Türkiye’nin Coğrafi Bilgi Sistemleri Tabanlı Finansal Risk Haritası
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) grafik ve grafik olmayan verilerin birebir ilişkili olduğu sistemlerdir ve son zamanlarda finans alanında da kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmanın amacı; finansal riski belirleyen parametreleri kullanarak, Türkiye’nin finansal risk haritasını CBS ile oluşturmaktır. Çalışmada 2016 yılına ait İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS) düzey 2 verileri kullanılmıştır. Literatürde tanımlayıcı istatistiksel yöntemler kullanılarak yapılan risk analizler’ yüzeysel ve statik sonuçlar vermektedir. Bu bağlamda GSMH, işsizlik oranı, enflasyon oranı, batık kredi oranı ve sorunlu kredi kartları gibi parametreler kullanılarak Türkiye’nin mevcut finansal risk haritası mekânsal regresyon analizi ile oluşturulmuştur. Elde edilen bulgular daha dinamik, daha anlamlı ve görsel sonuçlar ortaya çıkarmıştır. Kullanılan yöntem itibariyle Türkiye’de alanında ilk CBD tabanlı finansal risk analizi yapılmıştır. Çalışmanın çıktılarından bir diğeri ise CBS tabanlı uygulamaların finans alanında rahatlıkla kullanılabileceğini ortaya koymasıdır.
Anahtar Kelimeler:
CBS, Finansal Risk, Mekânsal Regresyon
A Review on Cyber Risk Management
In this study, important studies on Cyber Risk Management are discussed. The stages of these studies are explained with examples of the steps, methods and steps they take and the details of the studies are presented. Before these details are presented, important and detailed information about risk analysis and cyber risk is provided in the introduction. In addition, cyber threat preparednessation levels and cyber threat tools are mentioned in the introduction. The mentioned cyber threat tools are described in detail. As mentioned earlier, 9 studies related to the subject were examined. In the light of these studies, it is stated that what kind of studies can be done in this area or what other methods and steps can be added to the current studies as a point that can be included in future studies.
Keywords:
Cyber Security, Cyber Risk, Cyber Risk Management,
___
- Yomralioglu, T. (2002). GIS activities in Turkey. In Proceedings of international symposium on GIS (pp. 834-840).
- Jones, C. P. (1998) Investment, Analysis and Managemenet (Sixth Edition). New York: John Wiley & Sons Inc.
- Modigliani, F., & Fabozzi, F. J. (1992). Capital Markets: institutions and instruments.NJ: Prentice Hall Inc.
- Okka, O. (2010). Finansal yönetim: teori ve çözümlü problemler. Ankara: Nobel Basım Dağıtım.
- Hoti, S. &McAleer, M. (2005). Modelling the riskiness in country risk ratings. Netherlands: Elsevier Ltd.
- Altan, M., Şekeroğlu, G., & Karahan, N. S. (2016). Türkiye’nin Finansal Risk Haritası, Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, (31), 203-224.
- Cecchetti, S. G., Fender, I., & McGuire, P. (2010). Toward a global risk map. Bank for International Settlements. No: 309.
- Peggion, M., Bernardini, A., & Masera, M. (2008). Geographic information systems and risk assessment. Scientific and Technical Research series EUR, Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities.
- Colletaz, G., Hurlin, C., & Pérignon, C. (2013). The Risk Map: A new tool for validating risk models. Journal of Banking & Finance, 37(10), 3843-3854
- Eckey, H. F., Kosfeld, R., & Türck, M. (2007). Regional convergence in Germany: a geographically weighted regression approach. Spatial Economic Analysis, 2(1), 45-64.
- Florax, R. J., & Van Der Vlist, A. J. (2003). Spatial econometric data analysis: Moving beyond traditional models. International Regional Science Review, 26(3), 223-243.
- [Kol, Ç., & Küpçü, S. (2008). ArcGIS Spatial Analiz. Ankara: İşlem Coğrafi Bilgi Sistemleri Mühendislik ve Eğitim Ltd. Şti.
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 2017
- Yayıncı: İstanbul Üniversitesi