Bankalar, kredi verme süreci öncesinde, kişi veya kurumların genel ve mali durumu hakkında güncel bilgiye sahip olabilmek amacıyla kredibilite raporları oluşturmaktadırlar. Ancak, bu kredibilite raporlama süreci, bankalar için hem zaman kaybına hem de maddi kayıplara yol açabilmektedir. Dolayısıyla, bu faaliyetlerin günümüz bilgi çağında otomasyon araçlarıyla yapılması gerekmektedir. Bu bağlamda, kişi veya kurumların, kişisel ve gelir bilgileri doğrultusunda kredi puanını ve kredinin çıkma ihtimalini hesaplayan bir uzman sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen uzman sistem, kredi başvurusu hakkında değerlendirmeleri yapıp kullanıcıya rapor halinde sunmaktadır. Ayrıca, bu çalışmanın en önemli ayırt edici özelliği, dinamik bir kural tabanına sahip olmasıdır. Bu özellik sayesinde sadece belirli kurallara veya kural tabanına göre değerlendirme yapılmamaktadır. Aynı zamanda eklenen kural veya kurallar doğrultusunda sistem otomatik olarak yeni kural tabanı oluşturmaktadır. Yani, gelişen şartlara göre kural tabanında düzenleme ve güncelleme yapılabilmektedir. Bu da geliştirilen uzman sistemin daha gerçekçi değerlendirmeler yapabilmesini sağlamaktadır. Böylece, kredibilite faaliyetleri bir otomasyona bağlanacak ve sözkonusu faaliyetler bankalar için daha verimli, hızlı ve güvenilir bir hizmet haline dönüşecektir.

Before credit-making process banks, have create the credibility report about the general and financial status of people orinstitutions in order to have updated information. However, the credibility scoring process, can lead to both time-consuming andto financial losses. Therefore, these activities must be made by automation tools in today's information age. In this context, thepersons or institutions, in line with the personal and income information, developed an expert system that calculates credit scoreand the possibility of the credit. The developed expert system, make offers as a report to the user on the about the creditapplication. In addition, the most important distinguishing feature of this study is that it has a dynamic rule base. With thisfeature, is made only evaluation according to the specific rules or rule base. At the same time, the system automaticallyconstitutes a new rule base in accordance added to the rule or rules. In other words, can be made a arrangement and update in therule base according to the developing conditions. This provides able to perform more realistic assumptions that the developedexpert system. Thus, credibility activities will connect to the automation and such activities turn into more efficient, faster andmore reliable service for banks