use of Landscape Sciences for the Assessment of Environmental Security (pp 357-368). Peninsula.
- OECD, (2003). OECD Environmental Indicators-Development, Measurement and Use, Reference Paper, OECD Environmental Performance and Information Division, Paris.
- OECD, (2017). Green Growth Indicators 2017, OECD Publishing, Paris. http://dx.doi.org/10.1787/9789264268586- Erişim 01.06.2020.
- Oguz, H. (2017). Landsat 8 uydu görüntüsünden otomati̇k yer yüzey sıcaklığı eldesi̇: Di̇yarbakır – Türki̇ye örneği̇, Turkish Journal of Forest Science, 1(1), 33-43.
- Singh, A. (1989). Digital Change Detection Techniques Using Remotely-Sensed Data, International Journal of Remote Sensing, 10, 989-1003.
- Trimble Geospatial. (2015). eCognition Developer 9.1 Software, Trimble Navigation Limited, United States of America.
- TUİK, Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi. (2019). http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1059. Erişim 01.06.2020.
- U.S. EPA, (2008). EPA’s 2008 Report on the Environment. National Center for Environmental Assessment, Environmental Protection Agency, Washington, DC, EPA/600/R07/045F.
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 2019
- Yayıncı: Hakan OĞUZ
Sayıdaki Diğer Makaleler
USING GIS-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING OPTIMUM ROUTING OF LOGGING TRUCKS
İHA VE TLS SİSTEMLERİ İLE KÜLTÜREL MİRASLARIN 3B MODELLENMESİ: SOMUNCU BABA CAMİİ ÖRNEĞİ
Müge AĞCA, Efdal KAYA, Hacı Murat YILMAZ
KIZILÇAMDA (Pinus brutia Ten.) ÇİMLENME DÖNEMİ BOYUNCA PROTEİN VE ŞEKER İÇERİĞİNDEKİ DEĞİŞİMLER
Fatih TONGUÇ, Muhammet TONGUÇ, Sercan ÖNDER