Bu çalışmada, çeşitli meteorolojik faktörlerle hava kirliliğinin göstergesi olan S02 ve partiküler madde ölçümleri arasındaki ilşkiler çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle incelenmiştir. Buna ilaveten, hava kirliliğini bir gün önceden kestirebilmek için bazı çoklu regresyon modelleri elde edilmiştir. Hava kirliliği sorunu olan yerlere bir örnek olabilmesi için Ankara'nın 1989 Yılı verileri kullanılmıştır. [Turgut Özal Tıp Merkezi Dergisi 2(2): 184-188,1995] Anahtar kelimeler: Hava kirliliği, çoklu regresyon, diskriminant analizi

In this study, relationships between various meteorologic factors and SO2 - particular substance measures which are the indicators of air pollution were examined by multivariate statistical methods. In addition to this, in order to estimate the level of air pollution a day before, some multiple regression models have been established. Since it can be an example to the places which have been suffering from air pollution, data from Ankara in 1989 was used. [Journal ofTurgut Ozal Medical Center 2(2): 184-188,1995] Key words: Air pollution, multiple regression, discriminant analysis