Yusuf Ersoy YILDIRIM, Eyüp Selim KÖKSAL

Seker pancarı sulama zamanı belirlenmesinde bitki su stres indeksinin kullanılma olanakları

Su kaynaklarının sürdürülebilir kullanılmasında sulama suyu yönetimi büyük öneme sahiptir. Diğer yandan suyun tarlada uygulanması sulama suyu yönetiminde basarıyı belirleyici bir unsurdur. Gerektiği zamanda yeterli miktarda sulama temel yaklasım olarak kabul edilebilir. Bu nedenle sulamaya karar vermede destek araçları giderek önem kazanmaktadır. Bu çalısmada son yıllarda teknolojik gelismeler sayesinde öne çıkan bitki su stres indeksinin (CWSI), ülkemizde sulama suyunun çok yoğun bir biçimde uygulandığı seker pancarı bitkisinde kullanılma olanakları arastırılmıstır. Bu amaçla yedi farklı sulama konusundan olusan seker pancarı denemesi Ankara kosullarında ağır bünyeli toprakta, 2004 ve 2005 yıllarında yürütülmüstür. Her bir deneme konusunda yetisme dönemi boyunca bitki örtü sıcaklığı izlenmistir. Es zamanlı olarak hava sıcaklığı ve buhar basıncı açığına (VPD) iliskin iklim elemanları ölçülmüstür. Çalısma sonucunda seker pancarı bitkisine iliskin CWSI hesabında kullanılan alt baz ve üst baz hatları deneysel olarak tespit edilmistir. Buna göre hesaplanan CWSI değerleri konular arasındaki sulama suyu farklılığını ortaya koymustur. Sonuç olarak CWSI’ nin seker pancarı sulama suyu yönetiminde etkili bir biçimde kullanılabileceği değerlendirilmistir.

Using crop water stress index for determination of sugar beet irrigation time

Irrigation water management is one of the most important steps of sustainable use of water resources. On the other hand, field application of water is a critical component which affects the achievement of irrigation water management. The fundamental principal is application of irrigation at correct time and enough amounts. Because of this, decision tools for irrigation have become very important. In this study, the use of crop water stress index (CWSI), which have very popular in recent years as a result of technological developments, was investigated for irrigation timing in sugar beet cultivation, which is very intensively irrigated crop in Turkey. For this purpose, field trials consisting of seven different irrigation treatments were applied under Ankara climatic and heavy soil conditions during the growing seasons of 2004 and 2005. Crop canopy temperature was monitored for each irrigation treatments separately. Air temperature and components of vapor pressure deficit (VPD) were measured, simultaneously. Lower and upper limits of basic graphic, which is necessary for CWSI calculation, were determined for sugar beet. CWSI values calculated using these lines determined the difference among irrigation applications. As a result, it was shown that CWSI could be used for management of sugar beet irrigation water effectively.

PDF

___

Alderfasi, A.A. and Nielsen, D.C. 2001. Use of crop water stress index for monitoring water status and scheduling irrigation in whet. Agricultural Water Management, 47:69–75.
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M. 1998. Crop evapotranspiration, FAO, 56, Rome.
Alves, I. and Pereira, L.S. 2000. Non-water-stressed baselines for irrigation scheduling with infrared thermometers: A new approach. Irrigation Science, 19:101-106.
Anonim. 2005. Toprak ve Su Kaynakları Ankara Arastırma Enstitüsü Meteorolojik Veriler 2005. Ankara.
Brown, K.W. and Rosenberg, N.J. 1973. A resistance model to predict evapotranspiration and its application to a sugar beet field. Agronomy J., 65(3):341-347.
Fitzgerald, G.J., Hunsaker, D.J., Barnes, E.M., Clarke, T.R., Lesch, S.M., Roth, R. and Pinter Jr,P.J. 2003. Estimating Cotton Crop Water Use From Multispectral Aerial Imagery. In Irrigation Associations Exposition and Technical Conference, San Diego, Ca, Nov. 18-20. PP.138-148.
Hatfield, J.L., Reginato, R.J. and Idso, S.B. 1984. Evaluation of canopy temperature-evapotranspiration models over various crops. Agriculural and Forest Meteorology, 32:41-53.
Howell, T.A., Hatfield, J.L., Yamada, H. and Davis, K.R. 1984. Evaluation of cotton canopy temperature to detect crop water stress. Transact. ASAE.Pp:84-88.
Howell, T.A., Musick, J.T. and Tolk, J.A. 1986. Canopy temperature of irrigated winter wheat. Transact. ASAE. Pp:1692-1698.
Hunsaker, D.J., Pinter Jr, P.J., Fitzgerald, G.J., Clarke, T.R., Kimball, B.A. and Barnes, E.M. 2003b. Tracking Spatial and Temporal Cotton Dt Patterns With A Normalized Difference Vegetation Index. Irrigation Associations Exposition and Technical Conference Proceedings. Pp. 126-137.
Hunsaker, D.J., Pinter, Jr. P.J., Barnes E. M. and Kimball, B.A. 2003a. Estimating cotton evapotranspiration crop coefficients with a multispectral vegetation index. Irrig. Sci.22: 95-104.
Idso, S.B., Pinter, Jr., P.J. and Reginato, R.J. 1990. Nonwater stressed baselines: the importance of site selection for air temperature and air vapour pressure deficit measurements. Agricultural and Forest Meteorologh, 53:73-80.
Jackson, R. D., Pinter, Jr.P.J., Reginato, R.J. and Idso, S.B. 1980. Hand - held radiometry. A set of notes developed for use at the workshop on hand-held radiometry. Phoenix, Ariz., February 25 –26, 1980.
Jackson, R.D., Reginato, R.J. and Idso, S.B. 1977. Wheat canopy temperature: A practical tool for evaluating water requirements, Water Resources Research, 13(3):651-656.
Kayam, Y. ve Beyazgül, M. 2001. Infrared termometre tekniğinin pamuk sulamasında kullanılma olanakları. Toprak ve Su Kaynakları Arastırma Yıllığı 2000. Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü, Toprak ve Su Kaynakları Sube Müdürlüğü, yayın No: 117. 312-326, Ankara.
Kırnak, H. ve Gencoğlan, C. 2001. Bitki su stresi indeksi (CWSI) tekniğinin ikinci ürün mısır bitkisinin sulamasında kullanımı. HR.Ü.Z.F. Dergisi. 5(3-4):67- 75.
Kimura, R., Okada, S., Miura, H. and Kamichika, M. 2004. Relationships among the leaf area index, moisture availability, and spectral reflectance in an upland rice field. Agricultural Water Management, 69:83-100.
Kodal, S., 2004. Sulama ve Bilgisayar Destekli Sulama Zaman Planlaması. GAP Bölge Kalkınma Đdaresi Baskanlığı, GAP Sulama Sistemlerinin İsletme Bakım ve Yönetimi (GAP-İBY) Projesi, Sanlıurfa.
Kustas, W.P. and Daughtry, C.S.T., 1990. Estimation of the soil heat flux/net radiation ratio from spectral data. Agricultural and Forest Meteorology. 49:205-223.
Moran, M.S., Clarke, T.R., Inoue, Y. and Vidal, A. 1994. Estimating crop water deficit using the relation between surface – air temperature and spectral vegetation index. Remote Sens. Environ., 49:246-263.
Nielsen, D.C. 1990. Scheduling irrigation for soybeans with the crop water stress index (CWSI). Field Crops Res. 23:103-116.
Nielsen, D.C. and Anderson, R.L. 1989. Infrared thermometry to measure single leaf temperatures for quantification of water stress in sunflower. Agronomy Journal. 81:840-842.
Olufayo, A., Baldy, C. and Ruelle, P. 1996. Sorghum yield, water use and canopy temperatures under different levels of irrigation. Agricultural Water Management. 30:77-90.
Orta, A.H., Erdem, T. ve Erdem, Y. 2001. Đnfrared termometre tekniği ile ayçiçeğinde bitki su stresi indeksi (CWSI) ve sulama zamanının belirlenmesi. Birinci ulusal sulama kongresi bildirileri., s. 145-153, 8-11 Kasım 2001, Antalya.
Penuelas, J., Gamon, J.A., Fredeen, A.L., Merino, J. and Field, C.B. 1994. Reflectance Indices Associated with physiological changes in nitrogen-and water – limited sunflower leaves. Remote Sens. Environ., 48:135-146.
Seguin, B., Courault, D. and Guerif, M. 1994. Surface temperature and evapotranspiration: Application of local scale methods to regional scales using satellite data. Remote Sens. Environ., 49:287-295.
Sepaskhah, A.R. and Kashefipour, S.M. 1994. Relationships between leaf water potential, CWSI, yield and fruit quality of sweet lime under drip irrigation. Agricultural Water Management. 25:13-22.
Stone, L.R. and Horton M.L. 1974. Estimating Evapotranspiration using canopy temperatures: Field evaluation, Agronomy J., 66:450-454.
Ward, A.D. and Elliot, W.J. 1995. Environmental Hydrology. CRC Press, 462, USA.
Yazar, A., Howell, T.A., Dusek, D.A. and Copeland, S. 1999. Evaluation of crop water stress index for LEPA irrigated corn, Irrigation Science, 18:171-180.
Yuan, G., Luo, Y., Sun, X. and Tang, D. 2004. Evaluation of a crop water stress index for detecting water stress in winter wheat in the North China Plain. Agricultural Water Management, 64:29-40.