Analysis of Factors Affecting the Value ofAgricultural Lands With Different Approaches in onya-Camra District

Tar1m arazilerinin değerlemesi, hem kamusal faaliyetlerin yürütülmesinde hem de bireysel hakların korunmasında büyük öneme sahiptir. Ayrıca birçok amaca bağlı olarak tarım arazilerinin değerlerinin belirlenmesi gerekmekte olup, bunun için bilimsel yöntemler kullanılmaktadır. Tarım arazilerinin değerlemesinde genellikle gelir yöntemi uygulanmaktadır. Türkiye'deki değerleme faaliyetlerinde, bu yöntemin uygulanmasında değeri etkileyen faktörlerin objektif bir şekilde değerlendirilmediği görülmekte ve bu nedenle birçok anlaşmazlıklar yaşanmaktadır. Bu çalışmada, değeri etkileyen faktörlerin tarım arazisi değerine objektif bir şekilde dahil edilmesi amacıyla alternatifyaklaşımlar geliştirmek amaçlanmıştır. Alternatifyaklaşım olarak Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Gri İlişkisel Analiz (GIA) yöntemleri kullanılmıştır. Bu yöntemlerle değere etki eden her bir faktör için elde edilen ağırlıklar, tar1msal değerlemenin temel yöntemlerinden biri olan Gelir yöntemine entegre edilerek obj ektifbir değer tespit etmek amaçlanmıştır. AHP yöntemiyle tarım arazilerinin değerlemesinde, arazi kullanım kabiliyet sınıfı %24.22, bitki deseni %23.31, jeolojik yapı %ll.33, kırsal merkeze uzaklık %7.74, yola uzaklık %7.74, sulama kanalına uzaklık %17.92 ve ilçe merkezine uzaklık %7.74 önemli olduğu belirlenmiştir. Ayrıca bu yöntemle elde edilen ağırlıklar ve katsayı yard1m1yla her bir parselin değeri tespit edilmiştir. GIA yöntemiyle elde edilen Gri İlişkisel Derecelerle her bir parsel için kapitalizasyon oranı hesaplanarak değere etki eden faktörlerin tar1m arazilerinin Gelir değerine dahil edilmesi sağlanmıştır. Her iki yöntemde de hesaplanan ağırlıklar yardımıyla tar1m arazilerinin değerlerinin daha hassas ve doğru bir şekilde belirlenmesi sağlanarak, tarımsal değerlemenin objektiilik amacı sağlanmış olmaktadır.

Konya İli Çumra İlçesindeki Tarım Arazilerinin Değerlerini Etkileyen Faktörlerin Farklı Yaklaşımlarla Analizi1

The agricultural land valuation is very important in terms of the carrying out of public activities and the protecting of individual rights. Besides, it is necessary to determine the value of real estate due to many objective and the scientific methods are used for this purpose. The income method is used generally for land valuation. It seems that the factors affecting value does not evaluate objectively in the application of this method and therefore many conflicts are experienced. In this study, it is aimed to improve the alternative approaches for the purpose of incorporating the factors affecting value objectively to the land value. Analytic Hierarchy Process and Grey Relation Analysis are used as an alternative approach. It is aimed to determine the objective value by integrating the weights obtained for each factor affecting value by these methods into the income method one of the main methods of agricultural valuation. It is determined that the land capability classification (24.22%), the crop pattern (23.31%), the geological structure (1 .33%), the distance from rural centre (7.74%), the distance from road (7.74%), the distance from irrigation channel (17.92%) and the distance from district centre (7.74%) are important in the agricultural valuation by AHP. Moreover, the value of each parcel is determined by means ofthe weights and the coeüîcient obtained by this method. It is provided that the factors affecting value incorporate into the income value of agricultural lands by calculating the capitalization rate for each parcel with the Grey Relational Degree obtained by GRA method. The objectivity that is the purpose of agricultural valuation is ensured by providing to determine the value of agricultural lands more sensitively and accurately by means ofthe weights calculated in both ofthe methods.

PDF

___

Bellver, J.A., Mellado, V.C., 2005. An Application ofthe Analytic Hierarchy Process Method in Farmland Appraisal, Spanish Journal ofAgricaltural Research ), 7-24, Spain.
Bender, A., Din, A., Hoesli M, Laakso, J., 999. Environmental QualityPerceptions ofUrban Commercial Real Estate, Journal of Property Investment&Finance, Vol:] 7, No:3, MCB University Press.
Coşar, G.Ö., Engindeniz, S., 2013. Tartm Arazisi Değerlerinin Hedonik Analizi: İzmin'in Menemen İlçesi Örneği, Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 0(3) :24 -25 0.
Dağdeviren, M, Akay, D., Kart, M, 2004. İş Değerlendirme Sürecinde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Uygulaması, Gazi Üniversitesi Müh. Mm. Fak. Dergisi, Cilt:] 9, No:2, Ankara.
Deng, J.L., 1989. Introduction to Grey System, he Journal ofGrey System, 1(1): 1-24, China.
Engindeniz, S., 998. Küçük Menderes Havzasında Alüviyal Topraklardaki Tarım Arazilerinin Vergilendirme Açısından Kıymetlerinin Takdiri Üzerine Bir Araştırma, Doktora Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, İzmir.
rizzel, R., 1979. The Valuation ofRaral Property, Lincoln College, New Zealand.
Hurma, H., 2007. Çevre Kalitesinin Tarımsal Arazi Değeri Üzerine Etkilerinin Analizi: Trakya Örneği, Doktora Tezi, Namık Kemal Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Tekirdağ.
Kuo, Y., Yang, T., Huang, G. W, 2008. The Use of Grey Relational Analysis in Solving Multiple Attribute Decision—Making Problems, Computers&1ndustrial Engineering, 55, 80—93.
Kuruüzüm, A., Atsan, N., 2001. Analitik Hiyerarşi Yöntemi ve İşletmecilikAlanındaki Uygulamaları, Akdeniz İ.İ.B.F Dergisi ), Antalya.
Lahoz, A.E.P., 2007. An Analysis of How Geographical Factors Aflect Real Estate Prices, Master’s of Science Thesis in Geoinformatics, School ofArchitecture and the BuiltEnvironment Royal Institute ofTechnology (KTH) Sweden.
Mackay, A.N., 968. Appraisal NotesforAssessor, DepartmentofMunicipalAflairs, Ontario, Kanada.
McCluskey, W, Deddis, W., Mannis, A., McBurney, D., Borst R., 1997. Interactive Application of Computer Assisted Mass Appraisal and Geographic Information Systems, Journal ofProperty Valuation&lnvesment.
Murray, WG., Harris, D. G., Miller, G.A., Thompson, N.S., 1983. Farm Appraisal and Valuation, Sixth Edition, The Iowa State University Pres, Iowa, USA.
Murray, J., Sarantis, N., 999. Price-Quality Relations andHedonic Price Indexesfor Cars in the UnitedKingdom, International Journal oftheEconomics ofBusiness, vol: 6., UK.
Mülayim, Z. G., 2001. Tarımsal DeğerBiçme ve Bilirkişilik, Yetkin Yayınları, Ankara.
Özdemir, A.İ., Deste, M, 2009. Gri İlişkisel Analiz ile Çok Kriterli Tedarikçi Seçimi: Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama, İstanbul University Journal ofthe School ofBusinessAdministration, Vol:3 8, No :2, -1 6, İstanbul.
Özoğlu, B., Seyfi, Ç., Kaya, G., Çavuş, E., Şenel: A., 2007. Uluslararası Değerleme Standartları Mesleki Uygulama Çerçevesi, Alp Yayınevi, Ankara.
Prato, T., 2008. Stochastic MultıpleAttribute Evaluation ofLand Use Policies, Ecological Modelling 9, Elsevier, United State.
Saaty, T.L., 980. AnalyticHierarcyProcess, McGraw—Hill, NewYork.
Tombuş, FE. Ozulu, İ.M, 2007. UzaktanAlgılama ve Coğrajî Bilgi Sistemleri Kullanılarak Erozyon Risk Belirlemesine Yeni Bir Yaklaşım, Çorum İli Örneği, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrajî Bilgi Sistemleri Kongresi, 30 Ekim —02 Kasım, KTÜ, Trabzon
Üstünışık, MZ, 2007. Türkiye ’deki İller ve Bölgeler Bazında Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması: Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ve Uygulaması, YüksekLisans Tezi, Gazi ÜniversitesiFen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
Vural, H., 2007. ürkiye’de Arazilerin Kıymet Takdiri Üzerine Kantitatif Bir Yaklaşım: Bursa İli Karacabey Ovası Örneği, Uludağ ÜniversitesiZiraatFakültesi Dergisi, Cilt21, Sayı 2, 13-20, Bursa.
Vural, H., Fidan, H., 2009. Land Marketing and Hedonic Price Model in Turkish Markets: Case Study ofKaracabey District of Bursa Province, African Journal ongricultural Research Vol. (2), pp. 071 -075.
Wen, K., 2004. Grey Systems: Modeling andPrediction, YangSkyScientijîcPress, Tucson, USA.