Tedarik zinciri ,ürün veya hizmetin tedarikçiden başlayıp son müşteriye ulaşana kadar ki süreçte birçok varlık ve etmen arasındaki etkileşimlerin bütününden oluşan dinamik bir sistemdir. Zamanla artan müşteri sayıları ve bağlantılarıyla değişen ilişkiler bu dinamik sistemi daha karmaşık hale getirmektedir. Giderek büyüyen bu sistem karmaşıklığı öngürülemez sorunlara yol açmaktadır. Bu karmaşıklığın nedeni olarak gözlenebilen ya da gözlenemeyen birçok faktör gösterilebilir. Rekabet ortamının arttığı global dünyada firmalar bu karmaşıklığı çözmenin en iyi yolu olarak tedarik zincirinin her halkasının kusursuz işlemesi olarak görmektedir. Halkanın içerisinde etkisi yok denecek kadar küçük olduğu düşünülüp göz ardı edilen bir kısım faktörlerin etkilerinin büyük olduğu, yapılan analizlerle ortaya konmuştur. Zincirin herhangi bir yerindeki küçük bir aksaklık ise tedarik zincirinde önlenemez bir kaosa yol açabilmektedir. Öngörülemezlik nedeniyle başlangıç koşullarında yapılan ufak bir değişiklik veya bir hata tedarik zinciri sistemi yönetiminin sonuçlarında beklenmedik büyük dalgalanmalara ve güçlüklere sebep olacaktır. Literatürde yapılan bazı çalışmalara göre tedarik zinciri sistemi, kaos kuramının temeli olan kelebek etkisine en iyi örneklerden biridir. Tedarik zinciri yönetimi konusunda sistemdeki kaotik durumların ortaya konması, bundan kaçınmak için yapılabilecek çalışmalar ve kaos kontrolü gibi tedarik zinciri sistemi içerisinde kaos kuramının varlığı ile ilgili ULAKBİM tarafından taranan makaleler, bildiriler ve PROQUEST veri tabanında yayınlanan doktora seviyesindeki tezleri araştırmak ve bu ilişkiyi inceleyen araştırmacılara kolaylık sağlamak amacıyla bu çalışma "tedarik zincirinde kaos kuramının bir literatür taraması" olarak derlenmiştir. Yapılan çalışmalarda kaos kuramının karar verme rolü, tedarik zincirinin kaotik niteliklerinin irdelenmesi, matematiksel model oluşturma ile kaotik yapısının incelenmesi, kaos kontrol ve senkronizasyon konuları üzerinde durulduğu görülmüştür.
The supply chain is a dynamic system of interactions between many assets and factors in the process from the supplier to the end customer until the product or service reaches the end customer. The increasing number of customers and their changing relationships with time make this dynamic system more complex. The complexity of this growing system leads to unpredictable problems. Many factors that can be observed or not observed as the cause of this complexity can be shown. In the global world where the competitive environment is increasing, companies see this as the best way to solve this complexity as the perfect functioning of every link in the supply chain. The effects of a number of factors that are ignored and thought to be small enough to have no effect in the supply chain have been demonstrated by analysis. A small hitch in any part of the chain can lead to an inevitable chaos in the supply chain. A slight change or an error in initial conditions due to unpredictability will cause unexpected large fluctuations and difficulties in the results of supply chain management. According to some studies in the literature, thesupply chain system is one of the best examples of the butterfly effect, which is the basis of chaos theory. This study aims to investigate the articles, papers and theses related to the existence of chaos in the supply chain system such as chaotic control in the supply chain management system, the studies that can be done to avoid the chaotic situation in the system, and to provide the convenience of investigators who study this relationship. In the studies, it was seen that the role of decision making in chaos theory, examining the chaotic characteristics of the supply chain, analyzing the chaotic structure with mathematical modeling, chaos control and synchronization. "> [PDF] Tedarik Zincirinde Kaos: Bir Literatür Taraması | [PDF] Chaos on Supply Chain: A Literature Review Tedarik zinciri ,ürün veya hizmetin tedarikçiden başlayıp son müşteriye ulaşana kadar ki süreçte birçok varlık ve etmen arasındaki etkileşimlerin bütününden oluşan dinamik bir sistemdir. Zamanla artan müşteri sayıları ve bağlantılarıyla değişen ilişkiler bu dinamik sistemi daha karmaşık hale getirmektedir. Giderek büyüyen bu sistem karmaşıklığı öngürülemez sorunlara yol açmaktadır. Bu karmaşıklığın nedeni olarak gözlenebilen ya da gözlenemeyen birçok faktör gösterilebilir. Rekabet ortamının arttığı global dünyada firmalar bu karmaşıklığı çözmenin en iyi yolu olarak tedarik zincirinin her halkasının kusursuz işlemesi olarak görmektedir. Halkanın içerisinde etkisi yok denecek kadar küçük olduğu düşünülüp göz ardı edilen bir kısım faktörlerin etkilerinin büyük olduğu, yapılan analizlerle ortaya konmuştur. Zincirin herhangi bir yerindeki küçük bir aksaklık ise tedarik zincirinde önlenemez bir kaosa yol açabilmektedir. Öngörülemezlik nedeniyle başlangıç koşullarında yapılan ufak bir değişiklik veya bir hata tedarik zinciri sistemi yönetiminin sonuçlarında beklenmedik büyük dalgalanmalara ve güçlüklere sebep olacaktır. Literatürde yapılan bazı çalışmalara göre tedarik zinciri sistemi, kaos kuramının temeli olan kelebek etkisine en iyi örneklerden biridir. Tedarik zinciri yönetimi konusunda sistemdeki kaotik durumların ortaya konması, bundan kaçınmak için yapılabilecek çalışmalar ve kaos kontrolü gibi tedarik zinciri sistemi içerisinde kaos kuramının varlığı ile ilgili ULAKBİM tarafından taranan makaleler, bildiriler ve PROQUEST veri tabanında yayınlanan doktora seviyesindeki tezleri araştırmak ve bu ilişkiyi inceleyen araştırmacılara kolaylık sağlamak amacıyla bu çalışma "tedarik zincirinde kaos kuramının bir literatür taraması" olarak derlenmiştir. Yapılan çalışmalarda kaos kuramının karar verme rolü, tedarik zincirinin kaotik niteliklerinin irdelenmesi, matematiksel model oluşturma ile kaotik yapısının incelenmesi, kaos kontrol ve senkronizasyon konuları üzerinde durulduğu görülmüştür. "> Tedarik zinciri ,ürün veya hizmetin tedarikçiden başlayıp son müşteriye ulaşana kadar ki süreçte birçok varlık ve etmen arasındaki etkileşimlerin bütününden oluşan dinamik bir sistemdir. Zamanla artan müşteri sayıları ve bağlantılarıyla değişen ilişkiler bu dinamik sistemi daha karmaşık hale getirmektedir. Giderek büyüyen bu sistem karmaşıklığı öngürülemez sorunlara yol açmaktadır. Bu karmaşıklığın nedeni olarak gözlenebilen ya da gözlenemeyen birçok faktör gösterilebilir. Rekabet ortamının arttığı global dünyada firmalar bu karmaşıklığı çözmenin en iyi yolu olarak tedarik zincirinin her halkasının kusursuz işlemesi olarak görmektedir. Halkanın içerisinde etkisi yok denecek kadar küçük olduğu düşünülüp göz ardı edilen bir kısım faktörlerin etkilerinin büyük olduğu, yapılan analizlerle ortaya konmuştur. Zincirin herhangi bir yerindeki küçük bir aksaklık ise tedarik zincirinde önlenemez bir kaosa yol açabilmektedir. Öngörülemezlik nedeniyle başlangıç koşullarında yapılan ufak bir değişiklik veya bir hata tedarik zinciri sistemi yönetiminin sonuçlarında beklenmedik büyük dalgalanmalara ve güçlüklere sebep olacaktır. Literatürde yapılan bazı çalışmalara göre tedarik zinciri sistemi, kaos kuramının temeli olan kelebek etkisine en iyi örneklerden biridir. Tedarik zinciri yönetimi konusunda sistemdeki kaotik durumların ortaya konması, bundan kaçınmak için yapılabilecek çalışmalar ve kaos kontrolü gibi tedarik zinciri sistemi içerisinde kaos kuramının varlığı ile ilgili ULAKBİM tarafından taranan makaleler, bildiriler ve PROQUEST veri tabanında yayınlanan doktora seviyesindeki tezleri araştırmak ve bu ilişkiyi inceleyen araştırmacılara kolaylık sağlamak amacıyla bu çalışma "tedarik zincirinde kaos kuramının bir literatür taraması" olarak derlenmiştir. Yapılan çalışmalarda kaos kuramının karar verme rolü, tedarik zincirinin kaotik niteliklerinin irdelenmesi, matematiksel model oluşturma ile kaotik yapısının incelenmesi, kaos kontrol ve senkronizasyon konuları üzerinde durulduğu görülmüştür.
The supply chain is a dynamic system of interactions between many assets and factors in the process from the supplier to the end customer until the product or service reaches the end customer. The increasing number of customers and their changing relationships with time make this dynamic system more complex. The complexity of this growing system leads to unpredictable problems. Many factors that can be observed or not observed as the cause of this complexity can be shown. In the global world where the competitive environment is increasing, companies see this as the best way to solve this complexity as the perfect functioning of every link in the supply chain. The effects of a number of factors that are ignored and thought to be small enough to have no effect in the supply chain have been demonstrated by analysis. A small hitch in any part of the chain can lead to an inevitable chaos in the supply chain. A slight change or an error in initial conditions due to unpredictability will cause unexpected large fluctuations and difficulties in the results of supply chain management. According to some studies in the literature, thesupply chain system is one of the best examples of the butterfly effect, which is the basis of chaos theory. This study aims to investigate the articles, papers and theses related to the existence of chaos in the supply chain system such as chaotic control in the supply chain management system, the studies that can be done to avoid the chaotic situation in the system, and to provide the convenience of investigators who study this relationship. In the studies, it was seen that the role of decision making in chaos theory, examining the chaotic characteristics of the supply chain, analyzing the chaotic structure with mathematical modeling, chaos control and synchronization. ">

Tedarik Zincirinde Kaos: Bir Literatür Taraması

Tedarik zinciri ,ürün veya hizmetin tedarikçiden başlayıp son müşteriye ulaşana kadar ki süreçte birçok varlık ve etmen arasındaki etkileşimlerin bütününden oluşan dinamik bir sistemdir. Zamanla artan müşteri sayıları ve bağlantılarıyla değişen ilişkiler bu dinamik sistemi daha karmaşık hale getirmektedir. Giderek büyüyen bu sistem karmaşıklığı öngürülemez sorunlara yol açmaktadır. Bu karmaşıklığın nedeni olarak gözlenebilen ya da gözlenemeyen birçok faktör gösterilebilir. Rekabet ortamının arttığı global dünyada firmalar bu karmaşıklığı çözmenin en iyi yolu olarak tedarik zincirinin her halkasının kusursuz işlemesi olarak görmektedir. Halkanın içerisinde etkisi yok denecek kadar küçük olduğu düşünülüp göz ardı edilen bir kısım faktörlerin etkilerinin büyük olduğu, yapılan analizlerle ortaya konmuştur. Zincirin herhangi bir yerindeki küçük bir aksaklık ise tedarik zincirinde önlenemez bir kaosa yol açabilmektedir. Öngörülemezlik nedeniyle başlangıç koşullarında yapılan ufak bir değişiklik veya bir hata tedarik zinciri sistemi yönetiminin sonuçlarında beklenmedik büyük dalgalanmalara ve güçlüklere sebep olacaktır. Literatürde yapılan bazı çalışmalara göre tedarik zinciri sistemi, kaos kuramının temeli olan kelebek etkisine en iyi örneklerden biridir. Tedarik zinciri yönetimi konusunda sistemdeki kaotik durumların ortaya konması, bundan kaçınmak için yapılabilecek çalışmalar ve kaos kontrolü gibi tedarik zinciri sistemi içerisinde kaos kuramının varlığı ile ilgili ULAKBİM tarafından taranan makaleler, bildiriler ve PROQUEST veri tabanında yayınlanan doktora seviyesindeki tezleri araştırmak ve bu ilişkiyi inceleyen araştırmacılara kolaylık sağlamak amacıyla bu çalışma "tedarik zincirinde kaos kuramının bir literatür taraması" olarak derlenmiştir. Yapılan çalışmalarda kaos kuramının karar verme rolü, tedarik zincirinin kaotik niteliklerinin irdelenmesi, matematiksel model oluşturma ile kaotik yapısının incelenmesi, kaos kontrol ve senkronizasyon konuları üzerinde durulduğu görülmüştür.

Chaos on Supply Chain: A Literature Review

The supply chain is a dynamic system of interactions between many assets and factors in the process from the supplier to the end customer until the product or service reaches the end customer. The increasing number of customers and their changing relationships with time make this dynamic system more complex. The complexity of this growing system leads to unpredictable problems. Many factors that can be observed or not observed as the cause of this complexity can be shown. In the global world where the competitive environment is increasing, companies see this as the best way to solve this complexity as the perfect functioning of every link in the supply chain. The effects of a number of factors that are ignored and thought to be small enough to have no effect in the supply chain have been demonstrated by analysis. A small hitch in any part of the chain can lead to an inevitable chaos in the supply chain. A slight change or an error in initial conditions due to unpredictability will cause unexpected large fluctuations and difficulties in the results of supply chain management. According to some studies in the literature, thesupply chain system is one of the best examples of the butterfly effect, which is the basis of chaos theory. This study aims to investigate the articles, papers and theses related to the existence of chaos in the supply chain system such as chaotic control in the supply chain management system, the studies that can be done to avoid the chaotic situation in the system, and to provide the convenience of investigators who study this relationship. In the studies, it was seen that the role of decision making in chaos theory, examining the chaotic characteristics of the supply chain, analyzing the chaotic structure with mathematical modeling, chaos control and synchronization.

___

  • [1]. E. Simangunsong , L.C. Hendry & M. Stevenson (2012): Supply-chain uncertainty: a review and theoretical foundation for future research, International Journal of Production Research, 50:16, 4493-4523
  • [2]. Singh, Harvir; Singh, Amarjit (2002); Principles of Complexity and Chaos Theory in Project Execution: A New Approach to Management, Cost Engineering;Dec2002, Vol. 44 Issue 12, p23
  • [3]. Forrester J., “Industrial Dynamics”, MIT Press, 1961.
  • [4]. HOULIHAN, J. B. (1987), “International Supply Chain Management”, International Journal of Physical Distribution and Materials Management, Vol.17, No. 2, pp. 51-66.
  • [5]. Burbidge, J.L., “Period batch control (PBC) with GT – the way forward from MRP”, BPCIS Annual Conference, 1991
  • [6]. Lee H L, Padmanabhan V and Whang S (1997a), “Information Distortion in a Supply Chain: The Bullwhip Effect”, Management Science, Vol. 43, No. 4, pp. 546-558.
  • [7]. Lee H, Padmanabhan V and Whang S (1997b), “The Bullwhip Effect in Supply Chains”, Sloan Management Review, Vol. 38, No. 3, pp. 93-102.
  • [8]. Grabinski, Michael. (2008). Chaos – limitation or even end of supply chain management. High Speed Flow of Material, Information and Capital
  • [9]. Ma J., Feng Y. " The Study of the Chaotic Behavior in Retailer’s Demand Model" Discrete Dynamics in Nature and Society 2008, Article ID 792031, 12 pages, 2008 http://dx.doi.org/10.1155/2008/792031
  • [10]. Dong M.A, "Research On Supply Chain Models And Its Dynamical Character Based On Complex System View" Journal of Applied Science 14(9), 932-937,2014 DOI: 10.3923/jas.2014.932.937
  • [11]. Stapleton, D., Hanna, J.B., Ross, J.R. (2006). Enhancing Supply Chain Solutions with the Application ofChaos Theory. Supply Chain Management, 11(2), 108- 114.
  • [12]. Wilding, R.D. (1998a). "Chaos Theory: Implications for supply chain management " International Journal of Logistics Management, Vol. 9, Issue 1, pp. 43-56. DOI: 10.1108/09574099810805735
  • [13]. Wilding, R., 1998b. The supply chain complexity triangle: uncertainty generation in the supply chain. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 28 (8), 599–616. https://doi.org/10.1108/09600039810247524
  • [14]. Y. Wu and D. Z. Zhang, “Demand fluctuation and chaotic behavior by interaction between customers and suppliers,” International Journal of Production Economics, vol. 107, no. 1, pp. 250–259, 2007. DOI: 10.1016/j.ijpe.2006.09.004
  • [15]. Larsen E.R., Morecroft J.D.V., Thomsen J.S. " Complex behaviour in a production-distribution model" European Journal of Operational Research 119, 61-74, 1999 DOI: 10.1016/S0377-2217(98)90349-6
  • [16]. Hwarng H.B., Xie N. "Understanding supply chain dynamics: A chaos perspective"European Journal of Operational Research 184, 1163–1178, 2008 DOI: 10.1016/j.ejor.2013.09.025
  • [17]. Hwarng H.B., Yuan X., "Production, Manufacturing and Logistics Interpreting supply chain dynamics: A quasi-chaos perspective" European Journal of Operational Research 233, 566–579, 2014
  • [18]. Levy, D. (1994), Chaos Theory And Strategy: Theory, Application, And Managerial Implications, Strategic Management Journal, Vol. 15, 167-178
  • [19]. J. Ma, X. Pu, Complex dynamics in nonlinear triopoly market with different expectations, Discrete Dyn. Nat. Soc. 2011 (2011), http://dx.doi.org/10.1155/2011/902014.
  • [20]. Li T., Ma J. "Complexity analysis of the dualchannel supply chain model with delay decision" Nonlinear Dynamics, 78 (4), 2617-2626, 2014 DOI: 10.1007/s11071- 014-1613-9
  • [21]. Kumara, S. R. T., Ranjan, P., Surana, A., & Narayanan, V. (2003). Decision making in logistics: A chaos theory based approach. CIRP Annals, 52(1), 381–384.DOİ: 10.1016/S0007-8506(07)60606-4
  • [22]. Agiza, H.N., Elsadany, A.A.: Chaotic dynamics in nonlinear duopoly game with heterogeneous players. Appl. Math.Comput. 149(3), 843–860 (2004) DOI: 10.1016/S0096-3003(03)00190-5
  • [23]. Hilborn, R. C. (1994). Chaos and nonlinear dynamics: an introduction for scientists and engineers. New York: Oxford University Press.
  • [24]. Guo Y., Ma J." Research on game model and complexity of retailer collecting and selling in closed-loop supply chain" Applied Mathematical Modelling 37,5047– 5058, 2013, https://doi.org/10.1016/j.apm.2012.09.034
  • [25]. Wang G., Ma J." Modeling And Complexity Study Of Output Game Among Multiple Oligopolistic Manufacturers In The Supply Chain System" International Journal of Bifurcation and Chaos, 23 (3) 1350038 (11 pages),2013 DOI: 10.1142/S0218127413500387
  • [26]. Wilding R.D. "An Investigation into Sources of Uncertainty within Industrial Supply Chains; Amplification, Deterministic Chaos & Parallel Interactions." University of Warwick, Department of Engineering, Doctoral Thesis, 1997
  • [27]. Macdonald J.R., Frommer I.D., Karaesmen I.Z., "Decision making in the beer game and supply chain performance" Oper Manag Res 6,119–126, 2013 DOI: 10.1007/s12063-013-0083-4
  • [28]. Drew, S., Joe, B. H., & Jonathan, R. R. (2006), Enhancing supply chain solutions with the application of chaos theory", Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 11 Iss 2 pp. 108 – 114 DOI: 10.1108/13598540610652483
  • [29]. Ramírez S.A., Peña G.E. "Analysis of Chaotic Behaviour in Supply Chain Variables"J. econ. finance adm. sci., 16(31),85-106, 2011 (in Spanish)
  • [30]. Ma J. , Wang H." Complexity analysis of dynamic noncooperative game models for closed-loop supply chain with product recovery" Applied Mathematical Modelling 38, 5562–5572, 2014, https://doi.org/10.1016/j.apm.2014.02.027
  • [31]. Anne K.R., Chedjou J.C. and Kyamakya K., (2009), Bifurcation analysis and synchronisation issues in a three-echelon supply chain, International Journal of Logistics: Research and Applications, Vol. 12, No. 5, October 2009, 347–362 https://doi.org/10.1080/13675560903181527
  • [32]. Tirandaz H., Aminabadi S. S., Tavakoli H., (2017), Chaos synchronization and parameter identification of a finance chaotic system with unknown parameters, a linear feedback controller, Alexandria Engineering Journal, ISSN 1110-0168, https://doi.org/10.1016/j.aej.2017.03.041.
  • [33]. Göksu A., Kocamaz U.E. ve Uyaroğlu Y.,(2015), Synchronization and control of chaos in supply chain management" Computers & Industrial Engineering 86 (2015) 107–115. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2014.09.025
  • [34]. Kocamaz U.E., Taşkın H. , Uyaroğlu Y., Göksu A., (2016), Control and synchronization of chaotic supply chains using intelligent approaches,Computers & Industrial Engineering, Volume 102,Pages 476-487,ISSN 0360-8352, https://doi.org/10.1016/j.cie.2016.03.014.
  • [35]. Z. Lei, Y. Li and Y. Xu, (2006) "Chaos Synchronization of Bullwhip Effect in a Supply Chain," 2006 International Conference on Management Science and Engineering, Lille, 2006, pp. 557-560. doi: 10.1109/ICMSE.2006.313955
  • [36]. Bruzzone A.G., Revetria R., SimeoniS., ViazzoS., Orsoni A. "Anticipating the Chaotic Behaviour of Industrial Systems Based on Stochastic, Event-Driven Simulations" Computing Anticipatory Systems: CASYS'03 — Sixth International Conference,AIP Conference Proceedings, Vol. 718 Issue 1, p557,2004
  • [37]. Reyes P.M. "Integrating The Effects Of Product Substitution And Proliferation Into Grocery Supply Chain Decisions" The University of Texas at Arlington, Phiosophy Doctoral Thesis, 2002
  • [38]. Pecora L.M. and Carroll T. L., (2015), Synchronization of chaotic systems, Chaos 25, 097611 (2015); https://doi.org/10.1063/1.4917383
  • [39]. Z. Lei, Y. Li and Y. Xu, "Chaos Synchronization of Bullwhip Effect in a Supply Chain," 2006 International Conference on Management Science and Engineering, Lille, 2006, pp. 557-560. doi: 10.1109/ICMSE.2006.313955
  • [40]. Horns, A., (1989), Job Shop Control under Influence of Chaos Phenomena, Dip1.-Phys. TH0282- 4/89/OOOC)/0227$01.000, IEEE
  • [41]. Deshmukh, A. V.,(1993),Complexity And Chaos In Manufacturing Systems, ProQuest Dissertations and Theses, Purdue University, Doctoral Thesis.
  • [42]. Beaumariage, T., Kempf, K., (1994), The Nature and Origin of Chaos in Manufacturing Systems, IEEE/SEMI Advanced Semiconductor Manufacturing Conference, pages 169–174.
  • [43]. Thiel, D., (1996), Instabilities and deterministic chaos in just in time production systems: Comparison between Neutral Networks Stimulation and Continuous Stimulation, Proceedings of the International system dynamics conferance, 549-552
  • [44]. Jayanthi, S., Sinha, K.K., (1998), Innovation implementation in high technology manufacturing: A chaostheoretic empirical analysis, Journal of Operations Management 16, 471–494
  • [45]. Katzorke I., Pikovsky, A., (2000), Chaos and Complexity in a Simple Model of Production Dynamics, Discrete Dynamics in Nature and Society, 5, 179-187 http://dx.doi.org/10.1155/S1026022600000510
  • [46]. Charpentier, P., Alfaro, M., (2001), Chaos in Manufacturing Systems : Study of Different Cases, CP573, Computing Anticipatory Systems: CASYS 2000 - Fourth International Conference, edited by D. M. Dubois, © 2001 American Institute of Physics(AIP) Conference Proceedings Volume 573, Issue 216 https://doi.org/10.1063/1.1388691
  • [47]. Dessert, P.E., James, S.D., (2002). Applying chaos to manufacturing process optimization. Journal of Advanced Manufacturing Systems 1 (2), 2001–2210. https://doi.org/10.1142/S0219686702000118
  • [48]. Schmitz, J.P.M., Beek, D.A. van, Rooda, J.E., (2002), Chaos in Discrete Production Systems. Journal of Manufacturing Systems, 21: 3, 236-246. https://doi.org/10.1016/S0278-6125(02)80164-9
  • [49]. Chryssolouris, G., Giannelos, N., Papakostas, N., Mourtzis, D., (2004), Chaos Theory in Production Scheduling, CIRP Annals - Manufacturing Technology, 53: 1, 381–383 DOI 10.1109/WETICE.2008.42
  • [50]. Alfaro, M.D., Sepulveda, J.M., (2006), Chaotic behavior in manufacturing systems, Int. J. Production Economics 101150–158 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2005.05.012
  • [51]. Papakostas, N., Mourtzis, D., (2007), An Approach for Adaptability Modeling in Manufacturing – Analysis Using Chaotic Dynamics, CIRP AnnalsManufacturing Technology, 56: 1, 491–494 https://doi.org/10.1016/j.cirp.2007.05.117
  • [52]. Bachlaus, M., Tiwari, M. K., Shankar, R., (2008), Sequencing of parts on single-stage multifunctional machining systems using a chaos-embedded simulated annealing algorithm, International Journal of Production Research, 46:12, 3387–3413 https://doi.org/10.1080/00207540600920876
  • [53]. Benaissa, K., Diep, D., Dolgui, A., (2008), Emergent chaotic behaviour in agent based manufacturing systems, Workshops on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises, 978-0-7695- 3315-5/08 $25.00 ,IEEE 24-25
  • [54]. Bartholdi III, J.J., Eisenstein, D.D., Lim, Y.F., (2009), Deterministic Chaos in a Model of Discrete Manufacturing, Naval Research Logistics (NRL), 56: 4, 293- 299, https://doi.org/10.1002/nav.20337
  • [55]. Zhang, H., Hu, Y.,(2011), A hybrid chaotic quantum evolutionary algorithm for resource combinatorial optimization in manufacturing grid system, Int J Adv Manuf Technol, 52:821–831,DOI 10.1007/s00170-010-2742-z
  • [56]. Alfaro, M.D., Sepúlveda, J.M., Ulloa, J.A., (2013), Forecasting Chaotic Series in Manufacturing Systems by Vector Support Machine Regression and Neural Networks, Int J Comput Commun, 8:1, 8-17
  • [57]. Ma J., Li, Q., (2014), The Complex Dynamics of Bertrand-Stackelberg Pricing Models in a Risk-Averse Supply Chain, Discrete Dynamics in Nature and Society, Volume 2014, Article ID 749769, 14 pages, http://dx.doi.org/10.1155//749769
  • [58]. Ma J., Chen B., (2014), The Complexity Uncertain Analysis about Three Differences Old and New Product Pricing Oligarch Retailers Closed-Loop Supply Chain. Hindawi Publishing Corporation Abstract and Applied Analysis, 2014, Article ID 891624, 11 pages. http://dx.doi.org/10.1155/2014/891624
  • [59]. Sajid, M., Almufadi, F., Jahanzaib, M., (2015), Chaotic Behavior in a Flexible Assembly Line of a Manufacturing System, Engineering, Technology & Applied Science Research, 5: 6, 891-894 DOI: 10.5281/zenodo.35432
  • [60]. Demir, B., Alptekin, N., Kılıçaslan, Y., Ergen, M., Çağlarırmak Uslu, N., (2015), Forecasting Agricultural Production: A Chaotic Dynamic Approach, World Journal of Applied Economics, I:1, 65-80 DOI: 10.22440/EconWorld.J.2015.1.1.BD.0007
  • [61]. Ma, J., & Zhang , F. (2015). Research on the complex features about adual-channel supply chain with a faircaring retailer. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Volume 30, Issues 1–3, January 2016, Pages 151-167 https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.06.009
  • [62]. Lou, W., Ma, J., and Zhan, X. (2016). Bullwhip Entropy Analysis and Chaos Control in the Supply Chain with Sales Game and Consumer Returns. China: College of Management and Economics, Entropy 2017, 19(2), 64; https://doi.org/10.3390/e19020064
  • [63]. Ma, J., & Si, F. (2016 ), Complex Dynamics of a Continuous Bertrand Duopoly Game Model with Two-Stage Delay. China, 2016, Entropy 18(7):266 • July 2016 DOI: 10.3390/e18070266
  • [64]. Han, Z., Ma, J., Si, F., and Ren, W. (2016). Entropy Complexity and Stability of a Nonlinear Dynamic Game Model with Two Delays. entropy 18(9):317 • August 2016 DOI: 10.3390/e18090317
  • [65]. Ma, J., & Lou, W. (2016). Complex Characteristics of Multichannel Household Appliance Supply Chain with the Price Competition. Complexity Volume 2017, Article ID 4327069, 12 pages https://doi.org/10.1155/2017/4327069
  • [66]. Ma, J., Ren, H., Yu, M., & Zhu, M. (2017). Research on the Complexity and Chaos Control about a Closed-Loop Supply Chain with Dual-Channel Recycling and Uncertain Consumer Perception. China: 1College of Management and Economics, Tianjin University.
  • [67]. Nav, H. N., Makui, A., and Jahed, M. R., Motlagh. (n.d.). Modeling And Analyzing The Chaotic Behavior In Supply Chain Networks: A Control Theoretic Approach. American Institute of mathematical sciences, July 2018, 14(3): 1123-1141. doi: 10.3934/jimo.2018002
  • [68]. Chang, J., & Zhao, L. (2013). Supply Chain with the Remanufactured Products. China: Chool of Finance and Economics, Jiangsu University
  • [69]. Çağıl, G., & Açıkgöz, N. (2018). Yeni bir 4- boyutlu tedarik zinciri sisteminde hiperkaos. Sakarya University Journal of Science,22(2), 799-805. Retrieved April 09, 2018. DOI: 10.16984/saufenbilder.342278
  • [70]. Sun, Y. , Babovic, V., Chan, E.S., (2010), Multistep-ahead model error prediction using time-delay neural networks combined with chaos theory, Journal of Hydrology, 395, 109–116 https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.10.020
  • [71]. Feichtinger, G., Hommes, C.H., Herold, W., (1994), Chaos in a Simple Deterministic Queueing System, Mathematical Methods of Operations Research, 40, 109-119 DOI:10.1007/BF01414032.
  • [72]. Si, F., & Ma, J. (2016). Complex Dynamics of a Continuous Bertrand Duopoly Game Model with Two-Stage Delay. China: School of Management Science and Engineering, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu. DOI: 10.3390/e180702
  • [73]. Ma, J., & Xie, L. (2017). The impact of loss sensitivity on a mobile phone supply chain system stability based on the chaos theory. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Volume 55, February 2018, Pages 194-205. DOI:10.1016/j.cnsns.2017.06.030
  • [74]. Ma, J., Ren, H., Yu, M., & Zhu, M. (2018). Research on the Complexity and Chaos Control about Closed-Loop Supply Chain with Dual-Channel Recycling and Uncertain Consumer Perception. China: College of Management and Economics, Tianjin University. Complexity, Volume 2018, Article ID 9853635, 13 pages, https://doi.org/10.1155/2018/9853635
  • [75]. Chang, J., and Zhao, L. (2013). Complexity Analysis of Dynamic Cooperative Game Models for Supply Chain with the Remanufactured Products. China: School of Finance and Economics, Discrete Dynamics in Nature and Society Volume 2018, Article ID 9246934, 10 pages https://doi.org/10.1155/2018/9246934
ACADEMIC PLATFORM-JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE-Cover
  • ISSN: 2147-4575
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Akademik Perspektif Derneği
Academic Researches Index - FooterLogo