BİREYSEL EMEKLİLİK FONLARINDA FON YAPILARININ KARMA DENEMELER YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ

Bireysel emeklilik fonlarının içerikleri çeşitli yatırım araçlarının belirli oranlarda kullanılmasından oluşmaktadır. Bu özellikleri ile fonlar, karma (karışım) denemeler için uygun bir yapı oluşturmaktadırlar. Karma denemeler, karışımı oluşturan bileşenlerin miktarlarına bağlı olmaksızın, oranlarına bağlı olan denemelerdir. Bu çalışmada, Karma denemeler yöntemi ile fonu oluşturan yatırım araçları bileşenlerinin bağıl oranları kullanılarak, bazı matematiksel denklem formları ile fonu oluşturan yatırım araçlarının bağlılığı modellenmiştir

Anahtar Kelimeler:

Bireysel emeklilik fonları, Karma denemeler, Çoklu regresyon, Scheffé modelleri, Varyans büyütme faktörü (VIF)

Bireysel Emeklilik Fonlarında Fon Yapılarının Karma Denemeler Yöntemi İle İncelenmesi

Keywords:

-,

PDF

___

1. Aczel, A. D., “Complete Business Statistics”, Second Edition, Boston, Irwın, 1992, 462-553.
2. Akay, U. K., “Karma Denemelerde Tasarımların ve Modellerin Karşılaştırılması”, Yüksek Lisans Tezi, 2003, 15-19.
3. Cornell, J. A., “Experiments With Mixtures”, Second Edition, New York, John Wiley & Sons, 1990, 4-30, 475,487.
4. Coşkuntuncel, O. Ve Erol, H., “Karma Denemelerde, Tasarımlarda Ve Modellerde Kötü Koşulluluk Problemi”, Yüksek Lisans Tezi, 2001,
5. www.fbe.cu.edu.tr/2001%20MAKALE/KARMA20DENEMELERDE.p df., 10.02.2005.
6. Crosier, B. R., “Mixture Experiments: Geometry and Pseudocomponents”, Technometrics, Vol. 26, 1984, 209-216.
7. Design-Expert Software, Educational Version 6.0, Stat-Ease, Inc., ISBN: 0-471-39411-4, October 2000.
8. Draper, N. R. and Pulkelsheim, F., “Generaized Ridge Analysis Under Linear Restrictions with particular Applications to Mixture Experiments Problems”, Technometrics, Vol. 44, No. 3, 2002, 250-258, www.math.uni-augsburg.de/stochastik/pukelsheim/2002a.pdf
9. Gorman, J. W., “Fitting Equations to Mixture Data With Restraints on Compositions”, Journal of Quality Technology, Vol. 2, 1970, 186-194.
10. Marquart, D. W., “Generilazed Inverses Ridge Regression Biased Linear Estimation and Nonlinear Estimation”, Technometrics, Vol. 12, 1970, 591-612.
11. Orhunbilge, N., “Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi”, İstanbul, İ.Ü. İşletme Fakültesi Yayınları, Avcıol Basım-Yayın, 1996, 175-206.
12. Özdamar, K., “Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 1”, 5. Baskı, Eskişehir, Kaan Kitapevi, 2004, 541-557.
13. Özler, C., Şenyay, L., “Karışım Deneyleri Üzerine Bir İnceleme”, IV. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, 1999, 963-964.
14. Piepel, G. F., “Defining Consistent Regions in Mixture Experiments”, Technometrics, Vol. 25, 1983, 97-101.
15. Steiner, S. H. and Hamada, M., “Making Mixture Robust to Noise Factors and Mixing Measurement Errors”, Journal of Quality Technology, Vol. 29, 1997, 441-450, www.stats.uwaterloo.ca/ ~shsteine/papers/mix.pdf