VFP-Soft Kümeler ve Karar Verme Problemleri Üzerine Uygulaması

Bu çalışma FP-soft kümelerin bazı belirsizlik problemlerinin çözümündeki yetersizliklerini aşmak için yapılmıştır. Bunun için VFP-soft kümeler tanımlanarak teorinin önemli bazı özellikleri verilmiştir. Daha sonra, belirsizliğin ideal çözüme yaklaştırılmasında VFP-soft küme teorisinin FP-soft küme teorisinden daha başarılı olduğu bir algoritma yardımıyla gösterilerek benzeri problemlerin çözümü için VFP-soft kümelerin kullanılması önerilmiştir. Ayrıca çalışmadaki özel parametre kümeleri, belirsizlik problemlerinin çözümünde daha fazla alternatif çözüm yolunu mevcut kılmaktadır. Bu sayede birçok çözüm yolundan en ideale yakın olanı seçmeyi kolaylaştırmaktadır.

Anahtar Kelimeler:

FP-soft küme, VFP-soft küme, Karar verme

VFP-Soft Sets and Its Application on Decision Making Problems

This study was conducted to overcome the inadequacies of FP-soft sets in solving some uncertainty problems. For this purpose, VFP-soft sets are defined and some important properties of the theory are given. Then, it is proposed to use VFP-soft sets to solve similar problems by using an algorithm to show that VFP-soft set theory is more successful than FP-soft set theory in approximation of uncertainty to the ideal solution. In addition, in this study, specific parameter sets make more alternative solutions available for solving uncertainty problems. This makes it easier to choose the most ideal solution from many solutions.

Keywords:

FP-soft set, VFP-soft set, decision making,

PDF

___

[1] Zadeh, L.A., “Fuzzy sets”, Information and Control, 8:338-353, (1965).
[2] Molodtsov, D., “Soft set theory-first results”, Comput. Math. Appl., 37:19-31, (1999).
[3] Maji, P.K., Roy, A.R., Biswas, R., “Fuzzy soft sets”, Journal of Fuzzy Mathematics, 9(3):589-602, (2001).
[4] Roy, S., Samanta, T.K., “A note on fuzzy soft topological spaces”, Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics, 3:305-311, (2012).
[5] Çağman, N., Çıtak, F., Enginoğlu, S., “FP-soft Set Theory and Its Applications”, Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics, 2:219-226, (2011).
[6] Çağman, N., Enginoğlu, S., Çıtak, F., “Fuzzy Set Theory and its Applications”, Iranian Journal of Fuzzy Systems, 8:137-147, (2011).