Öz
İşletmeler için işgücünün performansını sürekli olarak
değerlemek ve iyileştirmek, rekabette üstünlük sağlamada kaçınılmaz bir
olgudur. Performans değerlendirme probleminin içerdiği belirsizlik ve öznel
ölçütler nedeniyle performans değerlendirme problemini, bulanık mantık
problemi olarak ele almanın uygun olduğu düşünülmüştür. Çünkü bulanık
mantık; uzman yaklaşımlarını ve tahminlerini kullanan, subjektif kavramları
içeren bir sistemdir. Yapılan bu çalışmanın uygulama bölümünde, bulanık
mantık yaklaşımı ile performans değerlendirme kavramı birleştirilmeye
çalışılmıştır. Bu durum Pamukkale Üniversitesinin, bir fakültesinde dört
bölümde çalışan öğretim üyelerinin performansına uyarlanmıştır.
___
Barutçugil, İ., Performans Değerlendirme: Tanımı, Amaçları ve Yararları, http://www.rcbadoor.com/PerfYon.htm, 20.05.2004
Baykal, N., Beyan, T.(2004), Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitabevi, Ankara, ss.39-41
Bingöl, D.(2003), İnsan Kaynakları Yönetimi, Beta Yayınları, 5. Baskı, İstanbul, ss.270-306
Çelik, A., Albayrak, M. ve Antalyalı, Ö. L.(2003) “Akademik Performans Değerlendirmede Yeni Bir Yaklaşım”, 12. Uluslararası Yapay Zeka ve Sinir Ağları Sempozyumu, Çanakkale
Elmas, Ç.(2003), Bulanık Mantık Denetleyiciler, Seçkin Yayıncılık, Ankara, ss. 25
Ertuğrul, İ.(1996), “Bulanık Mantık ve Bir Üretim Planlamasında Uygulama Örneği”, Pamukkale Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Denizli
Kasko, Bart(1991), Neutral Networks and Fuzzy Systems, Prentice Hall, ss.165
Kaya, D.(2000), İşletmelerde Personel Performans Değerlendirme Çalışmaları, Özel ve Kamu Kuruluşları Arasındaki Farkların Gözlenmesi ve Muğla İli Örneği, Muğla Ünv., Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Muğla, ss.3
Küçüköncü,T,Bulanık Mantık, http://eros.science.ankara.edu.tr/bulanik 1.htm, 20.05.2004
Örücü E. ve Köseoğlu M.A.(2003), İşletmelerde İşgören Performansını Değerlendirme, Gazi Kitabevi, Ankara
Sabuncuoğlu Z.(2000), İnsan Kaynakları Yönetimi, Ezgi Kitabevi, Bursa, ss. 159-190
Shaout, A. ve Al-Shammarı, M.(1998) “Fuzzy Logic Modeling for Performance Appraisal Systems: A Framework for Empirical Evaluation”, Expert Systems with Applications, Volume:14, p.323-328
Şen, Z.(2004), Mühendislikte Bulanık (Fuzzy) Mantık ile Modelleme Prensipleri, Su Vakfı Yayınları, İstanbul, ss.7
Yager, R., ve Fılev, D.(1994), Essentials of Fuzzy Modeling and Control, JohnWiley&Sons Inc., New York, p. 111
Zadeh, L. A.(1965), Fuzzy Sets, Information and Control, University of California, p.338-353