TIBBİ GÖRÜNTÜLERİN GÜVENLİĞİ İÇİN İLGİ OLMAYAN BÖLGELERDE KENAR TABANLI DAMGALAMA

Son yıllarda, hastaların kişisel kayıtlarının güvenliği, tıbbi görüntülerde damgalama teknikleri kullanılarak sağlanmaktadır. Damgalama işleminin tanı ve tedaviyi etkilememesi için gizleme işlemi görüntülerdeki ilgi olmayan bölgelerde gerçekleştirilmelidir. Bu çalışmada, tıbbi görüntülerin dosya başlık kısmında yer alan hasta kişisel bilgileri ve radyoloji raporlarından oluşan gizli mesajı saldırılara karşı koruyan kör olmayan kenar tabanlı damgalama sistemi önerilmektedir. AES-256 ile şifrelenen gizli mesaj, taşıyıcı görüntülerin histogram istatistiği yöntemiyle tespit edilen ilgi olmayan bölgelerdeki piksellere yerleştirilerek görüntüye dönüştürülmüştür. Mesaj ve taşıyıcı görüntülerin Ayrık Dalgacık Dönüşümü ve Tekil Değer Ayrışımıyla bulunan tekil değerleri birleştirilerek damgalama gerçekleştirilmiştir. Çalışmada 402944 bit veri gizlenmesi sonrasında sinyalin tepe değerinin gürültüye oranı 68,33 dB olarak bulunmuştur. Medikal görüntü güvenliği için önerilen ilgi olmayan bölgelerde kenar tabanlı damgalama tekniği yüksek kapasiteli, farkedilmez ve saldırılara karşı dayanıklıdır.

EDGE-BASED WATERMARKING IN REGIONS OF NONE INTEREST FOR THE SECURITY OF MEDICAL IMAGES

___

  • [1] Karakış R, Güler İ, Çapraz İ, Bilir E. A novel fuzzy logic-based image steganography method to ensure medical data security. Computers in Biology and Medicine 2015; 67: 172-183. [2] Coatrieux G, Maitre H, Sankur B, Rolland Y, Collorec R. Relevance of watermarking in medical ımaging, ınformation technology applications in biomedicine. Proceedings. 2000 IEEE EMBS International Conference on, 2000; 250-255.
  • [3] Nyeem H, Boles W, Boyd, C. A Review of Medical Image Watermarking Requirements for Teleradiology, J. Digit. Imaging 2013; 26: 326-343.
  • [4] Coatrieux G, Lecornu L, Sankur B, Roux C. A Review of Image Watermarking Applications in Healthcare. Engineering in Medicine and Biology Society 2006, EMBS '06. 28th Annual International Conference of the IEEE 2006; 4691-4694.
  • [5] Haidekker M. Image Storage, Transport, and Compression. Wiley-IEEE Press, Edition. 2001; 1: 386-412.
  • [6] Kuang L-Q, Zhang Y, Han X. Watermarking Image Authentication in Hospital Information System. Information Engineering and Computer Science 2009. ICIECS 2009; 1-4.
  • [7] Navas KA, Sasikumar M. Survey of Medical Image Watermarking Algorithms. SETIT 2007 4rth International Conference: Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications, TUNISIA 2007; 1-6.
  • [8] Karakis R, Guler I. Steganography and Medical Data Security, Cryptographic and Information Security Approaches for Images and Videos (Ed. S. Ramakrishnan, CRC Press, ISBN 9781138563841; 2018.
  • [9] Golpira H, Danyali H. Reversible blind watermarking for medical images based on wavelet histogram shifting. IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT) 2010; 31–36.
  • [10] Fallahpour M, Megias D, Ghanbari M. Reversible and high-capacity data hiding in medical images. Image Processing, IET 2011; 5 (2): 190-197.
  • [11] Raul R-C, Claudia F-U, Trinidad-Bias GJ. Data Hiding Scheme for Medical Images. Electronics, Communications and Computers, 2007. CONIELECOMP '07. 17th International Conference on, 2007; 32-37.
  • [12] Ravali K, Kumar AP, Asadi S. Carrying Digital Watermarking for Medical Images using Mobile Devices, IJCSET 2011; 1(7): 366-369.
  • [13] Joshi I, Pawar VN. Secure Medical Image Watermarking. International Journal of Research in Advent Technology 2014; 2(42): 266-42.
  • [14] Mavudila R, Masmoudi Lh, Cherkaoui M, Hamri M, Hassanain N. Medical Image Watermarking Based on M-band Wavelet Transform. International Journal of Modern Engineering Research (IJMER) 2012; 2(4): 2711-2718.
  • [15] Giakoumaki A, Perakis K, Banitsas K, Giokas K, Tachakra S, Koutsouris D. Using Digital Watermarking to Enhance Security in Wireless Medical Image Transmission. Telemedicine and E-Health 2010; 16(3): 306-313.
  • [16] Jiao S, Goutte R. Secure Transfer of Identification Information in Medical Images by Steganocryptography. Int. J. Communications, Network and System Sciences 2010; 3: 801-804.
  • [17] Giakoumaki A, Pavlopoulos S, Koutsouris D. Secure and efficient health data management through multiple watermarking on medical images. Med Bio Eng Comput 2006; 44: 619-631.
  • [18] Nambakhsh MS, Ahmadian A, Zaidi H (2011). A contextual based double watermarking of PET images by patient ID and ECG signal. Computer Methods and Programs in Biomedicine 2011; 104 (3): 418-425.
  • [19] Nambakhsh MS, Ahmadian A, Ghavami M, Dilmaghani RS, Karimi-Fard S. A Novel Blind Watermarking of ECG Signals on Medical Images Using EZW Algorithm. Proceedings of the 28th IEEE-EMBS Annual International Conference New York City, USA, 2006; 3274-3277.
  • [20] Acharya UR, Niranjan UC, Iyengar SS, Kannathal N, Min LC. Simultaneous Storage of Patient Information with Medical Images in the Frequency Domain. Computer Methods and Programs in Biomedicine 2004; 76(1): 13-19.
  • [21] Üstübioğlu A, Ulutaş G, Üstübioğlu B. Watermarking medical images with IDWT-FWHT. 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Izmir, 2018,1-4.
  • [22] Bamal R, Kasana SS. Dual hybrid medical watermarking using walsh-slantlet transform. Multimed Tools Appl 2019; 78:17899-17927.
  • [23] Zermi N, Khaldi A, Kafi R, Kahlessenane F, Euschi, S. A DWT-SVD based robust digital watermarking for medical image security. Forensic Science International 2021; 320: 110691.
  • [24] Fares K, Khaldi A, Redouane K, Salah E, DCT & DWT based watermarking scheme for medical information security. Biomedical Signal Processing and Control 2021; 66: 102403.
  • [25] Karakis R, Gurkahraman K, Cigdem B, Oztoprak I, Topaktas AS. Hiding Patient Information into Magnetic Resonance Images Using DNA Based Wavelet Transform. The Conferences of International Journal of Arts & Sciences’ (IJAS) Montreal-Canada, Academic Journal of Science, CD-ROM. ISSN: 2165-6282., 2018; 08 (02): 161-170.
  • [26] Karakis R, Gurkahraman K, Cigdem B, Oztoprak I, Topaktas AS. Evaluation of Segmented Brain Regions for Medical Image Steganography. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2021, Accepted.
  • [27] Gonzales R, Woods RE. Digital Image Processing, Pearson Prentice Hall, USA, 2008.
  • [28] Desai SS, Chavan MS. Comparative Analysis of Singular Value Decomposition (SVD) and Wavelet Difference Reduction (WDR) based Image Compression. International Journal of Engineering Research and Technology 2017; 10(1): 491-496.
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2014
  • Yayıncı: Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

3-KCP ÇÖZÜM BULMAK İÇİN DENETİMSİZ ÖĞRENME ALGORİTMASI: MODÜLERLİK, KLİK SÜZME, SPEKTRAL, MERKEZİYET VE HİYERARŞİK KÜMELEME

Serkan GÜLDAL

MANYETİK ÖZELLİK GÖSTEREN VE GÖMÜLÜ OLAN BİR CİSMİN SINIR ANALİZİ VE NTG YÖNTEMLERİYLE BELİRLENMESİ

Ali ELMAS, Ali Erden BABACAN

SANDIK KESİTLİ BETONARME KÖPRÜLERİN TAŞIT YÜKÜ ETKİSİNDEKİ YAPISAL DAVRANIŞI

Enes Miraç KARADAĞ, Murat PALA

LOKAL ENDEMİK (SÜPHAN DAĞI (PATNOS-AĞRI)) RIBES ANATOLICA BEHÇET (GROSSULARIACEAE) MEYVELERİNİN BAZI FİZİKOKİMYASAL ÖZELLİKLERİ, TOPLAM FENOLİK MADDE MİKTARI, ANTİOKSİDAN KAPASİTELERİ VE FENOLİK KOMPOZİSYONUNUN BELİRLENMESİ

Bayram YURT

FISTIK KÜSPESİNDEN ANAEROBİK FERMANTASYONLA BİYOHİDROJEN VE BİYOGAZ ELDE EDİLMESİ VE OPTİMUM pH’NIN BELİRLENMESİ

Mustafa ASLAN, Mustafa GÜMÜŞ, Harun TÜRKMENLER

FADIL VE SALBAŞ YÖRESİ (ADANA/TÜRKİYE) SALBAŞ TÜFİT VE MEMİŞLİ KUMTAŞI İSTİFİNİN MİKROPALEONTOLOJİK VE PALEOORTAMSAL ÖZELLİKLERİ

Ahmet Can AKINCI, Ümit ŞAFAK, Hande SONSUN

PEM TİPİ YAKIT HÜCRELERİ İÇİN İMİDAZOL FONKSİYONEL SİLİKA / POLİ (GLİSİDİL METAKRİLAT) NANOKOMPOZİT MEMBRANLARIN ÜRETİLMESİ VE KARAKTERİZASYONU

Ayse ASLAN, Sedef KAPTAN USUL

ANSYS@MAXWELL KULLANILARAK TRANSFORMATÖRLERİN ANİ AKIMLAR DURUMUNDA MEYDANA GELEN ELEKTRİK ALAN ANALİZLERİNİN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

Yıldırım ÖZÜPAK

ERZİNCAN 112 ACİL ÇAĞRILARININ COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE FARKLI İSTATİSTİKSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ

Halim Ferit BAYATA, Osman Ünsal BAYRAK, Mehmet Oğuzhan GÜREL

LOKAL ENDEMİK RIBES ANATOLICA BEHÇET (GROSSULARIACEAE) MEYVELERİNİN BAZI FİZİKOKİMYASAL ÖZELLİKLERİ, TOPLAM FENOLİK MADDE MİKTARI, ANTİOKSİDAN KAPASİTELERİ VE FENOLİK KOMPOZİSYONUNUN BELİRLENMESİ

Lütfi BEHÇET, A. Adnan HAYALOĞLU, Bayram YURT, Nurullah DEMİR