Örneklem Seçimi Üzerine

mümkün olmamaktadır. Bunun iki önemli nedeni genellikle kısıtlı olan zaman ve maliyet olup, "örneklem" seçmek bu duruma çözüm olmaktadır. Çözüm yolu olan örneklem seçmenin de doğal olarak birtakım kuralları vardır. Evrenden seçilen her denek grubunun adı örneklem değildir. Gerçek bir örneklemin "evreni temsil etmesi" gerekir ki bu da "örnekleme", diğer bir deyişle evrenden örneklem seçme işinin belli yöntem ve kurallara göre yapılmasını gerektirmektedir. Bu aşamada yanıt verilmesi gereken iki soru "örneklemde kaç denek olmalı?" ve "hangi örnekleme yöntemi kullanılmalı?" sorularıdır. Örneklemde kaç denek olması gerektiği ile ilgili en önemli faktör evrendeki denek sayısıdır. Bunun yanı sıra örneklemden yapılacak tahmin ve hipotez testlerinde evrendeki tüm deneklere ulaşılamayacağı için belli bir yanılma/hata payı söz konusu olmakta ve bu hata payının ne kadar az olmasının istendiğine bağlı olarak örnekleme seçilmesi gereken denek sayısı artmaktadır. Örneklemde kaç denek yer alacağına karar verme aşamasında hesaplama için kullanılabilecek formülasyonlar ve farklı

On the Sampling

Arş. Gör., Hacettepe Üniversitesi, Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü. e-posta: gduzyol@hacettepe.edu.tr Research Assistant, Hacettepe University, Department of Information Management

___

  • George, E. P. B. (1979). Robustness in the strategy of scientific model building, in robustness in statistics. R. L. Launer ve G. N. Wilkinson (Ed.). New York: Academic Press.
  • Neuman, W. L. (2008). Toplumsal araştırma yöntemleri: Nitel ve nicel yaklaşımlar (2. bs., Cilt 1), (S. Özge, Çev.). İstanbul: Yayınodası.