MAKSİMUM BİLGİ İÇİN OPTİMAL ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜGÜNÜN TASARIMI

Öz Yeni bilgi genellikle verilerin özenli çözümlenmesi ve yorumlarımasıyla elde edilmekle beraber, maksimum bilginin mümkün olan en düşük maliyetle sağlanabilmesi için önemli bir çabanın harcanması gerekir. Bir araştırmada elde edilen bilginin miktarı, istatistiksel bilgilerin toplanmasıyla ilgili tasanma göre değişir. Ancak araştırmayla ilgili veri toplama yöntemi önceden belirlenmiş olabilir. Böyle bir durumda veri toplamaya başlamadan önce cevaplandınlması gereken soru, örneklern büyüklüğünün nasıl belirleneceğidir. Örneklemin hacmi, doğal olarak örrıeklem sonuçlarından hangi amaçla faydalanılacağına bağlıdır. Sözkonusu amaca göre örneklem büyüklüğünün belirlenebilmesi için gerekli olan bilgi, dolayısıyla benimsenecek yöntem farklı olacaktır. Bu makalede önce optimal örneklem büyüklüğünun tasarım yöntemleri açıklarıacak, daha sonra istatistiksel testlerin kullanmıyla ilgili bazı düşüncelere yer verilecektir.
Anahtar Kelimeler:

örneklem

___

  • Chou, Y.L.: Probability and Statistics for Decision Making, Holt, Rinehart and Winstorı, New York, 1972.
  • Çömlekçi, N.: Deney Tasarımı ve Çözümlemesi, T.C. Anadolu Üniversitesi Eğitim, Sağlık ve Bilimsel Araştırma Çalışmaları Vakfı Yayınları No 58, Eskişehir, 1988.
  • Kempthorne, O.: The Design and Analysis of Experiments, Robert E. Krieger Publishing Company Ine. New York, 1975.
  • Montgomery, D.C.: Design and Analysis of Experiments, John WilIey and Sons, Toronto, 1984.
  • Neter, J., Wasserman, W., Whitmore, G.A.: Applied Statistics, AI1yn and Bacon Ine. Boston, 1978.