= 5 olan olgular OSA hastası, AHİ < 5 olan olgular ise kontrol olarak değerlendirildi. Trombosit indisleri olan MPV, PDW ve plateletcrit değerleri, rutin tam kan sayımı raporlarından (otomatik kan sayımı cihazı ile) elde edildi.Bulgular: Trombosit indisleri arasında sadece PDW, kontrol grubuna göre OSA olgularında, özellikle ağır OSA olgularında yüksek bulundu (sırasıyla 16.21 ± 1.51'e karşın 16.80 ± 0.56, p= 0.015 ve 16.21 ± 1.51'e karşın 16.82 ± 0.06, p= 0.014). Korelasyon analizinde de PDW ile AHİ arasında (r= 0.161, p= 0.018) ve yine PDW ile desaturasyon indeksi arasında (r= 0.171, p= 0.016) anlamlı ama zayıf bir ilişki bulundu. ROC analizinde OSA'yı kontrol grubundan ayıran optimal PDW cut-off değeri olarak 16.62 (sensitivite %57.8, spesifite %58.1, AUROC 0.60, p= 0.042) bulundu. Komorbid hastalığı olan (kardiyovasküler hastalık, diabetes mellitus ve kronik inflamatuvar hastalıklar) olgular dışlandığında, PDW ve AHİ arasındaki anlamlı ilişkinin (r= 0.179, p= 0.040) korunduğu saptandı.Sonuç: Trombosit indisleri arasında sadece PDW'nun OSA olgularında, özellikle ağır olgularda yüksek olduğunu ve yine PDW ile AHİ ve desaturasyon indeksi arasında anlamlı korelasyon olduğunu ortaya koymuştur. Introduction: Because studies report controversial findings of mean platelet volume (MPV) and platelet distribution width (PDW), we aimed to investigate platelet indices in patients with obstructive sleep apnea (OSA). Materials and Methods: One hundred seventy three patients with OSA and 43 control subjects included in analyses. Patients with an apnea-hypopnea index (AHI) >= 5 were considered to have OSA and an AHI < 5 were considered as control. Platelet indices (MPV, PDW, plateletcrit) were obtained from routine analysis of blood samples using an automated blood cell counter.Results: Among platelet indices, only PDW was higher in patients with OSA, especially in severe OSA when compared to control group (16.80 ± 0.56 vs. 16.21 ± 1.51, p= 0.015 and 16.82 ± 0.06 vs.16.21 ± 1.51, p= 0.014, respectively). Correlation analysis showed a significant but a weak correlation between the PDW and AHI (r= 0.161, p= 0.018) and the PDW and the desaturation index (r= 0.171, p= 0.016). The ROC curve analysis showed that the optimal cut-off value, distinguishing patients with OSA from those in control group, for PDW was 16.62 (sensitivity 57.8%, specificity 58.1%, AUROC 0.60, p= 0.042). After the exclusion of patients with comorbid diseases (cardiovascular diseases, diabetes mellitus and chronic inflammatory diseases), we also found weak but a significant correlation between PDW and AHI (r= 0.179, p= 0.040).Conclusion: In conclusion, among the platelet indices, only PDW was found to be higher in patients with OSA, especially in severe OSA. PDW was also correlated with apnea-hypopnea index and oxygen desaturation index. "> [PDF] Platelet indices in obstructive sleep apnea: the role of mean platelet volume, platelet distribution widht and plateletcrit | [PDF] Platelet indices in obstructive sleep apnea: the role of mean platelet volume, platelet distribution widht and plateletcrit = 5 olan olgular OSA hastası, AHİ < 5 olan olgular ise kontrol olarak değerlendirildi. Trombosit indisleri olan MPV, PDW ve plateletcrit değerleri, rutin tam kan sayımı raporlarından (otomatik kan sayımı cihazı ile) elde edildi.Bulgular: Trombosit indisleri arasında sadece PDW, kontrol grubuna göre OSA olgularında, özellikle ağır OSA olgularında yüksek bulundu (sırasıyla 16.21 ± 1.51'e karşın 16.80 ± 0.56, p= 0.015 ve 16.21 ± 1.51'e karşın 16.82 ± 0.06, p= 0.014). Korelasyon analizinde de PDW ile AHİ arasında (r= 0.161, p= 0.018) ve yine PDW ile desaturasyon indeksi arasında (r= 0.171, p= 0.016) anlamlı ama zayıf bir ilişki bulundu. ROC analizinde OSA'yı kontrol grubundan ayıran optimal PDW cut-off değeri olarak 16.62 (sensitivite %57.8, spesifite %58.1, AUROC 0.60, p= 0.042) bulundu. Komorbid hastalığı olan (kardiyovasküler hastalık, diabetes mellitus ve kronik inflamatuvar hastalıklar) olgular dışlandığında, PDW ve AHİ arasındaki anlamlı ilişkinin (r= 0.179, p= 0.040) korunduğu saptandı.Sonuç: Trombosit indisleri arasında sadece PDW'nun OSA olgularında, özellikle ağır olgularda yüksek olduğunu ve yine PDW ile AHİ ve desaturasyon indeksi arasında anlamlı korelasyon olduğunu ortaya koymuştur. "> = 5 olan olgular OSA hastası, AHİ < 5 olan olgular ise kontrol olarak değerlendirildi. Trombosit indisleri olan MPV, PDW ve plateletcrit değerleri, rutin tam kan sayımı raporlarından (otomatik kan sayımı cihazı ile) elde edildi.Bulgular: Trombosit indisleri arasında sadece PDW, kontrol grubuna göre OSA olgularında, özellikle ağır OSA olgularında yüksek bulundu (sırasıyla 16.21 ± 1.51'e karşın 16.80 ± 0.56, p= 0.015 ve 16.21 ± 1.51'e karşın 16.82 ± 0.06, p= 0.014). Korelasyon analizinde de PDW ile AHİ arasında (r= 0.161, p= 0.018) ve yine PDW ile desaturasyon indeksi arasında (r= 0.171, p= 0.016) anlamlı ama zayıf bir ilişki bulundu. ROC analizinde OSA'yı kontrol grubundan ayıran optimal PDW cut-off değeri olarak 16.62 (sensitivite %57.8, spesifite %58.1, AUROC 0.60, p= 0.042) bulundu. Komorbid hastalığı olan (kardiyovasküler hastalık, diabetes mellitus ve kronik inflamatuvar hastalıklar) olgular dışlandığında, PDW ve AHİ arasındaki anlamlı ilişkinin (r= 0.179, p= 0.040) korunduğu saptandı.Sonuç: Trombosit indisleri arasında sadece PDW'nun OSA olgularında, özellikle ağır olgularda yüksek olduğunu ve yine PDW ile AHİ ve desaturasyon indeksi arasında anlamlı korelasyon olduğunu ortaya koymuştur. Introduction: Because studies report controversial findings of mean platelet volume (MPV) and platelet distribution width (PDW), we aimed to investigate platelet indices in patients with obstructive sleep apnea (OSA). Materials and Methods: One hundred seventy three patients with OSA and 43 control subjects included in analyses. Patients with an apnea-hypopnea index (AHI) >= 5 were considered to have OSA and an AHI < 5 were considered as control. Platelet indices (MPV, PDW, plateletcrit) were obtained from routine analysis of blood samples using an automated blood cell counter.Results: Among platelet indices, only PDW was higher in patients with OSA, especially in severe OSA when compared to control group (16.80 ± 0.56 vs. 16.21 ± 1.51, p= 0.015 and 16.82 ± 0.06 vs.16.21 ± 1.51, p= 0.014, respectively). Correlation analysis showed a significant but a weak correlation between the PDW and AHI (r= 0.161, p= 0.018) and the PDW and the desaturation index (r= 0.171, p= 0.016). The ROC curve analysis showed that the optimal cut-off value, distinguishing patients with OSA from those in control group, for PDW was 16.62 (sensitivity 57.8%, specificity 58.1%, AUROC 0.60, p= 0.042). After the exclusion of patients with comorbid diseases (cardiovascular diseases, diabetes mellitus and chronic inflammatory diseases), we also found weak but a significant correlation between PDW and AHI (r= 0.179, p= 0.040).Conclusion: In conclusion, among the platelet indices, only PDW was found to be higher in patients with OSA, especially in severe OSA. PDW was also correlated with apnea-hypopnea index and oxygen desaturation index. ">
Esra AYDIN ÖZGÜR, Yılmaz BÜLBÜL, Asım ÖREM

4462

Platelet indices in obstructive sleep apnea: the role of mean platelet volume, platelet distribution widht and plateletcrit

Giriş: Ortalama trombosit hacmi "mean platelet volume (MPV)" ve trombosit dağılım genişliği "platelet distribution with (PDW)" yönünden obstrüktif uyku apnesi (OSA) olan olgularda çelişkili sonuçlar bildirilmesi nedeniyle, bu çalışmada OSA olgularında trombosit indislerinin araştırılması amaçlandı. Materyal ve Metod: Çalışmaya 173 OSA ve 43 kontrol olgu dahil edildi. Apne-hipopne indeksi (AHİ) >= 5 olan olgular OSA hastası, AHİ < 5 olan olgular ise kontrol olarak değerlendirildi. Trombosit indisleri olan MPV, PDW ve plateletcrit değerleri, rutin tam kan sayımı raporlarından (otomatik kan sayımı cihazı ile) elde edildi.Bulgular: Trombosit indisleri arasında sadece PDW, kontrol grubuna göre OSA olgularında, özellikle ağır OSA olgularında yüksek bulundu (sırasıyla 16.21 ± 1.51'e karşın 16.80 ± 0.56, p= 0.015 ve 16.21 ± 1.51'e karşın 16.82 ± 0.06, p= 0.014). Korelasyon analizinde de PDW ile AHİ arasında (r= 0.161, p= 0.018) ve yine PDW ile desaturasyon indeksi arasında (r= 0.171, p= 0.016) anlamlı ama zayıf bir ilişki bulundu. ROC analizinde OSA'yı kontrol grubundan ayıran optimal PDW cut-off değeri olarak 16.62 (sensitivite %57.8, spesifite %58.1, AUROC 0.60, p= 0.042) bulundu. Komorbid hastalığı olan (kardiyovasküler hastalık, diabetes mellitus ve kronik inflamatuvar hastalıklar) olgular dışlandığında, PDW ve AHİ arasındaki anlamlı ilişkinin (r= 0.179, p= 0.040) korunduğu saptandı.Sonuç: Trombosit indisleri arasında sadece PDW'nun OSA olgularında, özellikle ağır olgularda yüksek olduğunu ve yine PDW ile AHİ ve desaturasyon indeksi arasında anlamlı korelasyon olduğunu ortaya koymuştur.

Platelet indices in obstructive sleep apnea: the role of mean platelet volume, platelet distribution widht and plateletcrit

Introduction: Because studies report controversial findings of mean platelet volume (MPV) and platelet distribution width (PDW), we aimed to investigate platelet indices in patients with obstructive sleep apnea (OSA). Materials and Methods: One hundred seventy three patients with OSA and 43 control subjects included in analyses. Patients with an apnea-hypopnea index (AHI) >= 5 were considered to have OSA and an AHI < 5 were considered as control. Platelet indices (MPV, PDW, plateletcrit) were obtained from routine analysis of blood samples using an automated blood cell counter.Results: Among platelet indices, only PDW was higher in patients with OSA, especially in severe OSA when compared to control group (16.80 ± 0.56 vs. 16.21 ± 1.51, p= 0.015 and 16.82 ± 0.06 vs.16.21 ± 1.51, p= 0.014, respectively). Correlation analysis showed a significant but a weak correlation between the PDW and AHI (r= 0.161, p= 0.018) and the PDW and the desaturation index (r= 0.171, p= 0.016). The ROC curve analysis showed that the optimal cut-off value, distinguishing patients with OSA from those in control group, for PDW was 16.62 (sensitivity 57.8%, specificity 58.1%, AUROC 0.60, p= 0.042). After the exclusion of patients with comorbid diseases (cardiovascular diseases, diabetes mellitus and chronic inflammatory diseases), we also found weak but a significant correlation between PDW and AHI (r= 0.179, p= 0.040).Conclusion: In conclusion, among the platelet indices, only PDW was found to be higher in patients with OSA, especially in severe OSA. PDW was also correlated with apnea-hypopnea index and oxygen desaturation index.
PDF

___

  • Ozturk ZA, Dag MS, Kuyumcu ME, Cam H, Yesil Y, Yilmaz N, et al. Could platelet indices be new biomarkers for inflammatory bowel diseases? Eur Rev Med Pharmacol Sci 2013;17:334- 41.
  • Küçükbayrak A, Taş T, Tosun M, Aktaş G, Alçelik A, Necati Hakyemez I, et al. Could thrombocyte parameters be an inflammatory marker in the brucellosis? Med Glas (Zenica) 2013;10:35-9.
  • Rondina MT, Brewster B, Grissom CK, Zimmerman GA, Kastendieck DH, Harris ES, et al. In vivo platelet activation in critically ill patients with primary 2009 influenza A (H1N1) Chest 2012;141:1490-5.
  • Varol E, Ozturk O, Gonca T, Has M, Ozaydin M, Erdogan D, et al. Mean platelet volume is increased in patients with severe obstructive sleep apnea. Scand J Clin Lab Invest 2010;70:497-502.
  • Nena E, Papanas N, Steiropoulos P, Zikidou P, Zarogoulidis P, Pita E, et al. Mean platelet volume and platelet distribution width in non-diabetic subjects with obstructive sleep apnoea syndrome: new indices of severity? Platelets 2012;23:447-54.
  • Kanbay A, Tutar N, Kaya E, Buyukoglan H, Ozdogan N, Oymak FS, et al. Mean platelet volume in patients with obstructive sleep apnea syndrome and its relationship with cardiovascular diseases. Blood Coagul Fibrinolysis 2013;24:532-6.
  • Karakaş MS, Altekin RE, Baktır AO, Küçük M, Çilli A, Yalçınkaya S. Association between mean platelet volume and severity of disease in patients with obstructive sleep apnea syndrome without risk factors for cardiovascular disease. Arch Turk Soc Cardiol 2013;41:14-20.
  • Akyol S, Çörtük M, Baykan AO, Kiraz K, Börekçi A, Şeker T, et al. Mean platelet volume is associated with disease severity in patients with obstructive sleep apnea syndrome. Clinics (Sao Paulo) 2015;70:481-5.
  • Zheng X, Hao R, Fu W. Analysis the relationship of mean platelet volume and obstructive sleep apnea and hypopnea syndrome. Lin Chung Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za Zhi 2015;29:517-9.
  • Varol E, Ozturk O, Yucel H, Gonca T, Has M, Dogan A, et al. The effects of continuous positive airway pressure therapy on mean platelet volume in patients with obstructive sleep apnea. Platelets 2011;22:552-6.
  • Sökücü SN, Ozdemir C, Dalar L, Karasulu L, Aydın S, Altın S. Complete blood count alterations after six months of continuous positive airway pressure treatment in patients with severe obstructive sleep apnea. J Clin Sleep Med 2014;10:873-8.
  • Esen E, Özdoğan F, Özel HE, Yılmaz Z, Yüce T, Başer S, et al. Mean platelet volume play a role in disease severity in patients with obstructive sleep apnea syndrome? Kulak Burun Bogaz Ihtis Derg 2015;25:343-5.
  • Atan D, Sazak Kundi FC, Özcan KM, Dere H. The relationship between platelet count and mean platelet volume with obstructive sleep apnea syndrome. Kulak Burun Bogaz Ihtis Derg 2015;25:289-94.
  • Topçuoğlu ÖB, Afşar GÇ, Saraç S, Oruç Ö, Kuyucu T. In the abscence of co-morbidities mean platelet volume is not a severity indicator in OSAS. Eur J Gen Med 2016;13:134-8.
  • Akyüz A, Akkoyun DÇ, Oran M, Değirmenci H, Alp R. Mean platelet volume in patients with obstructive sleep apnea and its relationship with simpler heart rate derivatives. Cardiol Res Pract 2014;2014:454701.
  • Sökücü SN, Özdemir C, Dalar L, Karasulu L, Aydın Ş, Altın S. Is mean platelet volume really a severity marker for obstructive sleep apnea syndrome without comorbidities? Pulmonary Medicine 2014;ID754839:1-7.
  • Kurt ÖK, Yildiz N. The importance of laboratory parameters in patients with obstructive sleep apnea syndrome. Blood Coagul Fibrinolysis 2013:24:371-4.
  • Sak ZHA, Yalçın F, Kurnaz AÖ, Gencer M, Eser İ, Günay Ş. Assessment of mean platelet volume in patients with severe obstructive sleep apnea. J Harran University Medical Faculty 2015;12:206-10.
  • American Academy of Sleep Medicine. International clas- sification of sleep disorders, 2nd ed. Diagnostic and coding manual. Westchester, Illinois: American Academy of Sleep Medicine, 2005.
  • Chu SG, Becker RC, Berger PB, Bhatt DL, Eikelboom JW, Konkle B, et al. Mean platelet volume as a predictor of cardiovascular risk: a systematic review and meta-analysis. J Thromb Haemost 2010;8:148-56.
  • Bath PM, Butterworth RJ. Platelet size: measurement, physiology and vascular disease. Blood Coagul Fibrinolysis 1996;7:157-61.
  • Tsiara S, Elisaf M, Jagroop IA, Mikhailidis DP. Platelets as predictors of vascular risk: Is there a practical index of plate- let activity? Clin Appl Thromb Hemost 2003;9:177-90.
  • Saygin M, Ozturk O, Ozguner MF, Akkaya A, Varol E. Hematological parameters as predictors of cardiovascular disease in obstructive sleep apnea syndrome patients. Angiology 2016;67:461-70.
  • Günbey E, Karabulut I, Karabulut H, Zaim M. Impact of multilevel surgical treatment on mean platelet volume inpatients with obstructive sleep apnea syndrome. J Craniofac Surg 2015;26:1287-9.
  • Vagdatli E, Gounari E, Lazaridou E, Katsibourlia E, Tsikopoulou F, Labrianou I. Platelet distribution width: a simple, practical and specific marker of activation of coagulation. Hippokratia 2010;14:28-32.
  • Gasparyan AY, Ayvazyan L, Mikhailidis DP, Kitas GD. Mean platelet volume: a link between thrombosis and inflammation? Curr Pharm Des 2011;17:47-58.
Tüberküloz ve Toraks-Cover
  • ISSN: 0494-1373
  • Yayın Aralığı: 4
  • Başlangıç: 1951
  • Yayıncı: Tuba Yıldırım
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

Fatal swine influenza A H1N1 and Mycoplasma pneumoniae coinfection in a child

K Jagadishkumar KALENAHALLI, N Arun KUMAR, KV Ashok CHOWDARY, MS SUMANA

Granulomatous polyangitis (Wegener granulomatosis): Clinical findings and results of long-term follow-up

Nazan ŞEN, Eftal YÜCEL, Reyhan YILDIZ, Müge AYDIN TUFAN, Emine Duygu ERSÖZLÜ

Imaging findings of pseudomesothelioma cases resulting from two different primary tumours

Işıl BAŞARA AKIN, Canan ALTAY, Pınar BALCI

Clinical characteristics and outcome of healthcare associated pneumonia in Turkey

Canan GÜNDÜZ, Oğuz KILINÇ, Ayşın ŞAKAR COŞKUN, Aykut ÇİLLİ, Mehmet Sezai TAŞBAKAN, Abdullah SAYINER

Timely bronchoscopic examination for a patient with hemoptysis

Hiroaki SATOH, Hiroko WATANABE, Kohta KATAYAMA

Behaviours and opinions of adolescent students on smoking

Baran GÜNDOĞUŞ, Özlem Saniye İÇMELİ, Merve ÇİFTCİ, Ülkü AKA AKTÜRK, Hatice TÜRKER

A cost comparison of warfarin vs enoxaparine or new oral anticoagulants used for the treatment of patients with pulmonary embolism

Murat TÜRK, Yağmur ALDAĞ, Numan EKİM, İpek KIVILCIM OĞUZÜLGEN

Süreyyapaşa Göğüs Hastalıkları ve Göğüs Cerrahisi Eğitim ve Araştırma Hastanesi mikobakteri mikroskopi ve kültür sonuçlarının değerlendirilmesi: Üç yıllık analiz

Görkem YAMAN, Mualla PARTAL, Elçin AKDUMAN ALAŞEHİR, Gülay ÇATMABACAK, Ahmet BALIKÇI

Let's get estimates!

Turgay ULAŞ, Dilek ŞEN DOKUMACI, Funda YALÇIN, Ayşe GÜL ÖNEY KURNAZ, Mehmet GENCER

Noninvaziv mekanik ventilasyon sırasında sedasyon

Fatma YILDIRIM, İskender KARA, Ebru ORTAÇ ERSOY