Bu araştırma lise öğrencilerinin rekreatif faaliyetlere katılım motivasyonları ve engelleri ile mental iyi oluşları düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek amacı ile yapılmıştır. Araştırmanın örneklem grubunu, 2022-2023 eğitim öğretim döneminde Bingöl ilinde, Milli Eğitim Bakanlığına bağlı liselerde öğrenim gören gönüllü 572 öğrenci oluşturmuştur. Veri toplama aracı olarak, katılımcıların demografik bilgilerine ilişkin soruların yer aldığı form, Gürbüz ve diğ. (2012) ‘’Boş zaman engelleri-18’’ ölçeği, Oyar ve diğ. (2001) ‘’ Katılım motivasyon ölçeği’’ ve Tennant vd. (2007) tarafından geliştirilen, Keldal (2015) tarafından Türkçeye uyarlanan “Warwick-Edinburgh Mental İyi Oluş Ölçeği” kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS 22 paket programı kullanılarak analiz edilmiş ve anlamlılık derecesi 0.05 olarak belirlenmiştir. Verilerin normallik dağılımları test sonuçlarına göre, normal dağılım gösteren verilerin analizlerinde bağımsız değişkenlerin ikili karşılaştırmaları için T testi, çoklu karşılaştırmaları için ise Anova analizi yapılmıştır.

This research was carried out to examine the relationship between high school students' motivation to participate in recreational activities and their barriers and mental well-being levels. The research sample group consisted of 572 volunteer students studying in high schools affiliated with the Ministry of National Education in the province of Bingöl in the 2022-2023 academic year. As a data collection tool, the form containing questions about the demographic information of the participants was prepared by Gürbüz et al. (2012) “Leisure barriers-18” scale, Oyar et al. (2001) “Participation motivation scale” and Tennant et al. (2007) and adapted into Turkish by Keldal (2015), the “Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale” was used. The obtained data were analyzed using the SPSS 22 package program and the degree of significance was determined as 0.05. According to the test results of the normality distribution of the data, the T-test was used for pairwise comparisons of independent variables and Anova analysis for multiple comparisons in the analysis of normally distributed data.